A. 컨설턴트에게 프로젝트에서 뷰어 역할을 부여하십시오.

B. 해당 컨설턴트에게 프로젝트에서 클라우드 데이터플로우 개발자 역할을 부여합니다.

C. 서비스 계정을 생성하고 컨설턴트가 해당 계정으로 로그인할 수 있도록 허용합니다.

D. 컨설턴트가 다른 프로젝트에서 활용할 수 있도록 익명화된 데이터 샘플을 생성합니다.

A. 이전

B. 이후

C. 만약 ~라면

D. 한 번

A. Encrypted on Cloud Storage with user-supplied encryption keys. A separate decryption key will be given to each authorized user.

B. In a BigQuery dataset that is viewable only by authorized personnel, with the Data Access log used to provide the auditability.

C. In Cloud SQL, with separate database user names to each user. The Cloud SQL Admin activity logs will be used to provide the auditability.

D. In a bucket on Cloud Storage that is accessible only by an AppEngine service that collects user information and logs the access before providing a link to the bucket.

A. HTTPS

B. VPN

C. 양말

D. HTTP

A. 온프레미스 데이터를 BigQuery에 복제하도록 Datastream을 설정합니다.

B. BigQuery 데이터 전송 서비스를 사용하여 마이그레이션을 예약하세요. 데이터가 BigQuery에 로드되면 클라우드 데이터 손실 방지(Cloud DLP) API에 연결하여 필요한 데이터를 익명화하세요.

C. Python용 Apache Beam SDK를 통해 Dataflow로 파이프라인을 생성하고, 스트리밍, 배치 처리 및 클라우드 DLP에 대한 개별 옵션을 코드 내에서 사용자 지정하세요. 데이터 싱크로는 BigQuery를 선택하세요.

D. 클라우드 데이터 퓨전을 사용하여 파이프라인을 설계하고, 클라우드 DLP 플러그인을 사용하여 파이프라인 내에서 데이터를 익명화한 다음, 데이터를 BigQuery로 이동합니다.