Professional-Cloud-Developer 문제 36

데이터 마이그레이션의 일부로 온프레미스 가상 머신에서 Google Cloud Storage로 파일을 업로드하려고 합니다. 이 파일은 GCP 환경의 Cloud DataProc Hadoop 클러스터에서 사용됩니다.
어떤 명령어를 사용해야 할까요?

Professional-Cloud-Developer 문제 37

디렉터리 로컬 스크립트와 모든 콘텐츠를 로컬 워크스테이션에서 Compute Engine 가상 머신 인스턴스로 복사해야 합니다.
어떤 명령어를 사용해야 할까요?
gsutil cp --project "my-gcp-project" -r ~/local-scripts/ gcp-instance-name:~/

Professional-Cloud-Developer 문제 38

마이크로 서비스 모델을 따르도록 모놀리식 애플리케이션을 다시 설계하려고 합니다. 이러한 변경이 비즈니스에 미치는 영향을 최소화하면서 이를 효율적으로 수행하고자 합니다.
어떤 접근 방식을 취해야 합니까?

Professional-Cloud-Developer 문제 39

아래 표시된 gcloud 명령어를 사용하여 HTTP(s) 부하 분산기를 배포했습니다.

Compute Engine 가상 머신 인스턴스의 포트 80에 대한 상태 확인이 실패하고 트래픽이 인스턴스로 전송되지 않습니다. 문제를 해결하고 싶습니다.
어떤 명령을 실행해야 합니까?

Professional-Cloud-Developer 문제 40

사례 연구
회사 개요
HipLocal은 가까운 곳에 있는 사람들 간의 의사 소통을 용이하게 하도록 설계된 커뮤니티 응용 프로그램입니다. 이벤트 계획 및 스포츠 이벤트 조직, 기업이 지역 사회와 연결하는 데 사용됩니다. HipLocal은 최근 달라스의 일부 지역에서 시작되었으며 글로벌 현상으로 빠르게 성장하고 있습니다. 초지역 커뮤니티 커뮤니케이션 및 비즈니스 아웃리치의 독특한 스타일은 전 세계적으로 요구되고 있습니다.
실행 성명
우리는 최고의 지역 커뮤니티 앱입니다. 이제 지역 사회 서비스를 전 세계로 확대해야 할 때입니다. 우리의 벤처 캐피털 투자자들은 회원들이 서로 10마일이든 10000마일 떨어져 있든 상관없이 온라인으로 연결되는 새로운 지역 및 가상 커뮤니티에 대한 빠른 성장과 동일한 훌륭한 경험을 원합니다.
솔루션 개념
HipLocal은 전 세계 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 새로운 지역에서 업데이트된 기능으로 기존 서비스를 확장하고자 합니다. 그들은 자신의 시간대에서 이러한 지역을 지원하기 위해 새로운 팀을 고용하고 교육하기를 원합니다. 그들은 애플리케이션이 원활하게 확장되고 명확한 가동 시간 데이터를 제공하는지 확인해야 합니다.
기존 기술 환경
HipLocal의 환경은 Google Cloud Platform에서 실행되는 온프레미스 하드웨어와 인프라가 혼합되어 있습니다.
HipLocal 팀은 응용 프로그램을 잘 이해하지만 글로벌 규모 응용 프로그램에 대한 경험이 제한적입니다.
기존 기술 환경은 다음과 같습니다.
* 기존 API는 GCP에서 호스팅되는 Compute Engine 가상 머신 인스턴스에서 실행됩니다.
* 상태는 GCP의 단일 인스턴스 MySQL 데이터베이스에 저장됩니다.
* 데이터는 온프레미스 Teradata/Vertica 데이터 웨어하우스로 내보내집니다.
* 데이터 분석은 사내 Hadoop 환경에서 수행됩니다.
* 응용 프로그램에는 로깅이 없습니다.
* 가동 시간의 기본 지표가 있습니다. API가 응답하지 않을 때 경고가 자주 발생합니다.
비즈니스 요구 사항
HipLocal의 투자자들은 그들의 발자취를 확장하고 그들이 보고 있는 수요 증가를 지원하기를 원합니다. 요구 사항은 다음과 같습니다.
* 애플리케이션의 가용성을 새로운 지역으로 확장합니다.
* 지원 가능한 동시 사용자 수를 늘립니다.
* 사용자가 다른 지역을 여행할 때 일관된 경험을 보장합니다.
* 제품으로 수익을 창출하는 방법을 더 잘 이해하기 위해 사용자 활동 측정항목을 얻습니다.
* 새로운 지역의 규정(예: GDPR)을 준수하는지 확인합니다.
* 인프라 관리 시간과 비용을 줄입니다.
* 클라우드 컴퓨팅에 대해 Google에서 권장하는 방식을 채택합니다.
기술 요구 사항
* 애플리케이션과 백엔드는 사용 메트릭 및 모니터링을 제공해야 합니다.
* API는 강력한 인증 및 권한 부여가 필요합니다.
* 로깅을 늘려야 하며 데이터는 클라우드 분석 플랫폼에 저장해야 합니다.
* 탄력적인 확장을 용이하게 하기 위해 서버리스 아키텍처로 이동합니다.
* 안전한 방식으로 내부 앱에 대한 승인된 액세스를 제공합니다.
HipLocal은 대기 중인 엔지니어의 수를 줄이고 수동 조정을 없애고자 합니다.
어떤 두 가지 서비스를 선택해야 할까요? (2개를 선택하세요.)