A. 지역 Cloud Storage 버킷에 데이터를 저장합니다. Cloud Dataproc, BigQuery, Compute Engine을 사용하여 버킷에 직접 액세스합니다.

B. 다중 지역 Cloud Storage 버킷에 데이터를 저장합니다. Cloud Dataproc, BigQuery, Compute Engine을 사용하여 데이터에 직접 액세스합니다.

C. BigQuery에 데이터를 저장합니다. BigQuery 커넥터 또는 Cloud Dataproc 및 Compute Engine을 사용하여 데이터에 액세스합니다.

D. 고가용성을 갖춘 Cloud Dataproc 클러스터를 생성합니다. 데이터를 HDFS에 저장하고 필요에 따라 분석을 수행합니다.

A. --jobName이 기존 작업 이름으로 설정된 --update 옵션을 전달하여 진행 중인 Cloud Dataflow 파이프라인 업데이트

B. --jobNameset과 함께 --update 옵션을 새 고유 작업 이름에 전달하여 진행 중인 Cloud Dataflow 파이프라인 업데이트

C. 취소 옵션으로 Cloud Dataflow 파이프라인을 중지합니다. 업데이트된 코드로 새 Cloud Dataflow 작업 만들기

D. Drain 옵션으로 Cloud Dataflow 파이프라인을 중지합니다. 업데이트된 코드로 새 Cloud Dataflow 작업 만들기

A. 하이브

B. 돼지

C. 원사

D. 스파크

A. 프로덕션 인스턴스를 사용하지 마십시오.

B. 최소 10분 동안 테스트를 실행하십시오.

C. 테스트하기 전에 몇 분 동안 과중한 사전 테스트를 실행합니다.

D. 300GB 이상의 데이터를 사용합니다.

A. 크론

B. Cloud Dataproc의 워크플로 템플릿

C. 클라우드 스케줄러

D. Cloud Composer