A. 특정 테이블에 대한 쓰기를 비활성화합니다.

B. 역할별로 테이블에 대한 액세스를 제한합니다.

C. 데이터가 항상 암호화되었는지 확인합니다.

D. BigQuery API 액세스를 승인된 사용자로 제한합니다.

E. 여러 테이블이나 데이터베이스에서 데이터를 분리합니다.

F. Google Stackdriver 감사 로깅을 사용하여 정책 위반을 확인합니다.

A. HBase 셸은 테이블 생성 및 삭제와 같은 관리 작업을 수행하는 GUI 기반 인터페이스입니다.

B. HBase 셸은 테이블 생성 및 삭제와 같은 관리 작업을 수행하는 명령줄 도구입니다.

C. HBase 셸은 새로운 가상화된 인스턴스 생성 및 삭제와 같은 관리 작업을 수행하는 하이퍼바이저 기반 셸입니다.

D. HBase 셸은 사용자 계정 관리 기능만 수행하여 Cloud Bigtable 인스턴스에 대한 액세스 권한을 부여하는 명령줄 도구입니다.

A. 추가 데이터를 수집하여 데이터세트의 크기를 늘립니다.

B. 대출 신청자를 소셜 프로필과 일치시켜 기능 엔지니어링을 활성화합니다.

C. 신용 부도 위험 점수를 예측하기 위해 선형 회귀를 학습합니다.

D. 데이터에서 편견을 제거하고 대출이 거부된 신청서를 수집합니다.

A. 컨설턴트에게 프로젝트에 대한 뷰어 역할을 부여합니다.

B. 서비스 계정을 생성하고 컨설턴트가 이 계정으로 로그온할 수 있도록 허용합니다.

C. 작업을 내부적으로 보관하기 위해 Google Cloud Platform에 프로젝트를 설정했습니다. 외부 컨설턴트가 프로젝트의 Google Cloud Dataflow 파이프라인에서 복잡한 변환을 코딩하는 데 도움을 줄 것입니다. 사용자의 개인 정보를 어떻게 유지해야 합니까?

D. 컨설턴트가 다른 프로젝트에서 작업할 수 있도록 익명화된 데이터 샘플을 만듭니다.

E. 컨설턴트에게 프로젝트에 대한 Cloud Dataflow 개발자 역할을 부여합니다.

A. .fromQuery 작업을 사용하여 테이블에서 특정 필드를 읽습니다.

B. 코드에 TableReference 개체를 지정합니다.

C. Google BigQuery TableSchema 및 TableFieldSchema 클래스를 모두 사용합니다.

D. TableRow 객체를 반환하는 변환을 호출합니다. 여기서 PCollection의 각 요소는 테이블의 단일 행을 나타냅니다.