Professional-Cloud-Developer 문제 81

사용자를 인증하고 사용자가 재무 부서에 있는지 확인해야 하는 재무 부서용 Compute Engine에서 회사 도구를 개발하고 있습니다. 모든 회사 직원은 G Suite를 사용합니다.
어떻게 해야 합니까?

Professional-Cloud-Developer 문제 82

사례 연구
이것은 사례 연구입니다. 사례 연구는 별도로 시간이 지정되지 않습니다. 각 사례를 완료하는 데 원하는 만큼 시험 시간을 사용할 수 있습니다. 그러나 이 시험에 추가 사례 연구 및 섹션이 있을 수 있습니다. 제공된 시간 내에 이 시험에 포함된 모든 문제를 완료할 수 있도록 시간을 관리해야 합니다.
사례 연구에 포함된 질문에 답하려면 사례 연구에 제공된 정보를 참조해야 합니다. 사례 연구에는 사례 연구에 설명된 시나리오에 대한 추가 정보를 제공하는 전시회 및 기타 리소스가 포함될 수 있습니다. 각 질문은 이 사례 연구의 다른 질문과 독립적입니다.
이 사례 연구가 끝나면 검토 화면이 나타납니다. 이 화면에서는 답안을 검토하고 시험의 다음 섹션으로 이동하기 전에 변경할 수 있습니다. 새 섹션을 시작한 후에는 이 섹션으로 돌아갈 수 없습니다.
사례 연구를 시작하려면
이 사례 연구의 첫 번째 질문을 표시하려면 다음 버튼을 클릭하세요. 질문에 답하기 전에 왼쪽 창에 있는 버튼을 사용하여 사례 연구의 내용을 탐색하십시오. 이 버튼을 클릭하면 비즈니스 요구 사항, 기존 환경 및 문제 설명과 같은 정보가 표시됩니다. 사례 연구에 모든 정보 탭이 있는 경우 표시되는 정보는 후속 탭에 표시되는 정보와 동일합니다. 질문에 답할 준비가 되면 질문 버튼을 클릭하여 질문으로 돌아갑니다.
회사 개요
HipLocal은 가까운 거리에 있는 사람들 간의 커뮤니케이션을 용이하게 하도록 설계된 커뮤니티 응용 프로그램입니다. 이벤트 기획 및 스포츠 이벤트 조직, 기업이 지역 사회와 연결하는 데 사용됩니다. HipLocal은 최근 달라스의 몇몇 지역에서 시작되었으며 빠르게 세계적인 현상으로 성장하고 있습니다. 독특한 스타일의 하이퍼 로컬 커뮤니티 커뮤니케이션 및 비즈니스 아웃리치는 전 세계적으로 요구되고 있습니다.
집행 성명서
우리는 최고의 지역 커뮤니티 앱입니다. 지역 사회 서비스를 세계화할 때입니다. 우리의 벤처 캐피털 투자자들은 회원들이 서로 10마일 또는 10,000마일 떨어져 있는지 여부에 관계없이 온라인에 접속하는 새로운 지역 및 가상 커뮤니티에 대해 빠른 성장과 동일한 훌륭한 경험을 보고 싶어합니다.
솔루션 개념
HipLocal은 글로벌 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 새로운 지역에서 업데이트된 기능으로 기존 서비스를 확장하고자 합니다. 그들은 해당 시간대에 해당 지역을 지원하기 위해 새로운 팀을 고용하고 교육하기를 원합니다. 애플리케이션이 원활하게 확장되고 명확한 가동 시간 데이터를 제공하는지 확인해야 합니다.
기존 기술 환경
HipLocal의 환경은 온프레미스 하드웨어와 Google Cloud Platform에서 실행되는 인프라가 혼합되어 있습니다.
HipLocal 팀은 애플리케이션을 잘 이해하고 있지만 글로벌 규모 애플리케이션에 대한 경험은 제한적입니다.
기존 기술 환경은 다음과 같습니다.
* 기존 API는 GCP에서 호스팅되는 Compute Engine 가상 머신 인스턴스에서 실행됩니다.
* 상태는 GCP의 단일 인스턴스 MySQL 데이터베이스에 저장됩니다.
* 데이터는 온프레미스 Teradata/Vertica 데이터 웨어하우스로 내보내집니다.
* 데이터 분석은 온프레미스 Hadoop 환경에서 수행됩니다.
* 응용 프로그램에는 로깅이 없습니다.
* 가동 시간에 대한 기본 지표가 있습니다. API가 응답하지 않으면 알림이 자주 발생합니다.
비즈니스 요구 사항
HipLocal의 투자자들은 입지를 확장하고 그들이 보고 있는 수요 증가를 지원하기를 원합니다. 이들의 요구 사항은 다음과 같습니다.
* 애플리케이션의 가용성을 새로운 지역으로 확장합니다.
* 지원할 수 있는 동시 사용자 수를 늘립니다.
* 사용자가 다른 지역을 여행할 때 일관된 경험을 보장합니다.
* 제품으로 수익을 창출하는 방법을 더 잘 이해하기 위해 사용자 활동 지표를 얻습니다.
* 새 지역의 규정(예: GDPR)을 준수하는지 확인합니다.
* 인프라 관리 시간과 비용을 줄입니다.
* 클라우드 컴퓨팅에 대한 Google 권장 사례를 채택합니다.
기술 요구 사항
* 애플리케이션과 백엔드는 사용량 메트릭과 모니터링을 제공해야 합니다.
* API에는 강력한 인증 및 승인이 필요합니다.
* 로깅을 늘려야 하며 데이터는 클라우드 분석 플랫폼에 저장해야 합니다.
* 탄력적인 확장을 위해 서버리스 아키텍처로 전환합니다.
* 안전한 방식으로 내부 앱에 대한 승인된 액세스를 제공합니다.
HipLocal의 API는 가끔 오류를 표시하지만 패턴을 찾을 수 없습니다. 그들은 문제를 해결하는 데 도움이 되는 몇 가지 메트릭을 수집하려고 합니다.
어떻게 해야 합니까?

Professional-Cloud-Developer 문제 83

관리형 인스턴스 그룹에서 제어하는 ​​애플리케이션이 있습니다. 애플리케이션의 새 버전을 배포할 때 비용을 최소화하고 인스턴스 수를 늘리지 않아야 합니다. 각각의 새 인스턴스가 생성될 때 새 인스턴스가 정상인 경우에만 배포가 계속되도록 하려고 합니다.
어떻게 해야 합니까?

Professional-Cloud-Developer 문제 84

Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터에 애플리케이션을 배포할 계획입니다. 애플리케이션은 수평으로 확장할 수 있으며 애플리케이션의 각 인스턴스에는 안정적인 네트워크 ID와 자체 영구 디스크가 있어야 합니다.
어떤 GKE 객체를 사용해야 하나요?

Professional-Cloud-Developer 문제 85

컨테이너화된 애플리케이션의 새 버전이 테스트되었으며 Google Kubernetes Engine에서 프로덕션에 배포할 준비가 되었습니다. 사전 프로덕션 환경에서 새 버전을 완전히 로드 테스트할 수 없었고 배포 후 성능 문제가 없는지 확인해야 합니다. 배포를 자동화해야 합니다. 어떻게 해야 합니까?