Professional-Cloud-Architect 문제 11
기본 인프라를 수정하지 않고 회사 데이터 과학 팀의 Hadoop 작업을 마이그레이션해야 합니다. 비용과 인프라 관리 노력을 최소화하고 싶습니다. 어떻게 해야 할까요?
Professional-Cloud-Architect 문제 12
사례 연구: 3 - JencoMart 사례 연구
회사 개요
젠코마트는 16개국에 1만 개 이상의 매장을 운영하는 글로벌 소매업체입니다. 식료품, 타이어, 보석 등 다양한 상품을 판매합니다. 젠코마트의 핵심 가치 중 하나는 탁월한 고객 서비스입니다. 또한, 최근 향후 5년간 탄소 배출량을 50% 감축하는 환경 정책을 도입했습니다.
회사 배경
젠코마트는 1931년 잡화점으로 시작하여 뛰어난 가치와 고객 서비스로 유명한 세계적인 브랜드 중 하나로 성장했습니다. 시간이 지남에 따라 오프라인 매장만 운영하던 방식에서 온라인과 오프라인 매장을 결합한 하이브리드 모델로 전환하여 전체 매출의 25%를 온라인에서 달성했습니다. 현재 젠코마트는 아시아 지역에서는 큰 영향력을 발휘하지 못하고 있지만, 아시아 시장이 미래 성장의 핵심 시장이라고 생각합니다.
솔루션 개념
JencoMart는 여러 중요 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션하려고 하지만, 클라우드 적합성 및 마이그레이션에 필요한 엔지니어링을 확인하기 위한 기술 검토를 완료하지 않았습니다. 현재 이러한 모든 애플리케이션을 수명이 다해 더 이상 지원되지 않는 인프라에 호스팅하고 있습니다.
기존 기술 환경
JencoMart는 모든 애플리케이션을 4개의 데이터 센터(북미에 3개, 유럽에 1개)에 호스팅하고 있으며, 대부분의 애플리케이션은 듀얼 홈 방식입니다.
JencoMart는 온프레미스 아키텍처의 종속성과 리소스 사용 지표를 이해합니다.
고객 충성도 포털 신청
JencoMart가 소유한 두 개의 미국 회사에서 제공하는 LAMP(Linux, Apache, MySQL 및 PHP) 애플리케이션
데이터 센터.
데이터 베이스
* Oracle Database는 사용자 프로필을 저장합니다.
* PostgreSQL 데이터베이스는 사용자 자격 증명을 저장합니다.
-미국 서부에 위치
모든 사용자를 인증합니다
계산하다
* 미국 서부 해안에 30대의 기계가 있으며, 각 기계에는 다음이 포함됩니다.
* 미국 동부 해안에 20대의 기계가 있으며, 각 기계에는 다음이 포함됩니다.
-코어 CPU
저장
* 각 위치에서 공유 100TB SAN에 대한 액세스
* 매주 테이프 백업
비즈니스 요구 사항
* 최대 수요 기간에는 용량을 최적화하고 비수기에는 가치를 최적화합니다.
* 서비스 제공 및 지원 보장
* 사업장 내 발자국과 관련된 재정적, 환경적 영향을 줄입니다.
* 인프라 구매와 관련된 막대한 사전 비용을 피하기 위해 아웃소싱 모델로 전환
* 아시아로 서비스를 확대합니다.
기술 요구 사항
* 클라우드 적합성을 위해 주요 애플리케이션을 평가합니다.
* 클라우드에 맞게 애플리케이션을 수정합니다.
* 애플리케이션을 새로운 인프라로 이동합니다.
* 가능한 경우 관리형 서비스를 활용하세요
* 기존 데이터 센터 용량의 20% 일몰
* 아시아 지역의 지연 시간 감소
CEO 성명
더 많은 사람들이 웹에 접속함에 따라 JencoMart는 고객과의 개인적인 관계를 지속적으로 발전시켜 나갈 것입니다. 저희 소매 사업의 미래는 글로벌 시장과 온라인과 오프라인 매장 경험의 연결에 달려 있습니다. 대규모 글로벌 기업으로서, 저희는 '친환경' 이니셔티브와 정책을 통해 환경에 대한 책임도 다하고 있습니다.
