Professional-Data-Engineer 문제 166

금융 서비스 회사가 클라우드 기술로 전환하고 있으며 50TB의 금융 시계열 데이터를 클라우드에 저장하려고 합니다. 이 데이터는 자주 업데이트되며 새로운 데이터는 항상 스트리밍됩니다.
또한 회사는 기존 Apache Hadoop 작업을 클라우드로 이동하여 이 데이터에 대한 통찰력을 얻고자 합니다. 데이터를 저장하기 위해 어떤 제품을 사용해야 합니까?

Professional-Data-Engineer 문제 167

해당 열에 대해 가능한 모든 값을 모르는 경우 범주형 열을 구성하는 데 사용할 수 있는 TensorFlow 함수는 무엇입니까?

Professional-Data-Engineer 문제 168

온라인 판매 기능을 Google Home과 같은 다양한 재택 도우미와 통합하려는 소매업체입니다. 고객 음성 명령을 해석하고 백엔드 시스템에 명령을 내려야 합니다. 어떤 솔루션을 선택해야 합니까?

Professional-Data-Engineer 문제 169

물류 회사를 운영하고 있으며 차량 기반 센서에 대한 이벤트 전달 안정성을 개선하려고 합니다.
이러한 이벤트를 캡처하기 위해 전 세계에서 소규모 데이터 센터를 운영하고 있지만 이벤트 수집 인프라에서 이벤트 처리 인프라로의 연결을 제공하는 전용 회선은 예측할 수 없는 대기 시간으로 불안정합니다. 가장 비용 효율적인 방법으로 이 문제를 해결하려고 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?

Professional-Data-Engineer 문제 170

귀사에서 Google Cloud Storage 및 Google Compute Engine의 Cassandra 클러스터에 저장된 초대형 데이터세트에 대해 복잡한 분석을 수행하고자 하는 새로운 데이터 과학자를 고용했습니다.
과학자는 주로 일부 시각화 작업과 함께 기계 학습 프로젝트에 대한 레이블이 지정된 데이터 세트를 만들고 싶어합니다. 그녀는 노트북이 작업을 수행할 만큼 강력하지 않고 속도가 느려지고 있다고 보고합니다. 당신은 그녀가 그녀의 작업을 수행하는 데 도움이되고 싶습니다. 당신은 무엇을해야합니까?