무료 온라인 액세스 Google.Professional-Cloud-Architect.v2026-01-14.q101 모의 시험 (Page 17)

Professional-Cloud-Architect 문제 76

이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요.
TerramEarth의 2천만 대 차량은 전 세계에 분산되어 있습니다. 차량의 위치에 따라 원격 측정 데이터는 Google Cloud Storage(GCS) 지역 버킷(미국, 유럽 또는 아시아)에 저장됩니다. CTO는 차량 고장 원인을 파악하기 위해 원시 원격 측정 데이터에 대한 보고서를 실행해 달라고 요청했습니다.
10만 마일입니다. 모든 데이터에 대해 이 작업을 실행하려고 합니다. 이 작업을 실행하는 가장 비용 효율적인 방법은 무엇입니까?

A. 모든 데이터를 1개 영역으로 옮긴 다음 Cloud Dataproc 클러스터를 실행하여 작업을 실행합니다.

B. 모든 데이터를 1개 지역으로 옮긴 다음, Google Cloud Dataproc 클러스터를 실행하여 작업을 실행합니다.

C. 각 지역에서 클러스터를 시작하여 원시 데이터를 사전 처리하고 압축한 다음, 데이터를 다중 지역 버킷으로 이동하고 Dataproc 클러스터를 사용하여 작업을 완료합니다.

D. 각 지역에서 클러스터를 시작하여 원시 데이터를 사전 처리하고 압축한 다음 데이터를 지역 버킷으로 이동하고 Cloud Dataproc 클러스터를 사용하여 작업을 완료합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 77

귀하는 회사의 Google Cloud 환경에 대한 책임이 있습니다. 여러 부서가 자체 프로젝트에 액세스해야 하며 각 부서의 구성원은 동일한 프로젝트 책임을 집니다. 각 부서의 프로젝트가 시작되고 종료될 때 최소한의 유지 관리와 최대의 오전 1시 권한 개요를 위해 Google Cloud 환경을 구성하려고 합니다. Google에서 권장하는 사례를 따르려고 합니다. 무엇을 해야 할까요?

A. 부서별로 Google 그룹을 만들고 모든 부서 구성원을 해당 그룹에 추가합니다. 부서별로 폴더를 만들고 해당 그룹에 폴더 수준에서 필요한 오전 1시 권한을 부여합니다. 해당 폴더 아래에 프로젝트를 추가합니다.

B. 모든 부서 구성원에게 해당 프로젝트에 필요한 오전 1시 권한을 부여합니다.

C. 부서별로 Google 그룹을 만들고 모든 부서 구성원을 해당 그룹에 추가합니다. 각 그룹에 해당 프로젝트에 필요한 I AM 권한을 부여합니다.

D. 부서별로 폴더를 만들고 해당 부서 구성원에게 폴더 수준에서 필요한 오전 1시 권한을 부여합니다. 각 부서의 모든 프로젝트를 해당 폴더 아래에 구조화합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 78

귀사는 데이터 중심 비즈니스를 지원하기 위해 새로운 아키텍처를 구축하고 있습니다. 네트워크 설정은 귀사가 담당합니다. 귀사의 모바일 및 웹 기반 애플리케이션은 온프레미스에 구축되며, 모든 데이터 분석은 GCP에서 수행됩니다. 7년간 보관된 .csv 파일(총 900TB)을 처리 및 로드하고, 이후 매일 10TB씩 로드할 계획입니다. 현재 100MB 인터넷 연결이 연결되어 있습니다.
어떤 조치가 회사의 요구를 충족시킬 수 있을까요?

A. qsutil -m 옵션을 사용하여 달성된 파일과 매일 업로드된 파일을 모두 압축하고 업로드합니다.

B. Transfer Appliance를 임대하여 보관된 파일을 업로드하고, 이를 Google로 전송하여 보관된 데이터를 Cloud Storage로 전송합니다. 전용 상호 연결 또는 직접 피어링 연결을 사용하여 Google과 연결하고 이를 사용하여 매일 파일을 업로드합니다.