CTO 성명
데이터 센터 운영의 어려움으로 인해 장기적인 성공에 필수적인 핵심 기술에 집중할 수 없습니다. 데이터 서비스를 퍼블릭 클라우드 인프라로 이전함으로써 빅데이터와 머신러닝에 집중하여 고객 서비스 개선에 기여할 수 있을 것입니다.
CFO 성명
JencoMart는 설립 이후 데이터 서비스 인프라에 막대한 투자를 해왔습니다. 하지만 시장 동향의 변화로 인해 장기적인 성공을 보장하기 위해 인프라를 아웃소싱해야 할 필요성이 대두되었습니다. 이러한 모델을 통해 성수기 동안 증가하는 고객 수요에 대응하고 비용을 절감할 수 있을 것입니다.
이 질문에 대해서는 JencoMart 사례 연구를 참조하세요.
JencoMart는 사용자 프로필 데이터베이스를 Google Cloud Platform으로 옮기려고 합니다.
어떤 Google 데이터베이스를 사용해야 할까요?
회사 개요
젠코마트는 16개국에 1만 개 이상의 매장을 운영하는 글로벌 소매업체입니다. 식료품, 타이어, 보석 등 다양한 상품을 판매합니다. 젠코마트의 핵심 가치 중 하나는 탁월한 고객 서비스입니다. 또한, 최근 향후 5년간 탄소 배출량을 50% 감축하는 환경 정책을 도입했습니다.
회사 배경
젠코마트는 1931년 잡화점으로 시작하여 뛰어난 가치와 고객 서비스로 유명한 세계적인 브랜드 중 하나로 성장했습니다. 시간이 지남에 따라 오프라인 매장만 운영하던 방식에서 온라인과 오프라인 매장을 결합한 하이브리드 모델로 전환하여 전체 매출의 25%를 온라인에서 달성했습니다. 현재 젠코마트는 아시아 지역에서는 큰 영향력을 발휘하지 못하고 있지만, 아시아 시장이 미래 성장의 핵심 시장이라고 생각합니다.
솔루션 개념
JencoMart는 여러 중요 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션하려고 하지만, 클라우드 적합성 및 마이그레이션에 필요한 엔지니어링을 확인하기 위한 기술 검토를 완료하지 않았습니다. 현재 이러한 모든 애플리케이션을 수명이 다해 더 이상 지원되지 않는 인프라에 호스팅하고 있습니다.
기존 기술 환경
JencoMart는 모든 애플리케이션을 4개의 데이터 센터(북미에 3개, 유럽에 1개)에 호스팅하고 있으며, 대부분의 애플리케이션은 듀얼 홈 방식입니다.
JencoMart는 온프레미스 아키텍처의 종속성과 리소스 사용 지표를 이해합니다.
고객 충성도 포털 신청
JencoMart가 소유한 두 개의 미국 회사에서 제공하는 LAMP(Linux, Apache, MySQL 및 PHP) 애플리케이션
데이터 센터.
데이터 베이스
* Oracle Database는 사용자 프로필을 저장합니다.
* PostgreSQL 데이터베이스는 사용자 자격 증명을 저장합니다.
-미국 서부에 위치
모든 사용자를 인증합니다
계산하다
* 미국 서부 해안에 30대의 기계가 있으며, 각 기계에는 다음이 포함됩니다.
* 미국 동부 해안에 20대의 기계가 있으며, 각 기계에는 다음이 포함됩니다.
-코어 CPU
저장
* 각 위치에서 공유 100TB SAN에 대한 액세스
* 매주 테이프 백업
비즈니스 요구 사항
* 최대 수요 기간에는 용량을 최적화하고 비수기에는 가치를 최적화합니다.
