A. 역전파 알고리즘은 주로 두 개의 링크(인센티브 전파, 가중치 업데이트)로 구성되어 입력에 대한 네트워크 응답의 목표 범위까지 반복적으로 반복됩니다.

B. 역전파 단계는 자극 응답을 얻기 위해 훈련 입력을 네트워크로 보냅니다.

C. 역전파 알고리즘의 학습 과정은 순전파 과정과 역전파 과정으로 구성된다.

D. 역전파 알고리즘은 경사하강법을 기반으로 하는 다층 신경망의 학습 알고리즘에 적합하다.

A. 회귀 문제

B. 규칙 문제

C. 분류 문제

D. 클러스터링 문제

A. 24

B. -24

C. 0

D. 18

A. 람다의 본문은 식 또는 코드 블록일 수 있습니다.

B. 람다 함수는 하나의 매개변수 값만 허용합니다.

C. 람다 함수는 전역 네임스페이스의 매개변수에 액세스할 수 있습니다.

D. 람다는 표현식일 뿐이며 함수 본문은 def보다 훨씬 간단합니다.

A. int(정수형)

B. 복소수(복소수형)

C. long(긴 정수형)

D. float(부동 소수점 유형)