C. Transfer Appliance를 임대하고, 보관된 파일을 업로드하여 전송하고, Google로 전송하여 보관된 데이터를 Cloud Storage로 전송합니다. 공용 인터넷을 통해 VPC 네트워크로 연결되는 Cloud VPN 터널을 하나 구축하고, gsutil -m 옵션을 사용하여 매일 파일을 비교하고 업로드합니다.

D. Transfer Appliance를 임대하고, 보관된 파일을 업로드한 후 Google로 전송하여 보관된 데이터를 Cloud Storage로 전송합니다. 공용 인터넷을 통해 VPC 네트워크로 연결되는 Cloud VPN 터널을 구축하고, 매일 파일을 압축하고 업로드합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 79

귀사에서 민감한 데이터를 Cloud Storage 버킷에 저장했습니다. 규정상의 이유로 회사는 버킷의 데이터를 암호화하는 데 사용되는 암호화 키를 순환할 수 있어야 합니다. 데이터는 Dataproc에서 처리됩니다. Google에서 권장하는 보안 지침을 따르고 싶으시다면 어떻게 해야 할까요?

A. Cloud Key Management Service(KMS)로 키를 생성합니다. Cloud KMS의 암호화 방법을 사용하여 데이터를 암호화합니다.

B. Cloud Key Management Service(KMS)를 사용하여 키를 생성합니다. 버킷의 암호화 키를 Cloud KMS 키로 설정합니다.

C. GPG 키 쌍을 생성합니다. GPG 키를 사용하여 데이터를 암호화합니다. 암호화된 데이터를 버킷에 업로드합니다.

D. AES-256 암호화 키를 생성합니다. 고객이 제공한 암호화 키 기능을 사용하여 버킷의 데이터를 암호화합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 80

Google Compute Engine의 프로덕션 데이터베이스 가상 머신에는 데이터 파일을 위한 ext4 포맷의 영구 디스크가 있습니다. 데이터베이스의 저장 공간이 곧 부족해질 예정입니다.
최소한의 가동 중지 시간으로 문제를 해결하려면 어떻게 해야 합니까?

A. Cloud Platform 콘솔에서 영구 디스크의 크기를 늘리고 Linux에서 resize2fs 명령을 사용합니다.

B. 가상 머신을 종료하고 Cloud Platform Console을 사용하여 영구 디스크 크기를 늘린 다음 가상 머신을 다시 시작합니다.

C. Cloud Platform 콘솔에서 영구 디스크의 크기를 늘리고 Linux의 fdisk 명령을 사용하여 새 공간을 사용할 준비가 되었는지 확인합니다.

D. Cloud Platform 콘솔에서 가상 머신에 연결된 새 영구 디스크를 만들고 포맷하고 마운트한 다음 데이터베이스 서비스를 구성하여 파일을 새 디스크로 이동합니다.

E. Cloud Platform Console에서 영구 디스크의 스냅샷을 생성하고 스냅샷을 새롭고 더 큰 디스크로 복원하고, 이전 디스크를 마운트 해제하고, 새 디스크를 마운트하고 데이터베이스 서비스를 다시 시작합니다.

다른 버전: 1900Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-16.q191; 676Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-08.q174; 792Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-09-13.q111; 1911Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-01-14.q147; 1308Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-07-10.q111; 2873Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-05-20.q253

최근 업로드: 117Salesforce.MCE-Admn-201.v2026-01-14.q54; 126Salesforce.MC-101.v2026-01-14.q41; 124Google.Professional-Cloud-Architect.v2026-01-14.q101; 124RUCKUS.RCWA.v2026-01-14.q48; 123SOCRA.CCRP.v2026-01-14.q43; 125CompTIA.FC0-U71.v2026-01-13.q88; 187APICS.CPIM.v2026-01-13.q161; 379Snowflake.COF-C02.v2026-01-13.q656; 106PECB.ISO-IEC-27001-Lead-Implementer.v2026-01-13.q30; 119Fortinet.FCP_FGT_AD-7.6.v2026-01-13.q22