무료 온라인 액세스 Google.Professional-Cloud-Architect.v2026-01-14.q101 모의 시험 (Page 21)

Professional-Cloud-Architect 문제 96

Compute Engine의 인스턴스와 온프레미스 데이터 센터 간에 비공개 연결을 생성하려고 합니다. 최소 20Gbps의 연결이 필요하며, Google 권장 사항을 따라야 합니다.
연결을 어떻게 설정해야 하나요?

A. VPC를 생성하고 전용 상호 연결을 사용하여 온프레미스 데이터 센터에 연결합니다.

B. VPC를 생성하고 단일 클라우드 VPN을 사용하여 온프레미스 데이터 센터에 연결합니다.

C. 클라우드 콘텐츠 전송 네트워크(클라우드 CDN)를 만들고 전용 상호 연결을 사용하여 온프레미스 데이터 센터에 연결합니다.

D. 클라우드 콘텐츠 전송 네트워크(클라우드 CDN)를 만들고 단일 클라우드 VPN을 사용하여 온프레미스 데이터 센터에 연결합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 97

Compute Engine 관리형 인스턴스 그룹에 장애가 발생했습니다. 모든 인스턴스가 5초 후에 다시 시작됩니다. 상태 확인은 구성했지만 자동 크기 조정은 비활성화되어 있습니다. Linux 전문가인 동료가 문제를 살펴보겠다고 제안했습니다. 동료가 VM에 액세스할 수 있는지 확인해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?

A. 인스턴스 그룹에 대한 상태 점검을 비활성화합니다. 해당 SSH 키를 프로젝트 전체 SSH 키에 추가합니다.

B. 동료에게 프로젝트 뷰어의 IAM 역할을 부여합니다.

C. 인스턴스 그룹에 대한 자동 크기 조정을 비활성화합니다. 해당 SSH 키를 프로젝트 전체 SSH 키에 추가합니다.

D. 인스턴스 그룹에서 롤링 재시작을 수행합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 98

귀사에서 Google Cloud Platform에 온프레미스 사용자 인증 PostgreSQL 데이터베이스의 백업 복제본을 구축하기로 결정했습니다. 데이터베이스 용량은 4TB이며, 대규모 업데이트가 빈번하게 발생합니다. 복제에는 개인 주소 공간 통신이 필요합니다. 어떤 네트워킹 방식을 사용해야 할까요?

A. Google Cloud 전용 상호 연결

B. 데이터 센터 네트워크에 연결된 Google Cloud VPN

C. 온프레미스에 설치된 NAT 및 TLS 변환 게이트웨이

D. VPN 서버가 설치되어 데이터 센터 네트워크에 연결된 Google Compute Engine 인스턴스

Professional-Cloud-Architect 문제 99

귀사는 수 페타바이트 규모의 데이터 세트를 클라우드로 마이그레이션할 계획입니다. 이 데이터 세트는 하루 24시간 이용 가능해야 합니다. 귀사의 비즈니스 분석가들은 SQL 인터페이스 사용 경험만 가지고 있습니다. 분석 편의성을 높이기 위해 데이터를 어떻게 저장해야 최적화할 수 있을까요?

A. Google BigQuery에 데이터를 로드합니다.

B. Google Cloud SQL에 데이터를 삽입합니다.

C. 플랫 파일을 Google Cloud Storage에 넣습니다.

D. Google Cloud Datastore로 데이터를 스트리밍합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 100

이 질문에 대해서는 JencoMart 사례 연구를 참조하세요.
JencoMart에서 사용자 프로필 데이터베이스를 Google Cloud Platform으로 이전하려고 합니다. 어떤 Google 데이터베이스를 사용해야 할까요?

