A. 100ms 이내에 로드되는 홈 페이지 요청 수를 계산한 다음 총 홈 페이지 요청 수로 나눕니다.

B. 100ms 이내에 로드되는 홈 페이지 요청 수를 계산합니다. 그런 다음 모든 웹 애플리케이션 요청의 총 수로 나눕니다.

C. 요청 대기 시간을 범위로 버클화한 다음 100ms에서 백분위수를 계산합니다.

D. 요청 대기 시간을 범위로 버킷화한 다음 중앙값과 90번째 백분위수를 계산합니다.

A. 관련 팀 구성원에게 모든 GCP 프로덕션 프로젝트에 대한 읽기 액세스 권한을 부여합니다. 각 프로젝트 내에 Stackdriver 작업공간을 만듭니다.

B. 관련 팀 구성원에게 모든 GCP 프로덕션 프로젝트에 대한 프로젝트 뷰어 IAM 역할을 부여합니다. 각 프로젝트 내에 Slackdriver 작업 공간을 만듭니다.

C. 모니터링 작업 공간을 호스팅할 기존 GCP 프로덕션 프로젝트를 선택합니다. 프로덕션 프로젝트를 이 작업 공간에 연결합니다. 관련 팀 구성원에게 Stackdriver 작업공간에 대한 읽기 액세스 권한을 부여합니다.

D. 새 GCP 모니터링 프로젝트를 만들고 그 안에 Stackdriver Workspace를 만듭니다. 프로덕션 프로젝트를 이 작업 공간에 연결합니다. 관련 팀 구성원에게 Stackdriver 작업공간에 대한 읽기 액세스 권한을 부여합니다.

A. 애플리케이션 서버에 대한 GKE 상태 확인

B. 애플리케이션 서버에서 내보낸 메트릭

C. 클라이언트에서 직접 코딩된 계측

D. 주기적으로 시뮬레이션된 사용자 요청을 보내는 합성 클라이언트

E. 애플리케이션 서버의 로그

A. 확장 가능한 인메모리 캐싱 시스템

B. 조직의 공개 웹사이트

C. 충분한 쿼럼이 있는 분산된 최종 일관성 NoSQL 데이터베이스 클러스터

D. 스토리지 버킷에 비디오를 검색하고 저장하는 GPU 가속 비디오 렌더링 플랫폼

A. Stackdriver에서 싱크를 만들고 이름을 지정하고 Cloud Storage에 보관된 로그를 저장할 버킷을 만든 다음 버킷을 로그 내보내기 대상으로 선택합니다.

B. Stackdriver에서 내보내기를 만들고 7년 동안 영구 저장소에 로그를 저장하도록 Cloud Pub/Sub를 구성합니다.

C. Stackdriver에서 로그를 가져와 BigQuery에 저장하는 App Engine 애플리케이션을 개발합니다.

D. Cloud Storage 버킷을 생성하고 버킷에 직접 로그를 전송하는 애플리케이션을 개발합니다.