Professional-Data-Engineer 문제 131
BigQuery의 정적 참조 데이터로 Cloud Pub/Sub의 데이터를 보강하기 위한 Apache Beam 파이프라인을 설계하고 있습니다. 참조 데이터는 단일 작업자의 메모리에 맞을 만큼 작습니다. 파이프라인은 분석을 위해 보강된 결과를 BigQuery에 작성해야 합니다. 이 파이프라인은 어떤 작업 유형과 변환을 사용해야 합니까?
Professional-Data-Engineer 문제 132
귀사의 온프레미스 Apache Hadoop 서버는 수명이 다 되어 가고 있으며, IT 부서는 클러스터를 Google Cloud Dataproc으로 마이그레이션하기로 결정했습니다. 클러스터를 동일한 방식으로 마이그레이션하려면 노드당 50TB의 Google Persistent Disk가 필요합니다. CIO는 그 정도의 블록 스토리지를 사용하는 데 드는 비용에 대해 우려하고 있습니다. 마이그레이션의 스토리지 비용을 최소화하고자 합니다. 어떻게 해야 할까요?
Professional-Data-Engineer 문제 133
최근 가격 기록을 기반으로 특정 주식의 가격을 예측하는 머신 러닝 모델을 만들려면 어떤 유형의 추정기를 사용해야 할까요?
Professional-Data-Engineer 문제 134
Cloud Dataproc 클러스터를 확장하는 데는 일반적으로 ____ 작업이 포함됩니다.
Professional-Data-Engineer 문제 135
당신은 애플리케이션 로그 파일을 매일 오전 2시에 한 번씩 하나의 로그 파일로 묶는 제조 공장에서 일합니다. 당신은 그 로그 파일을 처리하기 위해 Google Cloud Dataflow 작업을 작성했습니다. 당신은 로그 파일이 가능한 한 저렴하게 하루에 한 번씩 처리되도록 해야 합니다. 무엇을 해야 할까요?
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