무료 온라인 액세스 Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-16.q191 모의 시험 (Page 2)

Professional-Cloud-Architect 문제 1

마이크로서비스 기반 애플리케이션에 대한 소수의 API 요청에는 매우 오랜 시간이 걸립니다. API에 대한 각 요청이 여러 서비스를 통과할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 이러한 경우 어떤 서비스가 가장 오래 걸리는지 알고 싶습니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?

A. Stackdriver Monitoring을 사용하여 API 지연 시간이 긴 시기를 보여주는 통계를 찾습니다.

B. 요청이 더 빨리 실패할 수 있도록 애플리케이션에 시간 제한을 설정합니다.

C. 각 마이크로서비스의 요청 지연 시간을 줄이기 위해 Stackdnver Trace로 애플리케이션을 계측합니다.

D. 각 요청에 대한 커스텀 측정항목을 Stackdriver Monitoring으로 보냅니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 2

이 질문에 대해서는 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하세요. 시계열 데이터베이스 서비스에 게임 활동을 저장하기 위한 Mountkirk의 기술 요구 사항을 충족하는 관리형 스토리지 옵션은 무엇입니까?

A. Cloud Bigtable

B. Cloud Spanner

C. BigQuery

D. Cloud Datastore

Professional-Cloud-Architect 문제 3

이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하세요.
TerramEarth 개발팀은 회사의 비즈니스 요구 사항을 충족하는 API를 만들고 싶어합니다. 개발 팀이 사용자 정의 프레임워크를 만드는 것보다 비즈니스 가치에 개발 노력을 집중하기를 원합니다. 어떤 방법을 사용해야 합니까?

A. Google Cloud Endpoints와 함께 Google App Engine을 사용합니다. 딜러와 파트너를 위한 API에 중점을 둡니다.

B. JAX-RS Jersey Java 기반 프레임워크와 함께 Google App Engine을 사용합니다. 대중을 위한 API에 중점을 둡니다.

C. Swagger(개방형 API 사양) 프레임워크와 함께 Google App Engine을 사용합니다. 대중을 위한 API에 중점을 둡니다.

D. Django Python 컨테이너와 함께 Google Container Engine을 사용합니다. 대중을 위한 API에 중점을 둡니다.

E. Swagger(Open API 사양) 프레임워크가 포함된 Tomcat 컨테이너와 함께 Google Container Engine을 사용합니다. 딜러와 파트너를 위한 API에 중점을 둡니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 4

회사의 Cloud Storage 버킷에 민감한 데이터가 있습니다. 데이터 분석가에게는 버킷을 읽을 수 있는 IAM(Identity Access Management) 권한이 있습니다. 데이터 분석가가 사무실 네트워크 외부에서 버킷의 데이터를 검색하는 것을 방지하려고 합니다. 당신은 무엇을 해야 합니까?

A. 1. 버킷이 있는 프로젝트를 포함하는 VPC 서비스 제어 경계를 생성합니다.
2. 사무실 네트워크의 CIDR로 액세스 수준을 생성합니다.

B. 1. 소스 범위에 대한 Virtual Private Cloud(VPC) 네트워크의 모든 인스턴스에 대한 방화벽 규칙을 생성합니다.
2. 사무실 네트워크의 CIDR(Classless Inter-domain Routing)을 사용합니다.

C. 1. 버킷에서 IAM 권한을 제거하는 Cloud 함수를 생성하고 버킷에 IAM 권한을 추가하는 또 다른 Cloud 함수를 생성합니다.
2. Cloud Scheduler를 사용하여 Cloud Functions를 예약하여 업무 시작 시 권한을 추가하고 업무 종료 시 권한을 제거합니다.

D. 1. 사무실 네트워크에 대한 Cloud VPN을 생성합니다.
2. 온프레미스 호스트에 대한 비공개 Google 액세스를 구성합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 5

귀하의 회사에서는 BigQuery를 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스로 사용하고 있습니다. 데이터는 여러 Google Cloud 프로젝트에 분산됩니다. BigQuery의 모든 쿼리는 단일 프로젝트에 대해 비용이 청구되어야 합니다. 데이터가 포함된 프로젝트에서 쿼리 비용이 발생하지 않는지 확인하려고 합니다. 사용자는 데이터세트를 쿼리할 수 있지만 편집할 수는 없어야 합니다.
사용자의 액세스 역할을 어떻게 구성해야 합니까?

A. 모든 사용자를 그룹에 추가합니다. 결제 프로젝트에서는 BigQuery 사용자 역할을, 데이터가 포함된 프로젝트에서는 BigQuery dataViewer 역할을 그룹에 부여합니다.

B. 모든 사용자를 그룹에 추가합니다. 결제 프로젝트에서는 BigQuery dataViewer 역할을, 데이터가 포함된 프로젝트에서는 BigQuery 사용자 역할을 그룹에 부여합니다.

C. 모든 사용자를 그룹에 추가합니다. 결제 프로젝트에서는 BigQuery jobUser 역할을, 데이터가 포함된 프로젝트에서는 BigQuery dataViewer 역할을 그룹에 부여합니다.

D. 모든 사용자를 그룹에 추가합니다. 결제 프로젝트에서는 BigQuery dataViewer 역할을, 데이터가 포함된 프로젝트에서는 BigQuery jobUser 역할을 그룹에 부여합니다.

다른 버전: 490Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-08.q174; 627Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-09-13.q111; 1681Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-01-14.q147; 1197Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-07-10.q111; 2580Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-05-20.q253

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