A. 애플리케이션 배포 시 메모리 제한을 늘립니다.

B. 클러스터에 고용량 메모리 컴퓨팅 노드를 추가합니다.

C. 애플리케이션 배포 시 CPU 제한을 늘립니다.

D. 애플리케이션에 클라우드 트레이스를 추가하고 재배포하십시오.

A. * 제3자가 일괄적으로 데이터를 업로드하고 서버에 적절한 자격 증명을 제공할 수 있도록 Compute Engine 인스턴스에 보안 파일 전송 프로토콜(SFTP) 서버를 제공합니다.
* Google Storage 객체를 사용하는 클라우드 함수를 생성하고, 클라우드 스토리지 트리거를 완료합니다. 해당 함수가 Compute Engine 자동 확장 관리형 인스턴스 그룹을 확장할 수 있도록 코드를 작성합니다.
* 데이터 처리 소프트웨어에 미리 로드된 이미지를 사용하십시오. 이 소프트웨어는 처리가 완료되면 인스턴스를 종료합니다.

B. * 제3자가 일괄적으로 데이터를 업로드할 수 있도록 클라우드 스토리지 버킷을 제공하고, 해당 버킷에 대한 적절한 ID 및 액세스 관리(IAM) 접근 권한을 제공합니다.
* 표준 Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터를 사용하고, 데이터 배치를 처리하는 서비스와 클라우드 스토리지에서 새로운 데이터 배치를 모니터링하는 서비스, 이렇게 두 개의 서비스를 유지 관리합니다.
* 처리할 데이터 배치가 없을 경우 처리 서비스를 중지합니다.

C. * 제3자가 일괄적으로 데이터를 업로드할 수 있도록 클라우드 스토리지 버킷을 제공하고, 해당 버킷에 대한 적절한 ID 및 액세스 관리(IAM) 권한을 부여합니다.
* Google, 스토리지, 객체를 사용하는 클라우드 함수를 생성하고, Cloud Storage 트리거를 완료합니다. 이 함수가 Compute Engine 자동 확장 관리형 인스턴스 그룹을 확장할 수 있도록 코드를 작성합니다.
* 데이터 처리 소프트웨어에 미리 로드된 이미지를 사용하십시오. 이 소프트웨어는 처리가 완료되면 인스턴스를 종료합니다.

D. * 제3자가 일괄적으로 데이터를 업로드할 수 있도록 클라우드 스토리지 버킷을 제공하고, 해당 버킷에 대한 적절한 ID 및 액세스 관리(IAM) 접근 권한을 제공합니다.
* 클라우드 모니터링을 사용하여 버킷에 새로운 데이터 배치가 감지되면 해당 데이터를 처리하는 클라우드 함수를 실행합니다.
* 클라우드 함수가 가능한 한 가장 높은 CPU 사용량을 활용하도록 설정하여 처리 시간을 최소화하십시오.

A. 클라우드 운영을 사용하여 로그 기반 메트릭을 생성하고 애플리케이션의 리소스 사용률을 모니터링합니다.

B. 클라우드 모니터링을 사용하여 애플리케이션 컨테이너의 CPU 및 메모리 사용률을 모니터링합니다.

C. 클라우드 프로파일러와 Ops 에이전트를 사용하여 애플리케이션의 CPU 및 메모리 사용률을 모니터링합니다.

D. 클라우드 트레이스와 분산 추적 기능을 사용하여 애플리케이션의 리소스 사용률을 모니터링합니다.

A. 가용 엔지니어를 기능 백로그에 할당하는 동시에 sen/ice가 가용성 목표 범위 내에 유지되도록 합니다.

B. 반복적인 작업을 자동화하여 불필요한 노동을 식별, 측정 및 제거합니다.

C. 서비스에 추가 컴퓨팅 리소스를 추가하여 서비스에 N+1 이중화를 추가하세요.

D. 서비스 수준 가용성에 대한 오류 예산을 정의하고 남은 오류 예산을 최소화하십시오.

A. Stackdriver에서 로그를 가져와 BigQuery에 저장하는 App Engine 애플리케이션을 개발하세요.

B. Stackdriver에서 싱크를 생성하고 이름을 지정한 다음, 아카이브된 로그를 저장할 클라우드 스토리지 버킷을 생성하고 해당 버킷을 로그 내보내기 대상으로 선택합니다.

C. 클라우드 스토리지 버킷을 생성하고, 애플리케이션을 개발하여 로그를 해당 버킷으로 직접 전송하도록 합니다.

D. Stackdriver에서 내보내기를 생성하고 Cloud Pub/Sub을 구성하여 로그를 7년 동안 영구 저장소에 저장하십시오.