A. StackDriver 로깅 에이전트를 설치하고 fluentd in_tail 플러그인을 구성하여 MariaDB 로그를 읽습니다.

B. OpenCensus 에이전트를 설치하고 StackDriver 내보내기 기능을 사용하여 사용자 정의 메트릭 수집 애플리케이션을 만듭니다.

C. StackDriver 에이전트를 설치하고 MySQL 플러그인을 구성합니다.

D. 상태 점검을 통해 MariaDB 인스턴스를 인스턴스 그룹에 배치합니다.

A. 코드에 Dataform 어설션 빌드

B. Spark 기반 저장 프로시저를 작성하세요.

C. BigQuery 사용자 정의 함수(UDF)를 빌드합니다.

D. Dataplex 데이터 품질 작업을 생성합니다.

A. 기존 Spark ML 모델을 학습하기 위해 Cloud ML Engine을 사용합니다.

B. Compute Engine에서 Spark 클러스터를 시작하고 BigQuery에서 내보낸 데이터에 대해 Spark ML 모델을 학습합니다.

C. TensorFlow에서 모델을 다시 작성하고 Cloud ML Engine을 사용해보세요.

D. 기존 Spark ML 모델을 학습하기 위해 Cloud Dataproc을 사용하지만 BigQuery에서 직접 데이터를 읽기 시작합니다.

A. 관계형

B. MySQL

C. NoSQL

D. SQL 서버

A. 행 키: date#device_id열 데이터: data_point

B. 행 키: dateColumn 데이터: device_id, data_point

C. 행 키: date#data_point열 데이터: device_id

D. 행 키: device_id 열 데이터: 날짜, 데이터 포인트

E. 행 키: data_pointColumn 데이터: device_id, 날짜