무료 온라인 액세스 Google.Professional-Cloud-DevOps-Engineer.v2023-04-17.q77 모의 시험 (Page 2)

Professional-Cloud-DevOps-Engineer 문제 1

Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터에서 실행 중인 애플리케이션 세트가 있고 Stackdriver Kubernetes Engine Monitoring을 사용 중입니다. 회사에서 요구하는 새로운 컨테이너화된 애플리케이션을 프로덕션 환경으로 가져오고 있습니다. 이 응용 프로그램은 타사에 의해 작성되었으며 수정하거나 재구성할 수 없습니다. 애플리케이션은 로그 정보를 /var/log/app_messages.log에 기록하고 사용자는 이러한 로그 항목을 Stackdriver Logging으로 보내려고 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?

A. Google Compute Engine(GCE>에 Kubernetes를 설치하고 애플리케이션을 재배포합니다. 그런 다음 기본 제공 Stackdriver Logging 구성을 맞춤설정하여 애플리케이션의 포드에서 로그 파일을 추적하고 Stackdriver Logging에 기록합니다.

B. 기본 Stackdriver Kubernetes Engine Monitoring 에이전트 구성을 사용합니다.

C. 포드 내에서 로그 파일을 추적하고 항목을 표준 출력에 쓰는 스크립트를 작성합니다. 애플리케이션의 포드가 있는 사이드카 컨테이너로 스크립트를 실행합니다. 스크립트가 애플리케이션 컨테이너의 /var/log에 대한 읽기 액세스 권한을 갖도록 컨테이너 간에 공유 볼륨을 구성합니다.

D. Fluentd 데몬세트를 GKE에 배포합니다. 그런 다음 애플리케이션의 포드에서 로그 파일을 추적하고 Slackdriver Logging에 기록하도록 사용자 지정된 입력 및 출력 구성을 생성합니다.

Professional-Cloud-DevOps-Engineer 문제 2

여러 Google Cloud 지역에서 Google Kubernetes Engine(GKE)에 배포된 인기 있는 모바일 게임 애플리케이션을 지원합니다. 각 지역에는 여러 Kubernetes 클러스터가 있습니다. 특정 지역의 사용자가 애플리케이션에 연결할 수 없다는 보고서를 받습니다. 사이트 안정성 엔지니어링 방식을 따르면서 사고를 해결하려고 합니다. 먼저 무엇을 해야 합니까?

A. 영향을 받는 지역에서 문제를 보고하지 않는 다른 지역으로 사용자 트래픽을 다시 라우팅합니다.

B. 높은 메모리 및 높은 CPU 머신 유형 인스턴스로 구성된 추가 노드 풀을 클러스터에 추가합니다.

C. Stackdriver Logging을 사용하여 영향을 받는 지역의 클러스터를 필터링하고 로그의 오류 메시지를 검사합니다.

D. Stackdriver Monitoring을 사용하여 영향을 받는 지역의 CPU 또는 메모리 사용량 급증을 확인합니다.

Professional-Cloud-DevOps-Engineer 문제 3

Python으로 작성되고 App Engine 가변형 환경에서 호스팅되는 거래 애플리케이션을 지원합니다. Stackdriver Error Reporting으로 전송되는 오류 정보를 맞춤설정하려고 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?

A. Python용 Stackdriver Error Reporting 라이브러리를 설치한 다음 Compute Engine VM에서 코드를 실행합니다.

B. Python용 Stackdriver Error Reporting 라이브러리를 설치한 다음 Google Kubernetes Engine에서 코드를 실행합니다.

C. Python용 Stackdriver Error Reporting 라이브러리를 설치한 다음 App Engine 가변형 환경에서 코드를 실행합니다.

D. Stackdriver Error Reporting API를 사용하여 애플리케이션의 오류를 ReportedErrorEvent에 기록한 다음 Stackdriver Logging에서 올바른 형식의 오류 메시지와 함께 로그 항목을 생성합니다.

Professional-Cloud-DevOps-Engineer 문제 4

Python으로 작성되고 App Engine 가변형 환경에서 호스팅되는 거래 애플리케이션을 지원합니다. Stackdriver Error Reporting으로 전송되는 오류 정보를 맞춤설정하려고 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?

A. Python용 Stackdriver Error Reporting 라이브러리를 설치한 다음 Compute Engine VM에서 코드를 실행합니다.

B. Python용 Stackdriver Error Reporting 라이브러리를 설치한 다음 Google Kubernetes Engine에서 코드를 실행합니다.

C. Python용 Stackdriver Error Reporting 라이브러리를 설치한 다음 App Engine 가변형 환경에서 코드를 실행합니다.

D. Stackdriver Error Reporting API를 사용하여 애플리케이션의 오류를 ReportedErrorEvent에 기록한 다음 Stackdriver Logging에서 올바른 형식의 오류 메시지와 함께 로그 항목을 생성합니다.

Professional-Cloud-DevOps-Engineer 문제 5

Stackdriver Workspaces를 사용하여 프로덕션 환경에서 Google Cloud Platform(GCP) 프로젝트를 모니터링하기 위한 전략을 개발 중입니다. 요구 사항 중 하나는 개발 및 스테이징 프로젝트에서 잘못된 경고 없이 프로덕션 환경 문제를 신속하게 식별하고 대응할 수 있어야 한다는 것입니다. 관련 팀 구성원에게 Stackdriver 작업 영역에 대한 액세스 권한을 제공할 때 최소 권한 원칙을 준수해야 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?

A. 새 GCP 모니터링 프로젝트를 만들고 그 안에 Stackdriver Workspace를 만듭니다. 프로덕션 프로젝트를 이 작업 공간에 연결합니다. 관련 팀 구성원에게 Stackdriver 작업공간에 대한 읽기 액세스 권한을 부여합니다.

B. 모니터링 작업 공간을 호스팅할 기존 GCP 프로덕션 프로젝트를 선택합니다. 프로덕션 프로젝트를 이 작업 공간에 연결합니다. 관련 팀 구성원에게 Stackdriver 작업공간에 대한 읽기 액세스 권한을 부여합니다.

C. 관련 팀 구성원에게 모든 GCP 프로덕션 프로젝트에 대한 읽기 액세스 권한을 부여합니다. 각 프로젝트 내에 Stackdriver 작업공간을 만듭니다.

D. 관련 팀 구성원에게 모든 GCP 프로덕션 프로젝트에 대한 프로젝트 뷰어 IAM 역할을 부여합니다. 각 프로젝트 내에 Slackdriver 작업 공간을 만듭니다.