A. 데이터 품질을 평가하는 도구

B. 사용성 테스트를 지원하는 도구

C. 특수 테스트 요구 사항을 지원하는 도구

D. 정적 테스트를 지원하는 도구

A. [l]과 [IV]

B. [ii] 및 [III].

C. [ii], [iii] 및 [v]

D. [ii], [IV] 및 [V].

A. 도구가 용도에 적합하지 않을 수 있습니다.

B. 이 도구는 추가적인 개발 종속성을 생성할 수 있습니다.

C. 해당 도구가 개발 플랫폼과 호환되지 않을 수 있습니다.

D. 이 도구는 개발자가 소유하고 유지 관리하며 테스터를 대체합니다.

A. 다양한 브라우저로 테스트 케이스를 반복하고 각 브라우저에 대해 별도의 결함을 기록합니다.

B. 이 결함이 발생하는 정확한 단계를 제공합니다. 설명만으로는 이 문제가 예정된 시험의 문제인지, 아니면 특정 사용자의 문제인지 명확하지 않습니다.

C. 더 높은 심각도와 우선순위를 제공합니다. 시험 예약은 아무 문제 없이 가능하지만, 왜 이 문제가 심각도가 높은지는 불분명합니다.

D. 사용된 결함 ID는 영숫자입니다. 숫자만 사용해야 합니다.

A. A:13; B:13; C:13;

B. 초기화 단계에서 지원 시스템은 5가지 일관성 규칙 목록에 대해 10가지 고객별 및 프로세스별 매개변수의 입력을 검증하고 결과를 사용자에게 표시해야 합니다.

C. A:3; B:13; C:34;

D. A:3; B:21; C:8;

E. 지원 시스템은 사용자 정의 가능한 레이아웃을 제공해야 합니다. 이를 위해 사용자는 시작 시 세 가지 글꼴 크기와 배경색 조합 중에서 선택할 수 있어야 합니다.

F. A:21; B:13; C:13;

G. 이 지원 시스템은 현재 2개의 로봇 그리퍼 암으로 제조 공정을 지원하며, 향후 5개의 그리퍼 암으로 확장될 예정입니다. 또한, 시스템은 모든 그리퍼 암의 움직임을 실시간으로 사전 계산하고, 계산된 충돌이 발생할 경우 시스템을 자동으로 정지시킵니다.
이제 계획 포커를 사용하여 각 사용자 스토리에 대한 테스트 노력을 추정해 보세요. 테스트 노력 추정에는 다음과 같은 가치 규칙이 적용됩니다.
3 - 낮음 (<= 10개 테스트 케이스)
8 - 중간 (테스트 케이스 10개 이상, 20개 이하)
13 - 높음 (테스트 케이스 20개 이상, 50개 미만)
21 - 매우 높음(테스트 케이스 50개 이상, 100개 미만)
34 - 너무 복잡함(정보로부터 테스트 케이스 수를 추정할 수 없음) 세 가지 사용자 스토리 각각에 대해 테스트 노력을 추정할 때 어떤 플래닝 포커 값이 가장 합리적입니까?