A. 읽기 전용 트랜잭션을 수행합니다.

B. 단일 읽기 방법을 사용하여 부실 읽기를 수행합니다.

C. 단일 읽기 방법을 사용하여 강력한 읽기를 수행합니다.

D. 읽기-쓰기 트랜잭션을 사용하여 부실 읽기를 수행합니다.

A. 직렬 포트 출력을 활성화 및 확인합니다.

B. 머신을 삭제하고 새로 생성합니다.

C. 디스크의 스냅샷을 만들어 새 컴퓨터에 연결합니다.

D. 기기를 재부팅합니다.

A. 업로드를 다수의 개별 스토리지 버킷에 배포합니다.

B. Cloud Storage와의 인터페이스를 위해 JSON API 대신 XML API를 사용합니다.

C. 애플리케이션에서 업로드를 호출하는 클라이언트에 HTTP 응답 코드를 다시 전달합니다.

D. 휴면 버킷의 최대 요청 속도에 더 점진적으로 도달하도록 애플리케이션 클라이언트의 업로드 속도를 제한합니다.

A. Google Cloud Platform에서 Cloud Dataproc 클러스터를 만든 다음 Hadoop 코드 개체를 새 클러스터로 마이그레이션합니다. 데이터를 Cloud Storage로 이동하고 Cloud Dataproc 커넥터를 활용하여 해당 데이터에 대한 작업을 실행하세요.

B. SSD 대신 HDD로 Compute Engine 인스턴스를 생성하여 비용을 절감합니다. 그런 다음 Compute Engine 인스턴스의 새 환경으로 기존 환경을 완전히 마이그레이션 합니다.

C. Google Cloud Platform에서 Cloud Dataproc 클러스터를 생성한 다음 Hadoop 환경을 새 Cloud Dataproc 클러스터로 마이그레이션합니다. HDFS 데이터를 더 큰 HDD 디스크로 이동하여 스토리지 비용을 절약하십시오.

D. Hadoop에 저장된 데이터를 BigQuery로 마이그레이션합니다. 온프레미스 Hadoop 환경 대신 BigQuery에서 정보를 소싱하도록 작업을 변경합니다.

A. [email protected] 서비스 계정에 Cloud Storage 버킷에 대한 roles/storage.objectCreator 역할을 부여합니다.

B. 사용자 계정에 Cloud Storage 버킷에 대한 roles/storage.objectCreator 역할을 부여합니다.

C. 프로젝트 B에서 Cloud Storage API를 활성화합니다.

D. 사용자 계정에 서비스-PROJECTA@gcf-adminrobot에 대한 역할/iam.serviceAccountUser 역할을 부여합니다.
iam.gserviceaccount.com 서비스 계정.