무료 온라인 액세스 Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-16.q191 모의 시험 (Page 5)

Professional-Cloud-Architect 문제 16

귀하의 회사는 사용자가 회사 웹사이트에서 다운로드할 수 있는 렌더링 소프트웨어를 만듭니다.
귀하의 회사는 전 세계에 고객을 보유하고 있습니다. 모든 고객의 대기 시간을 최소화하려고 합니다. Google에서 권장하는 방식을 따르고 싶습니다.
파일을 어떻게 저장해야 합니까?

A. 파일을 지역 Cloud Storage 버킷(지역 영역당 버킷 하나씩)에 저장합니다.

B. 여러 다중 지역 Cloud Storage 버킷(다중 지역당 하나의 버킷)에 파일을 저장합니다.

C. Multi-Regional Cloud Storage 버킷에 파일을 저장합니다.

D. 파일을 여러 지역별 Cloud Storage 버킷(지역당 영역당 하나의 버킷)에 저장합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 17

이 질문에 대해서는 JencoMart 사례 연구를 참조하세요.
JencoMart는 사용자 프로필 데이터베이스를 Google Cloud Platform으로 이전하려고 합니다. 어떤 Google 데이터베이스를 사용해야 하나요?

A. Cloud Spanner

B. Google BigQuery

C. Google Cloud SQL

D. Google Cloud Datastore

Professional-Cloud-Architect 문제 18

SQL을 백엔드로 사용하여 PHP App Engine 표준 서비스를 배포합니다. 데이터베이스에 대한 쿼리 수를 최소화하려고 합니다.
당신은 무엇을 해야 합니까?

A. Memcache 서비스 수준을 공유로 설정합니다. 'cached-queries'라는 키를 만들고 Cloud SQL에 쿼리를 사용하기 전에 키에서 데이터베이스 값을 반환합니다.

B. Memcache 서비스 수준을 전용으로 설정합니다. 쿼리 해시에서 키를 만들고 Cloud SQL에 쿼리를 실행하기 전에 Memcache에서 데이터베이스 값을 반환합니다.

C. Memcache 서비스 수준을 공유로 설정합니다. 예상되는 모든 쿼리를 "cached-queries"라는 키에 저장하기 위해 1분마다 실행되는 cron 작업을 만듭니다.

D. Memcache 서비스 수준을 전용으로 설정합니다. 쿼리 결과가 포함된 키로 캐시를 채우기 위해 1분마다 실행되는 cron 작업을 만듭니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 19

이 질문에 대해서는 Dress4Win 사례 연구를 참조하세요.
Dress4Win은 온프레미스 MySQL 배포를 클라우드로 마이그레이션하는 방법에 대한 조언을 요청했습니다. 그들은 마이그레이션 중에 온프레미스 솔루션에 대한 가동 중지 시간과 성능 영향을 최소화하려고 합니다. 어떤 접근 방식을 권장해야 합니까?