A. 클라우드 스패너

B. 구글 빅쿼리

C. 구글 클라우드 SQL

D. Google 클라우드 데이터스토어

정답: D

https://cloud.google.com/datastore/docs/concepts/overview
Google Cloud Datastore의 일반적인 워크로드:
사용자 프로필
제품 카탈로그
게임 상태
참고: https://cloud.google.com/storage-options/
https://cloud.google.com/datastore/docs/concepts/overview
주제 4, Dress4Win 사례 연구
회사 개요
Dress4win은 웹사이트와 모바일 애플리케이션을 통해 사용자들이 개인 옷장을 정리하고 관리할 수 있도록 돕는 웹 기반 회사입니다. 또한, 사용자들을 디자이너 및 소매업체와 연결하는 활발한 소셜 네트워크를 구축하고 있습니다. 광고, 전자상거래, 추천, 그리고 프리미엄(Freemium) 앱 모델을 통해 서비스를 수익화하고 있습니다.
회사 배경
Dress4win의 애플리케이션은 설립자의 차고에 있던 몇 대의 서버에서 시작하여, 현재는 코로케이션 데이터 센터에 있는 수백 대의 서버와 어플라이언스로 확장되었습니다. 하지만 현재 인프라 용량은 애플리케이션의 급속한 성장을 감당하기에 부족합니다. 이러한 성장과 회사의 더 빠른 혁신에 대한 열망을 고려하여 Dress4win은 퍼블릭 클라우드로의 완전한 마이그레이션을 추진하고 있습니다.
솔루션 개념
Dress4win은 클라우드 마이그레이션의 첫 단계로 개발 및 테스트 환경을 이전하는 것을 고려하고 있습니다. 또한 현재 인프라가 단일 위치에 있기 때문에 재해 복구 사이트 구축도 고려하고 있습니다. 아키텍처의 어떤 구성 요소를 그대로 마이그레이션할 수 있는지, 그리고 마이그레이션 전에 어떤 구성 요소를 변경해야 하는지 확신할 수 없습니다.
기존 기술 환경
Dress4win 애플리케이션은 단일 데이터 센터에서 제공됩니다.
데이터베이스:
MySQL - 사용자 데이터, 인벤토리, 정적 데이터
Redis - 메타데이터, 소셜 그래프, 캐싱
애플리케이션 서버:
Tomcat - Java 마이크로 서비스
Nginx - 정적 콘텐츠
Apache Beam - 일괄 처리
저장 기기:
VM 호스트용 iSCSI
파이버 채널 SAN - MySQL 데이터베이스
NAS - 이미지 저장, 로그, 백업
Apache Hadoop/Spark 서버:
데이터 분석
실시간 추세 계산
MQ 서버:
메시징
소셜 알림
이벤트
기타 서버:
Jenkins, 모니터링, 베스천 호스트, 보안 스캐너
비즈니스 요구 사항
확장 가능한 생산 패리티를 통해 안정적이고 재현 가능한 환경을 구축합니다.
클라우드에 대한 보안 및 ID 및 액세스 관리(IAM) 모범 사례 세트를 정의하고 준수하여 보안을 강화합니다.
새로운 리소스를 신속하게 공급하여 비즈니스 민첩성과 혁신 속도를 향상시킵니다.
클라우드에서 성능을 위해 아키텍처를 분석하고 최적화합니다.
다른 모든 요구 사항이 충족되면 클라우드로 완전히 마이그레이션하세요.
기술 요구 사항
클라우드에서 리소스를 프로비저닝하기 위한 자동화 프레임워크를 평가하고 선택합니다.
비상 상황 시 프로덕션 환경에서 클라우드로의 장애 조치를 지원합니다.
용량을 절약하기 위해 클라우드로 마이그레이션할 수 있는 프로덕션 서비스를 식별합니다.
가능하면 관리형 서비스를 이용하세요.
전송 중인 데이터와 저장 중인 데이터를 암호화합니다.
프로덕션 데이터 센터와 클라우드 환경 간에 여러 VPN 연결을 지원합니다.
CEO 성명
투자자들은 현재 인프라를 활용하여 확장하고 비용을 절감할 수 있을지 우려하고 있습니다. 또한 새로운 경쟁자가 퍼블릭 클라우드 플랫폼을 활용하여 기존 투자를 상쇄하고 더 나은 기능 개발에 집중할 수 있을지도 모른다는 우려도 있습니다.
CTO 성명
현재 인프라에 많은 투자를 했지만, 대부분의 장비가 사용 수명이 다 되어 가고 있습니다. 새 장비를 설치하고 나서야 새 프로젝트를 시작할 수 있기 때문에 몇 주씩 기다려야 하는 상황입니다.
교통 패턴은 아침과 주말 저녁에 가장 높습니다. 다른 시간대에는 전체 용량의 80%가 유휴 상태입니다.
CFO 성명
현재 당사의 자본 지출은 분기 예상치를 초과하고 있습니다. 클라우드로의 마이그레이션은 초기 지출 증가를 초래할 가능성이 높지만, 다음 하드웨어 교체 주기 전에 완전히 전환될 것으로 예상합니다. 향후 5년간의 총소유비용(TCO) 분석 결과, 클라우드 전략은 현재 모델보다 30~50% 더 저렴할 것으로 예상됩니다.

다른 버전: 1900Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-16.q191; 676Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-08.q174; 792Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-09-13.q111; 1911Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-01-14.q147; 1308Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-07-10.q111; 2873Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-05-20.q253

최근 업로드: 117Salesforce.MCE-Admn-201.v2026-01-14.q54; 127Salesforce.MC-101.v2026-01-14.q41; 127Google.Professional-Cloud-Architect.v2026-01-14.q101; 124RUCKUS.RCWA.v2026-01-14.q48; 123SOCRA.CCRP.v2026-01-14.q43; 125CompTIA.FC0-U71.v2026-01-13.q88; 187APICS.CPIM.v2026-01-13.q161; 379Snowflake.COF-C02.v2026-01-13.q656; 106PECB.ISO-IEC-27001-Lead-Implementer.v2026-01-13.q30; 119Fortinet.FCP_FGT_AD-7.6.v2026-01-13.q22