A. 비지도 학습

B. 회귀자

C. 분류자

D. 클러스터링 추정기

A. bq load를 사용하여 60초마다 센서 데이터 배치를 로드합니다.

B. Cloud Dataflow 파이프라인을 사용하여 BigQuery 테이블로 데이터를 스트리밍합니다.

C. INSERT 문을 사용하여 60초마다 데이터 배치를 삽입합니다.

D. MERGE 문을 사용하여 60초마다 일괄 업데이트를 적용합니다.

A. Cloud Bigtable 인스턴스에서 가장 먼 영역에 Compute Engine 인스턴스가 있습니다.

B. Compute Engine 인스턴스와 Cloud Bigtable 인스턴스가 서로 다른 영역에 있도록 합니다.

C. Compute Engine 인스턴스와 Cloud Bigtable 인스턴스가 모두 동일한 영역에 있어야 합니다.

D. Cloud Bigtable 인스턴스가 모든 데이터 소비자와 동일한 영역에 있도록 합니다.

A. 최소 10TB의 데이터를 저장할 것으로 예상합니다.

B. 소수의 행에 대해 무작위 읽기를 자주 실행하기보다는 주로 검색 및 쓰기를 통해 일괄 작업 부하를 실행합니다.

C. Google BigQuery와 통합해야 합니다.

D. 사용자 대상 애플리케이션 또는 지연 시간에 민감한 애플리케이션을 백업하는 데 데이터를 사용하지 않습니다.

A. 현재 에포크 시간

B. 제품 이름과 현재 에포크 시간의 연결

C. 임의의 범용 고유 식별자 번호(버전 4 UUID)

D. 판매 시스템의 원래 주문 식별 번호(단조 증가하는 정수)