무료 온라인 액세스 Google.Professional-Cloud-DevOps-Engineer.v2026-06-16.q142 모의 시험 (Page 11)

Professional-Cloud-DevOps-Engineer 문제 46

사용자 지정 Debian 이미지를 사용하는 가상 머신(VM)에서 애플리케이션을 실행하고 있습니다. 해당 이미지에는 Stackdriver Logging 에이전트가 설치되어 있습니다. VM의 스코프는 클라우드 플랫폼입니다. 애플리케이션은 syslog를 통해 정보를 로깅하고 있습니다. Google Cloud Platform 콘솔에서 Stackdriver Logging을 사용하여 로그를 시각화하려고 합니다. 그런데 로그 뷰어의 "모든 로그" 드롭다운 목록에 syslog가 표시되지 않는 것을 발견했습니다. 가장 먼저 해야 할 일은 무엇일까요?

A. Stackdriver 에이전트의 최신 버전을 설치하십시오.

B. 로그 뷰어에서 에이전트의 테스트 로그 항목을 찾아보세요.

C. VM 서비스 계정의 액세스 범위에 monitoring.write 범위가 포함되어 있는지 확인합니다.

D. VM에 SSH로 접속하여 VM에서 다음 명령어를 실행하세요: ps ax I grep fluentd

Professional-Cloud-DevOps-Engineer 문제 47

귀사는 온프레미스와 Google Cloud Platform에 배포된 대규모 Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터에서 실행되는 전자상거래 애플리케이션을 지원합니다. 이 애플리케이션은 컨테이너에서 실행되는 마이크로서비스로 구성됩니다. CPU와 메모리를 가장 많이 사용하는 컨테이너를 식별하려고 합니다. 어떻게 해야 할까요?

A. Stackdriver Logging을 사용하여 애플리케이션 로그를 BigQuery로 내보냅니다. 컨테이너별로 로그를 집계한 다음 CPU 및 메모리 사용량을 분석합니다.

B. Prometheus를 사용하여 컨테이너별 로그를 수집 및 집계한 다음 Grafana에서 결과를 분석합니다.

C. Stackdriver Kubernetes Engine 모니터링을 사용하세요.

D. Stackdriver Monitoring API를 사용하여 사용자 지정 메트릭을 생성한 다음 그룹을 사용하여 컨테이너를 구성합니다.

Professional-Cloud-DevOps-Engineer 문제 48

Compute Engine에 배포된 애플리케이션을 지원하고 있습니다. 이 애플리케이션은 Cloud SQL 인스턴스에 연결하여 데이터를 저장하고 검색합니다. 애플리케이션 업데이트 후 사용자들이 데이터베이스 시간 초과 오류를 보고하고 있습니다. 동시 접속 사용자 수는 안정적으로 유지되었습니다. 데이터베이스 시간 초과의 가장 가능성 높은 원인을 찾아야 합니다. 어떻게 해야 할까요?

A. Compute Engine 인스턴스의 시리얼 포트 로그를 확인하십시오.

B. Stackdriver Profiler를 사용하여 애플리케이션 전체의 리소스 사용률을 시각화합니다.

C. 클라우드 SQL 인스턴스에 대한 연결 수가 증가했는지 여부를 확인합니다.

D. 클라우드 보안 스캐너를 사용하여 클라우드 SQL이 분산 서비스 거부(DDoS) 공격을 받고 있는지 확인하십시오.

Professional-Cloud-DevOps-Engineer 문제 49

세 가지 환경(개발, 품질 보증(QA), 프로덕션)으로 구성된 시스템을 설계하고 있습니다. 각 환경은 Terraform을 사용하여 배포되며, 애플리케이션 팀이 애플리케이션을 배포할 수 있도록 Google Kubernetes Engine Enterprise(GKE Enterprise) 클러스터가 생성됩니다. Config Sync는 템플릿을 사용하여 각 GKE Enterprise 클러스터에 인프라 수준 리소스를 배포하는 데 사용됩니다. 모든 사용자(예: 인프라 운영자 및 애플리케이션 소유자)는 GitOps를 사용합니다. 인프라 코드(IaC)와 애플리케이션 코드 모두에 대한 소스 제어 저장소를 어떻게 구성해야 할까요?

