A. 현재 애플리케이션 메트릭을 검토하고 필요에 따라 새 메트릭을 추가합니다.

B. 사용자 상호 작용에 대한 추가 정보를 캡처하도록 코드를 수정합니다.

C. 웹 프록시 로그만 분석하고 각 요청의 응답 시간을 캡처합니다.

D. 애플리케이션을 사용하여 사용자 여정을 시뮬레이션하기 위해 새로운 합성 클라이언트를 생성합니다.

E. 현재 및 과거 요청 로그를 사용하여 애플리케이션과의 고객 상호 작용을 추적합니다.

A. * 애플리케이션에서 metricKind가 게이지로 설정되고 valueType이 분포로 설정된 메트릭을 생성합니다.
* Stackdriver의 측정항목 탐색기에서 히트맵 그래프를 사용하여 측정항목을 시각화합니다.

B. * 애플리케이션에서 metricKind가 CUMULATIVE로 설정되고 valueType이 DOUBLE로 설정된 메트릭을 생성합니다.
* Stackdriver의 측정항목 탐색기에서 선 그래프를 사용하여 측정항목을 시각화합니다.

C. * 애플리케이션에서 metricKind를 사용하여 메트릭을 만듭니다. METRlc_KIND_UNSPECIFIED로 설정하고 valueType을 INT64로 설정합니다.
* Stackdriver의 측정항목 탐색기에서 누적 영역 그래프를 사용하여 측정항목을 시각화합니다.

D. * 애플리케이션에서 metricKind가 DELTA로 설정되고 valueType이 DOUBLE로 설정된 메트릭을 생성합니다.
* Stackdriver의 측정항목 탐색기에서 Slacked Bar 그래프를 사용하여 측정항목을 시각화합니다.

A. userinfo와 일치하는 기본 로그 필터를 만든 다음 Cloud Storage를 싱크로 사용하여 Stackdriver 콘솔에서 로그 내보내기를 구성합니다.

B. Stackdriver 에이전트와 함께 Fluentd 필터 플러그인을 사용하여 userinfo가 포함된 로그 항목을 제거한 다음 항목을 Cloud Storage 버킷에 복사합니다.

C. userinfo와 일치하는 고급 로그 필터를 만들고 Cloud Storage를 싱크로 사용하여 Stackdriver 콘솔에서 로그 내보내기를 구성한 다음 userinfo를 필터로 사용하여 토그 제외를 구성합니다.

D. Stackdriver 에이전트와 함께 Fluentd 필터 플러그인을 사용하여 userinfo가 포함된 로그 항목을 제거하고 userinfo와 일치하는 고급 로그 필터를 만든 다음 Cloud Storage를 싱크로 사용하여 Stackdriver 콘솔에서 로그 내보내기를 구성합니다.

A. 버전 관리 시스템에 Terraform 코드를 저장합니다. 새 버전을 푸시하고 마스터와 병합하는 절차를 설정합니다.

B. 각 버전 릴리스에 대한 하위 폴더가 있는 네트워크 공유 폴더에 Terraform 코드를 저장합니다. 모든 사람이 다른 파일에서 작업하는지 확인합니다.

C. 객체 버전 관리를 사용하여 Cloud Storage 버킷에 Terraform 코드를 저장합니다. 파일을 다운로드할 수 있도록 모든 팀 구성원에게 버킷에 대한 액세스 권한을 부여합니다.

D. Terraform 코드를 공유 Google 드라이브 폴더에 저장하여 모든 팀원의 컴퓨터에 자동으로 동기화합니다. 각각의 새 버전을 식별하는 명명 규칙으로 파일을 구성합니다.

A. 플렉스/연결/전류

B. tcp_ssl_proxy/new_connections

C. tcp_ssl_proxy/open_connections

D. 플렉스/인스턴스/연결/현재