무료 온라인 액세스 Huawei.H13-311_V3.0.v2023-08-28.q132 모의 시험 (Page 9)

딥 러닝은 기계 학습과 다르며 감독되지 않은 알고리즘이 없습니다.

A. 참

B. 거짓

정규화는 기존 기계 학습에서 일반화 오류를 줄이기 위한 중요하고 효과적인 기술입니다. 다음 기술은 일반적입니다. 기술은 다음과 같습니다.

A. L2 정규화

B. 탈락

C. L1 정규화

D. 모멘텀 옵티마이저

전역 경사하강법 알고리즘, 확률적 경사하강법 알고리즘 및 배치 경사하강법 알고리즘은 모두 경사하강법 알고리즘입니다. 다음은 장점과 단점에 대해 잘못되었습니다.

A. 전역 그래디언트 알고리즘의 수렴 과정은 시간이 많이 걸립니다.

B. 배치 기울기 알고리즘은 로컬 최소 문제를 해결할 수 있습니다.

C. 손실 함수의 최소값을 찾을 수 있는 Stochastic Gradient 알고리즘

D. 글로벌 기울기 알고리즘은 손실 함수의 최소값을 찾을 수 있습니다.

X. Y는 랜덤 변수입니다. C는 상수입니다. 수학적 기대의 특성에 대한 다음 설명 중 잘못된 것은 무엇입니까?

A. E(XY) = E(X)E{Y)

B. E(C) = CA. 전자(C) = C

C. E(CX) = CE(X)

D. E(X+Y) = E(X)+E{Y)

다음 옵션은 estimator 아래의 keras에 속합니다. 캡슐화 방법은?

A. 훈련

B. 예측

C. 출력 모델

D. 평가

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