A. FTP를 사용하여 파일을 업로드합니다.

B. CPanel을 사용하여 파일을 업로드합니다.

C. 서명된 URL을 사용하여 파일을 업로드합니다.

D. API를 멀티파트 파일 업로드 API로 변경합니다.

A. 자동 모드의 수직형 Pod 자동 확장 처리

B. 권장 모드의 수직형 Pod 자동 확장 처리

C. 외부 측정항목을 기반으로 하는 수평형 Pod 자동 확장 처리

D. 리소스 활용도를 기반으로 하는 수평형 Pod 자동 확장 처리

A. 1. 애플리케이션 및 인프라 소스 코드를 Git 리포지토리에 저장합니다.
2. Cloud Build를 사용하여 Terraform으로 애플리케이션 인프라를 배포합니다.
3. 파이프라인 단계로 애플리케이션을 Cloud 함수에 배포합니다.

B. 1. Google Cloud Marketplace에서 Jenkins를 배포하고 Jenkins에서 지속적인 통합 파이프라인을 정의합니다.
2. Git 리포지토리에서 애플리케이션 소스 코드를 가져오는 파이프라인 단계를 구성합니다.
3. 파이프라인 단계로 애플리케이션 소스 코드를 App Engine에 배포합니다.

C. 1. Cloud Build에서 지속적 통합 파이프라인을 생성하고, 배포 관리자 템플릿을 사용하여 애플리케이션 인프라를 배포하도록 파이프라인을 구성합니다.
2. 최신 애플리케이션 소스 코드로 컨테이너를 생성하는 파이프라인 단계를 구성합니다.
3. 파이프라인 단계로 컨테이너를 Compute Engine 인스턴스에 배포합니다.

D. 1. gcloud 명령을 사용하여 애플리케이션 인프라를 배포합니다.
2. Cloud Build를 사용하여 애플리케이션 소스 코드 변경을 위한 지속적 통합 파이프라인을 정의합니다.
3. Git 리포지토리에서 애플리케이션 소스 코드를 가져오고 컨테이너화된 애플리케이션을 생성하는 파이프라인 단계를 구성합니다.

A. Cloud ID 인식 프록시

B. 가상 사설 클라우드

C. 클라우드 VPN

D. 클라우드 갑옷

A. GKE 클러스터에 Fluent Bit 데몬 세트를 배포하여 Cloud Logging에 데이터를 로깅합니다. 로그를 분석하여 애플리케이션 코드 성능에 대한 통찰력을 얻으세요.

B. Cloud Monitoring에서 커스텀 대시보드를 만들어 애플리케이션의 CPU 성능 측정항목을 평가합니다.

C. SSH를 사용하여 GKE 노드에 연결합니다. 셸에서 top 명령을 실행하여 애플리케이션의 CPU 사용률을 추출합니다.

D. 프로파일링 데이터를 캡처하도록 Go 애플리케이션을 수정합니다. Profiler의 Flame 그래프에서 애플리케이션의 CPU 측정항목을 분석하세요.