Professional-Data-Engineer 문제 121
귀사는 하이브리드 클라우드 도입을 추진 중입니다. 복잡한 데이터 파이프라인을 통해 클라우드 제공업체 서비스 간에 데이터를 이동시키고 각 제공업체의 서비스를 활용하고 있습니다. 이러한 전체 파이프라인을 관리하기 위해 어떤 클라우드 네이티브 서비스를 사용하는 것이 가장 적합할까요?
Professional-Data-Engineer 문제 122
Cloud Dataproc은 관리형 Apache Hadoop 및 Apache _____ 서비스입니다.
Professional-Data-Engineer 문제 123
머신러닝 기반 음식 주문 서비스를 위한 데이터베이스 스키마를 설계하고 있습니다. 이 서비스는 사용자가 무엇을 먹고 싶어할지 예측합니다. 저장해야 할 정보는 다음과 같습니다.
사용자 프로필: 사용자가 좋아하는 음식과 싫어하는 음식, 사용자 계정 정보: 이름, 주소, 선호하는 식사 시간, 주문 정보: 주문 날짜, 장소, 주문자. 데이터베이스는 제품의 모든 거래 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 데이터 스키마를 최적화하려고 합니다. 어떤 Google Cloud Platform 제품을 사용해야 할까요?
사용자 프로필: 사용자가 좋아하는 음식과 싫어하는 음식, 사용자 계정 정보: 이름, 주소, 선호하는 식사 시간, 주문 정보: 주문 날짜, 장소, 주문자. 데이터베이스는 제품의 모든 거래 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 데이터 스키마를 최적화하려고 합니다. 어떤 Google Cloud Platform 제품을 사용해야 할까요?
Professional-Data-Engineer 문제 124
최근 주가 변동 이력을 바탕으로 특정 주식의 가격을 예측하는 머신러닝 모델을 만들려면 어떤 유형의 예측기를 사용해야 할까요?
Professional-Data-Engineer 문제 125
오픈 소스 기반 도구와 Google Kubernetes Engine(GKE)을 사용하여 워크플로 파이프라인 스케줄링을 구현하고 있습니다. Google 관리형 서비스를 활용하여 작업을 간소화하고 자동화하려고 합니다. 또한 공유 VPC 네트워킹 환경도 고려해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?