A. 클라우드 인프라(Terraform) 저장소는 공유됩니다. 각 디렉터리는 서로 다른 환경을 나타냅니다. GKE 엔터프라이즈 인프라(구성 동기화 및 Kustomize 매니페스트) 저장소는 공유됩니다. 각 오버레이 디렉터리는 서로 다른 환경을 나타냅니다. 애플리케이션(앱 소스 코드) 저장소는 분리되어 있습니다. 각 브랜치는 서로 다른 기능을 나타냅니다.

B. 클라우드 인프라(Terraform) 저장소는 공유됩니다. 디렉터리마다 환경이 다릅니다. GKE 엔터프라이즈 인프라(구성 동기화 및 Kustomize 매니페스트) 저장소는 분리되어 있습니다. 브랜치마다 환경이 다릅니다. 애플리케이션(앱 소스 코드) 저장소도 분리되어 있습니다. 브랜치마다 기능이 다릅니다.

C. 클라우드 인프라(Terraform) 저장소는 공유됩니다. 각 브랜치는 서로 다른 환경을 나타냅니다. GKE 엔터프라이즈 인프라(구성 동기화 및 Kustomize 매니페스트) 저장소는 공유됩니다. 각 오버레이 디렉터리는 서로 다른 환경을 나타냅니다. 애플리케이션(앱 소스 코드) 저장소는 공유됩니다. 각 디렉터리는 서로 다른 기능을 나타냅니다.

D. 클라우드 인프라(Terraform) 저장소는 분리되어 있습니다. 각 브랜치는 서로 다른 환경을 나타냅니다. GKE 엔터프라이즈 인프라(구성 동기화 및 Kustomize 매니페스트) 저장소는 분리되어 있습니다. 각 오버레이 디렉터리는 서로 다른 환경을 나타냅니다. 애플리케이션(앱 소스 코드) 저장소는 분리되어 있습니다. 각 브랜치는 서로 다른 기능을 나타냅니다.

Professional-Cloud-DevOps-Engineer 문제 50

Google Cloud에 Compute Engine 인스턴스들을 배포했습니다. 회사 운영팀과 사이버 보안팀이 해당 인스턴스들의 모니터링 지표와 로그를 Cloud Logging과 Cloud Monitoring에서 확인할 수 있도록 해야 합니다. 이를 위해 최소 권한 원칙을 준수하면서 IAM(Identity and Access Management)을 사용하여 Compute Engine 서비스 계정에 필요한 역할을 부여해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?

A. Compute Engine 서비스 계정에 logging.editor 및 monitoring.metricwriter 역할을 부여합니다.

B. Compute Engine 서비스 계정에 로깅, 관리자 및 모니터링, 편집자 역할을 부여합니다.

C. Compute Engine 서비스 계정에 logging.logwriter 및 monitoring.editor 역할을 부여합니다.

D. Compute Engine 서비스 계정에 logging.logWriter 및 monitoring.metricWriter 역할을 부여합니다.

다른 버전: 881Google.Professional-Cloud-DevOps-Engineer.v2024-09-16.q117; 1489Google.Professional-Cloud-DevOps-Engineer.v2023-08-17.q72; 934Google.Professional-Cloud-DevOps-Engineer.v2023-04-17.q77; 1152Google.Professional-Cloud-DevOps-Engineer.v2022-08-10.q64; 1302Google.Professional-Cloud-DevOps-Engineer.v2022-02-09.q64

최근 업로드: 139F5.F5CAB3.v2026-06-20.q47; 142Appian.ACD201.v2026-06-20.q47; 133Archer.Archer-Expert.v2026-06-20.q25; 116ITSpecialist.INF-306.v2026-06-20.q24; 192Salesforce.Salesforce-AI-Specialist.v2026-06-19.q86; 167Oracle.1Z1-948.v2026-06-19.q40; 346EXIN.ITILFNDv4.v2026-06-18.q182; 197Adobe.AD0-E605.v2026-06-18.q77; 251Huawei.H12-831_V1.0-ENU.v2026-06-18.q172; 349Microsoft.MB-700.v2026-06-18.q349