무료 온라인 액세스 Google.Professional-Cloud-Developer.v2023-11-22.q156 모의 시험 (Page 32)

Professional-Cloud-Developer 문제 152

Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터를 만들고 다음 명령어를 실행합니다.

다음 오류와 함께 명령이 실패합니다.

문제를 해결하고 싶습니다. 어떻게 해야 합니까?

A. GCP 콘솔에서 추가 Compute Engine 할당량을 요청합니다.

B. 추가 GKE 할당량을 요청하려면 지원 사례를 여세요.

C. 클러스터에서 서비스를 분리하고 더 적은 수의 코어로 작동하도록 새 클러스터를 다시 작성합니다.

D. GCP Console에서 추가 GKE 할당량을 요청하세요.

Professional-Cloud-Developer 문제 153

Compute Engine 인스턴스에서 소프트웨어 개발 프로세스(개발, QA, 스테이징, 프로덕션)의 환경에 각각 해당하는 여러 개별 프로젝트로 실행할 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 각 프로젝트의 인스턴스는 애플리케이션 코드는 같지만 구성이 다릅니다. 배포하는 동안 각 인스턴스는 서비스를 제공하는 환경에 따라 애플리케이션의 구성을 받아야 합니다. 이 흐름을 구성하는 단계 수를 최소화하려고 합니다.
어떻게 해야 합니까?

A. 각 프로젝트에서 값이 제공하는 환경인 메타데이터 키 "환경"을 구성합니다. 배포 도구를 사용하여 인스턴스 메타데이터를 쿼리하고 "환경" 값을 기반으로 애플리케이션을 구성합니다.

B. 인스턴스를 만들 때 올바른 환경을 나타내는 프로젝트 이름을 결정하기 위해 gcloud 명령을 사용하여 시작 스크립트를 구성합니다.

C. 각 인스턴스 시작 중에 값이 인스턴스가 제공하는 환경인 "environment"라는 인스턴스 사용자 지정 메타데이터 키를 구성합니다. 배포 도구를 사용하여 인스턴스 메타데이터를 쿼리하고 "환경" 값을 기반으로 애플리케이션을 구성합니다.

D. 선택한 배포 도구를 각 프로젝트의 인스턴스에 배포합니다. 배포 작업을 사용하여 버전 제어 시스템에서 적절한 구성 파일을 검색하고 각 인스턴스에 애플리케이션을 배포할 때 구성을 적용합니다.

Professional-Cloud-Developer 문제 154

데이터 마이그레이션의 일부로 온프레미스 가상 머신에서 Google Cloud Storage로 파일을 업로드하려고 합니다. 이러한 파일은 GCP 환경의 Cloud DataProc Hadoop 클러스터에서 사용됩니다.
어떤 명령을 사용해야 합니까?

A. gsutil cp [LOCAL_OBJECT] gs://[DESTINATION_BUCKET_NAME]/

B. gcloud cp [LOCAL_OBJECT] gs://[DESTINATION_BUCKET_NAME]/

C. hadoop fs cp [LOCAL_OBJECT] gs://[DESTINATION_BUCKET_NAME]/

D. gcloud dataproc cp [LOCAL_OBJECT] gs://[DESTINATION_BUCKET_NAME]/

Professional-Cloud-Developer 문제 155

애플리케이션은 사용자로부터 입력을 받아 사용자의 연락처에 게시합니다. 이 입력은 Cloud Spanner의 테이블에 저장됩니다. 애플리케이션은 대기 시간에 더 민감하고 일관성에는 덜 민감합니다.
이 애플리케이션에 대해 Cloud Spanner에서 읽기를 어떻게 수행해야 하나요?

A. 단일 읽기 방법을 사용하여 오래된 읽기를 수행합니다.

B. 단일 읽기 방법을 사용하여 강력한 읽기를 수행합니다.

C. 읽기 전용 트랜잭션을 수행합니다.

D. 읽기-쓰기 트랜잭션을 사용하여 오래된 읽기를 수행합니다.

Professional-Cloud-Developer 문제 156

최근에 온프레미스 모놀리식 애플리케이션을 Google Kubernetes Engine(GKE)의 마이크로서비스 애플리케이션으로 마이그레이션했습니다. 애플리케이션은 개인 식별 정보(PII)가 포함된 MySQL 데이터베이스 및 CRM 시스템을 포함하여 온프레미스 백엔드 서비스에 종속됩니다. 백엔드 서비스는 규제 요구 사항을 충족하기 위해 온프레미스에 남아 있어야 합니다.
온프레미스 데이터 센터와 Google Cloud 간에 Cloud VPN 연결을 설정했습니다. GKE의 마이크로서비스 애플리케이션에서 백엔드 서비스로의 일부 요청이 변동하는 대역폭으로 인해 발생하는 지연 시간 문제로 인해 실패하여 애플리케이션이 비정상 종료되는 것을 확인했습니다. 대기 시간 문제를 어떻게 해결해야 합니까?

A. Memorystore를 사용하여 온프레미스 MySQL 데이터베이스에서 자주 액세스하는 PII 데이터를 캐시합니다.

B. Istio를 사용하여 GKE의 마이크로서비스와 온프레미스 서비스를 포함하는 서비스 메시를 만듭니다.

C. Google Cloud와 온프레미스 서비스 간의 연결을 위한 Cloud VPN 터널 수를 늘립니다.

D. Cloud VPN의 기본값에서 최대 전송 단위(MTU) 값을 줄여 네트워크 계층 패킷 크기를 줄입니다.

다른 버전: 1342Google.Professional-Cloud-Developer.v2024-10-23.q231; 1324Google.Professional-Cloud-Developer.v2024-07-06.q215; 1851Google.Professional-Cloud-Developer.v2022-12-27.q100; 1535Google.Professional-Cloud-Developer.v2022-08-11.q107; 1318Google.Professional-Cloud-Developer.v2022-05-21.q69

최근 업로드: 119Salesforce.Salesforce-AI-Specialist.v2026-06-19.q86; 124Oracle.1Z1-948.v2026-06-19.q40; 194EXIN.ITILFNDv4.v2026-06-18.q182; 166Adobe.AD0-E605.v2026-06-18.q77; 186Huawei.H12-831_V1.0-ENU.v2026-06-18.q172; 162Microsoft.MB-700.v2026-06-18.q349; 189PECB.ISO-9001-Lead-Auditor.v2026-06-18.q188; 135Peoplecert.ITIL-4-Specialist-High-velocity-IT.v2026-06-18.q43; 132RedHat.EX280.v2026-06-18.q12; 131Juniper.JN0-481.v2026-06-18.q70