A. 60분의 고정 시간 범위를 사용합니다.

B. 60분 간격의 슬라이딩 시간 창을 사용합니다.

C. 60분의 간격 시간을 두고 세션 창을 설정하십시오.

D. 60분 지연 시간을 갖는 시간 기반 트리거를 사용하는 글로벌 윈도우를 사용합니다.

A. 애널리틱스 허브를 사용하여 데이터 접근을 제어하고, 제3자 기업에 데이터 세트 접근 권한을 제공합니다.

B. 일정한 시간 간격으로 데이터를 읽어 관련 BigQuery 데이터셋 또는 클라우드 스토리지 버킷에 기록하여 제3자 기업에서 사용할 수 있도록 하는 데이터플로우 작업을 생성합니다.

C. 클라우드 스케줄러를 사용하여 데이터를 정기적으로 클라우드 스토리지로 내보내고, 제3자 기업에 해당 버킷에 대한 접근 권한을 제공합니다.

D. 공유할 관련 데이터가 포함된 별도의 데이터 세트를 BigQuery에 생성하고, 제3자 기업에 새 데이터 세트에 대한 접근 권한을 제공합니다.

A. 데이터 센터에 소규모 Kafka 클러스터를 배포하여 이벤트를 버퍼링하세요.

B. 데이터 수집 장치가 클라우드 Pub/Sub에 데이터를 게시하도록 합니다.

C. 모든 원격 데이터 센터와 Google 간의 클라우드 상호 연결을 구축합니다.

D. 세션 윈도우 내의 모든 데이터를 집계하는 Cloud Dataflow 파이프라인을 작성하세요.

A. 비선점형 워커를 추가하여 클러스터 크기를 늘리세요.

B. 선점형 워커 노드를 사용하여 클러스터 크기를 늘리고, 해당 노드가 강제로 해제되도록 구성합니다.

C. 선점형 워커 노드를 사용하여 클러스터 크기를 늘리고 Cloud Stackdriver를 사용하여 스크립트를 실행하여 작업을 보존합니다.

D. 선점형 워커 노드를 사용하여 클러스터 크기를 늘리고, 정상적인 서비스 종료를 사용하도록 구성합니다.

A. Assign the compute. networkUser role to the Dataflow service agent.

B. Assign the compute.networkUser role to the service account that executes the Dataflow pipeline.

C. Assign the dataflow, admin role to the Dataflow service agent.

D. Assign the dataflow, admin role to the service account that executes the Dataflow pipeline.