A. gcr.io 호스트 이름을 사용하여 이미지를 Google 컨테이너 레지스트리(GCR)에 푸시합니다.

B. us.gcr.io 호스트 이름을 사용하여 이미지를 Google 컨테이너 레지스트리(GCR)에 푸시합니다.

C. eu.gcr.io 호스트 이름을 사용하여 이미지를 Google 컨테이너 레지스트리(GCR)에 푸시합니다.

D. 이미지를 eu-west-1 지역의 Compute Engine 인스턴스에서 실행되는 개인 이미지 레지스트리로 푸시합니다.

A. 매개변수 변경 시 Cloud Build가 실행되도록 GitHub 액션을 설정합니다. Cloud Build에서 gcloud CLI 명령어를 실행하여 변경 사항을 적용합니다.

B. GitHub에 변경 사항이 발생하면 웹훅을 사용하여 Anthos 서비스 메시에 요청을 보내고 변경 사항을 적용합니다.

C. Anthos Config Management를 GitHub 저장소와 연동하도록 구성합니다. 저장소에 변경 사항이 발생하면 Anthos Config Management를 사용하여 변경 사항을 적용합니다.

D. GitHub 저장소와 Config Connector를 구성합니다. 저장소에 변경 사항이 발생하면 Config Connector를 사용하여 변경 사항을 적용합니다.

A. 각 프로젝트 팀별로 로그를 BigQuery 테이블로 내보냅니다. 프로젝트 팀에 해당 테이블에 대한 액세스 권한을 부여합니다. 중앙 로깅 프로젝트에서 운영 팀에 로그 기록자 액세스 권한을 부여합니다.

B. 각 프로젝트 팀별로 로그 보기를 생성하고, 각 프로젝트 팀에게만 해당 팀의 애플리케이션 로그를 표시합니다. 운영 팀에게 중앙 로깅 프로젝트의 _ Al Il-jogs 보기 접근 권한을 부여합니다.

C. 각 프로젝트 팀에게 중앙 로깅 프로젝트의 기본 보기 권한을 부여합니다. 운영 팀에게 중앙 로깅 프로젝트의 로깅 뷰어 권한을 부여합니다.

D. 각 프로젝트 팀에 대한 ID 및 액세스 관리(IAM) 역할을 생성하고 각 Google Cloud 프로젝트의 기본 로그 보기에 대한 액세스를 제한합니다. 중앙 로깅 프로젝트에서 운영 팀에 보기 액세스 권한을 부여합니다.

A. Stackdriver Profiler 패키지를 가져와서 함수 타이밍 데이터를 Stackdriver로 전송하여 추가 분석을 수행할 수 있도록 구성합니다.

B. Stackdriver Debugger 패키지를 가져오고, 애플리케이션이 타이밍 정보를 포함한 디버그 메시지를 출력하도록 구성합니다.

C. 타이밍 라이브러리를 사용하여 코드를 계측하고, Stackdriver에서 수집하는 상태 확인 엔드포인트를 통해 메트릭을 게시합니다.

D. 두 위치 모두에 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 도구를 설치하고 분석을 위해 중앙 데이터 저장소 위치로 내보내기를 구성합니다.

A. 애플리케이션의 모든 영역에 서비스 용량을 추가합니다.

B. 애플리케이션 릴리스 빈도가 더 높거나 잠재적으로 위험도가 더 높습니다.

C. SLO를 애플리케이션의 관찰된 신뢰도에 맞춰 강화합니다.

D. 애플리케이션에 대한 추가 서비스 수준 지표(SLI)를 구현하고 측정합니다.

E. 계획된 시스템 점검 시간을 공지하여 오류 예산을 더 많이 소모하고, 사용자가 더욱 엄격한 SLO에 의존하지 않도록 합니다.