무료 온라인 액세스 Google.Professional-Data-Engineer.v2026-09-29.q333 모의 시험 (Page 52)

Professional-Data-Engineer 문제 251

다음 중 Dataflow에서 지원하는 세 가지 주요 트리거 유형에 해당하지 않는 것은 무엇입니까?

A. 바이트 단위의 요소 크기에 따라 트리거됩니다.

B. 다른 트리거들의 조합으로 이루어진 트리거

C. 요소 개수에 따른 트리거

D. 시간에 따른 트리거

Professional-Data-Engineer 문제 252

아래 그림과 같이 데이터가 있습니다. 두 차원은 X와 Y이며,
각 점의 음영은 해당 점이 어떤 클래스를 나타내는지 보여줍니다. 선형 회귀 분석을 사용하여 이 데이터를 정확하게 분류하려고 합니다.
이 알고리즘을 사용하려면 합성 특징을 추가해야 합니다. 그렇다면 이 합성 특징의 값은 무엇이어야 할까요?

A. Y^2

B. cos(X)

C. X^2+Y^2

D. X^2

Professional-Data-Engineer 문제 253

팀에서 공유하는 테이블들을 하나의 데이터셋에 저장하여 여러 분석가들이 쉽게 접근할 수 있도록 하고 싶습니다. 분석가들은 이 데이터를 읽을 수는 있지만 수정할 수는 없도록 하고 싶습니다. 동시에, 각 분석가들에게 동일한 프로젝트 내에서 개인 작업 공간을 제공하여, 다른 분석가들이 접근할 수 없도록 자신만의 테이블을 만들고 저장할 수 있도록 하고 싶습니다. 이러한 상황에서 어떻게 해야 할까요?

A. 프로젝트 수준에서 분석가에게 BigQuery 데이터 뷰어 역할을 부여합니다. 다른 데이터 세트를 하나 더 생성하고 해당 데이터 세트에 대해 분석가에게 BigQuery 데이터 편집자 역할을 부여합니다.

B. 분석가에게 공유 데이터 세트에 대한 BigQuery 데이터 뷰어 역할을 부여합니다. 각 분석가별로 데이터 세트를 생성하고, 할당된 데이터 세트에 대해 각 분석가에게 데이터 세트 수준에서 BigQuery 데이터 편집자 역할을 부여합니다.

C. 분석가에게 프로젝트 수준에서 BigQuery 데이터 뷰어 역할을 부여합니다. 각 분석가에게 데이터 세트를 생성하고, 각 분석가에게 프로젝트 수준에서 BigQuery 데이터 편집자 역할을 부여합니다.

D. 분석가에게 공유 데이터 세트에 대한 BigQuery 데이터 뷰어 역할을 부여합니다. 다른 데이터 세트를 하나 더 생성하고 분석가에게 해당 데이터 세트에 대한 BigQuery 데이터 편집자 역할을 부여합니다.

Professional-Data-Engineer 문제 254

모바일 미디어 스트리밍 서비스에 사용할 새로운 스토리지 시스템을 구축하고 있습니다. Google Cloud Datastore가 가장 적합하다고 판단했습니다. 여러 속성을 가진 엔티티가 있는데, 일부 속성은 여러 값을 가질 수 있습니다. 예를 들어, '영화' 엔티티에서 '배우'와 '태그' 속성은 여러 값을 가질 수 있지만 '개봉일' 속성은 단일 값을 가집니다. 일반적인 쿼리는 '배우=<배우 이름>'인 모든 영화를 개봉일 순으로 정렬하거나 '코미디' 태그가 있는 모든 영화를 개봉일 순으로 정렬하는 것입니다. 이러한 상황에서 인덱스 수가 기하급수적으로 증가하는 것을 어떻게 방지할 수 있을까요?