* 서비스 제공 및 지원 보장
* 사업장 내 발자국과 관련된 재정적, 환경적 영향을 줄입니다.
* 인프라 구매와 관련된 막대한 사전 비용을 피하기 위해 아웃소싱 모델로 전환
* 아시아로 서비스를 확대합니다.
기술 요구 사항
* 클라우드 적합성을 위해 주요 애플리케이션을 평가합니다.
* 클라우드에 맞게 애플리케이션을 수정합니다.
* 애플리케이션을 새로운 인프라로 이동합니다.
* 가능한 경우 관리형 서비스를 활용하세요
* 기존 데이터 센터 용량의 20% 일몰
* 아시아 지역의 지연 시간 감소
CEO 성명
더 많은 사람들이 웹에 접속함에 따라 JencoMart는 고객과의 개인적인 관계를 지속적으로 발전시켜 나갈 것입니다. 저희 소매 사업의 미래는 글로벌 시장과 온라인과 오프라인 매장 경험의 연결에 달려 있습니다. 대규모 글로벌 기업으로서, 저희는 '친환경' 이니셔티브와 정책을 통해 환경에 대한 책임도 다하고 있습니다.
CTO 성명
데이터 센터 운영의 어려움으로 인해 장기적인 성공에 필수적인 핵심 기술에 집중할 수 없습니다. 데이터 서비스를 퍼블릭 클라우드 인프라로 이전함으로써 빅데이터와 머신러닝에 집중하여 고객 서비스 개선에 기여할 수 있을 것입니다.
CFO 성명
JencoMart는 설립 이후 데이터 서비스 인프라에 막대한 투자를 해왔습니다. 하지만 시장 동향의 변화로 인해 장기적인 성공을 보장하기 위해 인프라를 아웃소싱해야 할 필요성이 대두되었습니다. 이러한 모델을 통해 성수기 동안 증가하는 고객 수요에 대응하고 비용을 절감할 수 있을 것입니다.
이 질문에 대해서는 JencoMart 사례 연구를 참조하세요.
JencoMart는 사용자 프로필 데이터베이스를 Google Cloud Platform으로 옮기려고 합니다.
어떤 Google 데이터베이스를 사용해야 할까요?
Professional-Cloud-Architect 문제 13
온프레미스 환경에서 Cloud Storage로 파일을 업로드해야 합니다. 고객이 제공한 암호화 키를 사용하여 Cloud Storage에서 파일을 암호화하려고 합니다. 어떻게 해야 할까요?
Professional-Cloud-Architect 문제 14
프로덕션 환경에서 작동하려면 CPU 코어 0.1개와 메모리 128MB가 필요한 여러 종속성이 있는 Python 웹 애플리케이션이 있습니다. 머신 사용률을 모니터링하고 극대화하려고 합니다. 또한 애플리케이션의 새 버전을 안정적으로 배포하려고 합니다. 어떤 단계를 거쳐야 할까요?
Professional-Cloud-Architect 문제 15
이 질문에 대해서는 JencoMart 사례 연구를 참조하세요.
JencoMart는 사용자 프로필 저장소를 Google Cloud Datastore로, 애플리케이션 서버를 Google Compute Engine(GCE)으로 마이그레이션하기로 결정했습니다. 마이그레이션 과정에서 기존 인프라는 데이터 업로드를 위해 Datastore에 액세스해야 합니다. 어떤 서비스 계정 키 관리 전략을 추천해야 할까요?
JencoMart는 사용자 프로필 저장소를 Google Cloud Datastore로, 애플리케이션 서버를 Google Compute Engine(GCE)으로 마이그레이션하기로 결정했습니다. 마이그레이션 과정에서 기존 인프라는 데이터 업로드를 위해 Datastore에 액세스해야 합니다. 어떤 서비스 계정 키 관리 전략을 추천해야 할까요?