무료 온라인 액세스 Google.Professional-Cloud-Developer.v2024-07-06.q215 모의 시험 (Page 25)

Professional-Cloud-Developer 문제 117

최근 프로덕션에서 Cloud Spanner 데이터베이스 인스턴스가 실행되는 새 팀에 합류했습니다. 관리자가 데이터베이스의 높은 안정성과 가용성을 유지하면서 비용을 절감할 수 있도록 Spanner 인스턴스를 최적화해 달라고 요청했습니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?

A. Cloud Logging을 사용하여 오류 로그를 확인하고 필요한 최소 용량을 찾을 때까지 Spanner 처리 단위를 조금씩 줄입니다.

B. Cloud Trace를 사용하여 Spanner로 들어오는 요청의 초당 요청을 모니터링하고 필요한 최소 용량을 찾을 때까지 Spanner 처리 단위를 조금씩 줄입니다.

C. Cloud Monitoring을 사용하여 CPU 사용률을 모니터링하고 필요한 최소 용량을 찾을 때까지 Spanner 처리 단위를 조금씩 줄입니다.

D. 스냅샷 디버거를 사용하여 애플리케이션 오류를 확인하고 필요한 최소 용량을 찾을 때까지 Spanner 처리 단위를 조금씩 줄입니다.

Professional-Cloud-Developer 문제 118

Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터에 수백 개의 마이크로서비스를 배포할 계획입니다. 관리형 서비스를 사용하여 GKE의 마이크로서비스 간 통신을 어떻게 보호해야 하나요?

A. 관리형 SSL 인증서와 함께 전역 HTTP(S) 부하 분산을 사용하여 서비스를 보호합니다.

B. GKE 클러스터에 오픈소스 Istio를 배포하고 Service Mesh에서 mTLS를 사용 설정합니다.

C. SSL 인증서를 자동으로 갱신하려면 GKE에 cert-manager를 설치합니다.

D. Anthos Service Mesh를 설치하고 Service Mesh에서 mTLS를 사용 설정합니다.

Professional-Cloud-Developer 문제 119

당신은 대규모 조직의 개발자입니다. 프로덕션 Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터에서 실행되는 Go로 작성된 애플리케이션이 있습니다. BigQuery에 액세스해야 하는 새로운 기능을 추가해야 합니다. Google에서 권장하는 권장사항에 따라 GKE 클러스터에 BigQuery 액세스 권한을 부여하려고 합니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?

A. BigQuery 액세스 권한이 있는 Google 서비스 계정을 만듭니다. Secret Manager에 JSON 키를 추가하고 Go 클라이언트 라이브러리를 사용하여 JSON 키에 액세스하세요.

B. BigQuery 액세스 권한이 있는 Google 서비스 계정을 만듭니다. Google 서비스 계정 JSON 키를 Kubernetes 비밀로 추가하고 이 비밀을 사용하도록 애플리케이션을 구성합니다.

C. BigQuery 액세스 권한이 있는 Google 서비스 계정을 만듭니다. Secret Manager에 Google 서비스 계정 JSON 키를 추가하고 init 컨테이너를 사용하여 애플리케이션이 사용할 보안 비밀에 액세스하세요.

D. Google 서비스 계정과 Kubernetes 서비스 계정을 만듭니다. GKE 클러스터에서 워크로드 아이덴티티를 구성하고 애플리케이션 배포에서 Kubernetes 서비스 계정을 참조합니다.

Professional-Cloud-Developer 문제 120

회사에는 BigQuery에 애플리케이션 정보를 보관하는 데이터 웨어하우스가 있습니다. BigQuery 데이터 웨어하우스는 2PB의 사용자 데이터를 보관합니다. 최근 귀사는 EU 사용자를 포함하도록 사용자 기반을 확장했으며 다음 요구 사항을 준수해야 합니다.
귀하의 회사는 사용자 요청 시 모든 사용자 계정 정보를 삭제할 수 있어야 합니다.
모든 EU 사용자 데이터는 EU 사용자를 위해 특별히 단일 지역에 저장되어야 합니다.
어떤 두 가지 조치를 취해야 합니까? (2개를 선택하세요.)

A. BigQuery 통합 쿼리를 사용하여 Cloud Storage에서 데이터를 쿼리합니다.

B. EU 사용자에 대한 정보만 보관하는 데이터세트를 EU 지역에 생성합니다.

C. EU 사용자만을 위한 정보를 저장하기 위해 EU 지역에 Cloud Storage 버킷을 만듭니다.

D. 사용자 레코드를 필터링하여 Cloud Dataflow 파이프라인에 데이터를 다시 업로드합니다.

E. BigQuery의 DML 문을 사용하여 요청에 따라 사용자 레코드를 업데이트/삭제합니다.

Professional-Cloud-Developer 문제 121

당신은 온라인 전자상거래 웹사이트를 관리하는 조직에서 근무하고 있습니다. 귀하의 회사는 전 세계로 사업을 확장할 계획입니다. 그러나 estore는 현재 하나의 특정 지역을 서비스하고 있습니다. SQL 데이터베이스를 선택하고 조직의 성장에 따라 확장되는 스키마를 구성해야 합니다. 모든 고객 거래를 저장하는 테이블을 생성하고 고객(CustomerId)과 거래(TransactionId)가 고유한지 확인하려고 합니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?

A. 기본 키로 구성된 TransactionId 및 CustomerId가 있는 Cloud Spanner 테이블을 만듭니다. TransactionId에 임의 문자열(UUID)을 사용합니다.

B. 기본 키로 구성된 TransactionId 및 CustomerId가 있는 Cloud SQL 테이블을 만듭니다. TransactionId에 증분 숫자를 사용합니다.

C. 기본 키로 구성된 TransactionId 및 CustomerId가 있는 Cloud SQL 테이블을 만듭니다. Transactionid에 임의 문자열(UUID)을 사용합니다.

D. 기본 키로 구성된 TransactionId 및 CustomerId가 있는 Cloud Spanner 테이블을 만듭니다. TransactionId에 증분 숫자를 사용합니다.

다른 버전: 1254Google.Professional-Cloud-Developer.v2024-10-23.q231; 1383Google.Professional-Cloud-Developer.v2023-11-22.q156; 1817Google.Professional-Cloud-Developer.v2022-12-27.q100; 1483Google.Professional-Cloud-Developer.v2022-08-11.q107; 1286Google.Professional-Cloud-Developer.v2022-05-21.q69

최근 업로드: 118NLN.NEX.v2026-06-04.q54; 122Microsoft.AZ-500-KR.v2026-06-04.q213; 115Microsoft.DP-600-KR.v2026-06-04.q98; 161Microsoft.AZ-204-KR.v2026-06-04.q237; 144Microsoft.PL-600-KR.v2026-06-04.q112; 203Microsoft.SC-300-KR.v2026-06-03.q151; 166Microsoft.DP-600-KR.v2026-06-03.q70; 945PMI.PMP-KR.v2026-06-01.q1069; 252Microsoft.MS-102-KR.v2026-06-01.q252; 176Microsoft.AZ-104-KR.v2026-06-01.q197