A. 온프레미스 MySQL 마스터 서버의 덤프를 생성한 후 종료하고 클라우드 환경에 업로드한 다음 새 MySQL 클러스터에 로드합니다.

B. 클라우드 환경에서 MySQL 복제본 서버/슬레이브를 설정하고 컷오버까지 온프레미스 MySQL 마스터 서버에서 비동기 복제를 위해 구성합니다.

C. 클라우드에서 새 MySQL 클러스터를 생성하고, 온프레미스 및 클라우드 MySQL 마스터 모두에 쓰기를 시작하도록 애플리케이션을 구성하고, 컷오버 시 원래 클러스터를 삭제합니다.

D. MySQL 복제본 서버의 덤프를 클라우드 환경에 생성하고 이를 Google Cloud Datastore에 로드한 다음 컷오버 시 Cloud Datastore를 읽고 쓸 수 있도록 애플리케이션을 구성합니다.

정답: B

주제 5, Dress4Win 사례 2
회사 개요
Dress4win은 사용자가 웹사이트와 모바일 애플리케이션을 사용하여 개인 옷장을 정리하고 관리할 수 있도록 돕는 웹 기반 회사입니다. 또한 회사는 사용자를 디자이너 및 소매업체와 연결하는 활발한 소셜 네트워크를 구축합니다. 이들은 광고, 전자상거래, 추천, 프리미엄 앱 모델을 통해 서비스로 수익을 창출합니다. 애플리케이션은 창업자의 차고에 있는 몇 대의 서버에서 공동 데이터 센터에 있는 수백 대의 서버와 장비로 성장했습니다. 그러나 현재 인프라 용량은 애플리케이션의 급속한 성장을 감당하기에 부족합니다. 이러한 성장과 더 빠른 혁신을 향한 회사의 열망 때문입니다. Dress4Win은 퍼블릭 클라우드로의 전체 마이그레이션을 약속하고 있습니다.
솔루션 컨셉
클라우드로의 마이그레이션 첫 번째 단계에서 Dress4win은 개발 및 테스트 환경을 이전하고 있습니다. 또한 현재 인프라가 단일 위치에 있기 때문에 재해 복구 사이트를 구축하고 있습니다. 그들은 아키텍처의 어떤 구성 요소를 그대로 마이그레이션할 수 있는지, 마이그레이션하기 전에 어떤 구성 요소를 변경해야 하는지 확신하지 못합니다.
기존 기술 환경
Dress4win 애플리케이션은 단일 데이터 센터 위치에서 제공됩니다. 모든 서버는 Ubuntu LTS v16.04를 실행합니다.
데이터베이스:
MySQL. 사용자 데이터, 인벤토리, 정적 데이터용 서버 1개:
- MySQL 5.8
- 8코어 CPU
- 128GB RAM
- 2x 5TB HDD(RAID 1)
메타데이터, 소셜 그래프, 캐싱을 위한 Redis 3 서버 클러스터. 각 서버는 다음과 같습니다.
- 레디스 3.2
- 4코어 CPU
- 32GB RAM
컴퓨팅:
마이크로 서비스 기반 API 및 정적 콘텐츠를 제공하는 40개의 웹 애플리케이션 서버.
- 톰캣 - 자바
- 엔진엑스
- 4코어 CPU
- 32GB RAM
20개의 Apache Hadoop/Spark 서버:
- 데이터 분석
- 실시간 추세 계산
- 8코어 CPU
- 128GB RAM
- 4x 5TB HDD(RAID 1)
메시징, 소셜 알림 및 이벤트를 위한 3개의 RabbitMQ 서버:
- 8코어 CPU
- 32GB RAM
기타 서버:
- Jenkins, 모니터링, 요새 호스트, 보안 스캐너
- 8코어 CPU
- 32GB RAM
저장 장치:
VM 호스트용 iSCSI
파이버 채널 SAN - MySQL 데이터베이스
- 총 저장 용량 1PB 400TB 사용 가능
NAS - 이미지 저장, 로그, 백업
- 총 저장 용량 100TB 35TB 사용 가능
비즈니스 요구 사항
확장된 생산 패리티를 통해 안정적이고 재현 가능한 환경을 구축하세요.
클라우드에 대한 일련의 보안 및 ID 및 액세스 관리(IAM) 모범 사례를 정의하고 준수하여 보안을 향상합니다.
새로운 리소스의 신속한 프로비저닝을 통해 비즈니스 민첩성과 혁신 속도를 향상합니다.
클라우드 성능을 위해 아키텍처를 분석하고 최적화합니다.
기술 요구 사항
클라우드에서 비프로덕션 환경을 쉽게 구축하세요.
클라우드에서 리소스를 프로비저닝하기 위한 자동화 프레임워크를 구현합니다.
온프레미스 데이터 센터 또는 클라우드에 애플리케이션을 배포하기 위한 지속적인 배포 프로세스를 구현합니다.
긴급 상황 발생 시 프로덕션 환경을 클라우드로 장애 조치할 수 있도록 지원합니다.
전송 중인 데이터와 저장 중인 데이터를 암호화합니다.
프로덕션 데이터 센터와 클라우드 환경 간의 다중 개인 연결을 지원합니다.
임원진술서
우리 투자자들은 현재 인프라를 통해 비용을 확장하고 억제할 수 있는 능력에 대해 우려하고 있습니다. 그들은 또한 경쟁업체가 퍼블릭 클라우드 플랫폼을 사용하여 초기 투자를 상쇄하고 더 나은 기능 개발에 집중할 수 있다는 점을 우려하고 있습니다. 우리의 교통 패턴은 아침과 주말 저녁에 가장 높습니다. 다른 시간에는 용량의 80%가 유휴 상태입니다.
우리의 자본 지출은 현재 분기별 예상을 초과하고 있습니다. 클라우드로 마이그레이션하면 초기 지출이 증가할 가능성이 높지만 다음 하드웨어 교체 주기 전에 완전히 전환할 것으로 예상됩니다. 퍼블릭 클라우드 전략에 대한 향후 5년간의 총 소유 비용(TCO) 분석은 현재 모델에 비해 30%~50%의 비용 절감을 달성합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 20

개발 관리자가 새로운 애플리케이션을 구축 중입니다. 그는 자신의 요구 사항을 검토하고 요구 사항을 충족하는 데 사용할 수 있는 클라우드 기술을 식별해 달라고 요청합니다. 신청서는 반드시
1 . 클라우드 이식성을 위한 오픈 소스 기술 기반
2 . 수요에 따라 컴퓨팅 용량을 동적으로 확장
삼 . 지속적인 소프트웨어 제공 지원
4 . 동일한 애플리케이션 스택의 분리된 여러 복사본 실행
5 . 동적 템플릿을 사용하여 애플리케이션 번들 배포
6 . URL을 기반으로 특정 서비스로 네트워크 트래픽 라우팅
그의 요구 사항을 모두 충족할 수 있는 기술 조합은 무엇입니까?

A. Google Compute Engine 및 클라우드 배포 관리자

B. Google Container Engine, Jenkins 및 Helm

C. Google Container Engine 및 Cloud Load Balancing

D. Google Compute Engine, Jenkins 및 Cloud Load Balancing

다른 버전: 894Google.Professional-Cloud-Architect.v2026-01-14.q101; 1279Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-08.q174; 1121Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-09-13.q111; 2418Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-01-14.q147; 1785Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-07-10.q111; 3567Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-05-20.q253

최근 업로드: 121Oracle.1Z0-1050-26.v2026-09-05.q19; 173Salesforce.Manufacturing-Cloud-Professional.v2026-09-05.q111; 200EXIN.ITILFND_V4.v2026-09-05.q129; 216Citrix.1Y0-312.v2026-09-05.q182; 159NVIDIA.NCP-AIN.v2026-09-05.q56; 182Huawei.H12-351_V1.0.v2026-09-04.q76; 812Cisco.300-435.v2026-09-03.q259; 400Oracle.1Z0-1045-26.v2026-09-03.q17; 710IIA.IIA-CIA-Part1.v2026-09-03.q627; 566Fortinet.NSE6_OTS_AR-7.6.v2026-09-03.q95