A. Stackdriver Profiler 패키지를 가져와서 함수 타이밍 데이터를 Stackdriver로 전송하여 추가 분석을 수행할 수 있도록 구성합니다.

B. Stackdriver Debugger 패키지를 가져오고, 애플리케이션이 타이밍 정보를 포함한 디버그 메시지를 출력하도록 구성합니다.

C. 타이밍 라이브러리를 사용하여 코드를 계측하고, Stackdriver에서 수집하는 상태 확인 엔드포인트를 통해 메트릭을 게시합니다.

D. 두 위치 모두에 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 도구를 설치하고 분석을 위해 중앙 데이터 저장소 위치로 내보내기를 구성합니다.

A. 각 부서별로 별도의 VPC를 생성하고 VPC 네트워크 피어링을 통해 VPC들을 연결합니다.

B. 각 부서별로 별도의 VPC를 생성하고 Private Service Connect를 사용하여 VPC들을 연결합니다.

C. 각 애플리케이션마다 별도의 VPC를 생성하고 Private Service Connect를 사용하여 VPC를 연결합니다.

D. 각 부서별로 별도의 VPC를 생성하고 클라우드 VPN을 사용하여 VPC들을 연결합니다.

A. 컨테이너 생성에 사용되는 Docker 파일에 대한 정적 코드 분석 도구를 구현합니다.

B. 기존 운영 체제 취약점 소프트웨어가 컨테이너 내부에 존재하도록 재구성합니다.

C. 빌드 파이프라인의 컨테이너가 릴리스 전에 항상 자체적으로 업데이트되도록 구성합니다.

D. 일반적인 취약점 및 노출을 스캔하고 보고하도록 컨테이너 분석을 설정합니다.

A. 조직 전체를 위한 하나의 클러스터를 생성하고 각 애플리케이션에 대해 별도의 네임스페이스를 지정합니다.

B. 개발 및 운영 환경 각각에 대해 클러스터를 하나씩 생성하고, 각 클러스터 내에서 각 애플리케이션을 고유한 네임스페이스에 배치합니다.

C. 프로덕션 환경과 개발 환경을 위한 별도의 네임스페이스를 사용하여 각 애플리케이션별로 클러스터를 생성합니다.

D. 조직 전체를 위한 하나의 클러스터를 생성하고, 각 애플리케이션 및 환경 조합에 대해 별도의 네임스페이스를 지정합니다.

A. 개발 환경과 연결된 프로젝트에서 `gcloud logging sinks update _Defau1t --disabled` 명령을 실행하십시오.

B. 개발 환경과 연결된 프로젝트의 기본 로깅 싱크에 심각도 >= DEBUG 리소스와 "k83 컨테이너" 유형의 제외 필터를 추가합니다.

C. 개발 클러스터에 대해 `gcloud container clusters update logging=WORKLOAD` 명령을 실행합니다.

D. 개발 클러스터에 대해 `gcloud container clusters update --logging-SYSTEM` 명령을 실행합니다.