무료 온라인 액세스 Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-07-10.q111 모의 시험 (Page 21)

Professional-Cloud-Architect 문제 96

고객이 기존 기업 애플리케이션을 온프레미스 데이터 센터에서 Google Cloud Platform으로 이동하고 있습니다. 비즈니스 소유자는 사용자 중단을 최소화해야 합니다. 비밀번호 저장에 대한 엄격한 보안 팀 요구 사항이 있습니다.
어떤 인증 전략을 사용해야 합니까?

A. G Suite 비밀번호 동기화를 사용하여 비밀번호를 Google에 복제합니다.

B. SAML 2.0을 통해 인증을 기존 ID 공급자에 연합합니다.

C. Google Cloud 디렉터리 동기화 도구를 사용하여 Google에서 사용자를 프로비저닝합니다.

D. 사용자에게 회사 비밀번호와 일치하도록 Google 비밀번호를 설정하도록 요청합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 97

이 질문에 대해서는 Dress4Win 사례 연구를 참조하십시오.
Dress4Win은 여러 기존 서비스에 대해 Google Stackdriver로 새로운 가동 시간 확인을 구성했습니다. Stackdriver 대시보드가 서비스를 정상으로 보고하지 않습니다. 그들은 어떻게 해야 합니까?

A. Cloud Platform 콘솔에서 업타임 서버의 IP 주소 목록을 다운로드하고 인바운드 방화벽 규칙을 만듭니다.

B. 값이 GoogleStackdriverMonitoring-UptimeChecks(https://cloud.google.com/monitoring)와 일치할 때 User-Agent HTTP 헤더를 통과하도록 로드 밸런서를 구성합니다.

C. 모든 기존 웹 서버에 Stackdriver 에이전트를 설치합니다.

D. 값이 GoogleStackdriverMonitoring-UptimeChecks(https://cloud.google.com/monitoring)와 일치할 때 user-Agent HTTP 헤더를 포함하는 요청을 허용하도록 레거시 웹 서버를 구성합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 98

QA 팀이 Cloud Bigtable과 함께 Google Compute Engine에서 실행되는 기본 클라우드 서비스의 확장성을 테스트하기 위해 새로운 부하 테스트 도구를 출시하도록 돕고 있습니다. 어떤 세 가지 요구 사항을 포함해야 합니까? 3개의 답변을 선택하세요

A. 부하 테스트가 Cloud Bigtable의 성능을 검증하는지 확인합니다.

B. 자세한 로깅 및 메트릭 수집으로 부하 테스트 도구 및 대상 서비스를 계측합니다.

C. 서비스에서 사용하는 모든 타사 시스템이 높은 로드를 처리할 수 있는지 확인하십시오.

D. 부하 테스트 환경에 사용할 별도의 GCP 프로젝트를 만듭니다.

E. 로드 테스트 도구에서 재생할 수 있도록 모든 트랜잭션을 기록하도록 프로덕션 서비스를 계측합니다.

F. 로드 테스트 도구가 프로덕션 환경에 대해 정기적으로 실행되도록 예약합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 99

회사의 테스트 제품군은 Linux 가상 머신에서 매일 테스트를 실행하는 사용자 지정 C++ 애플리케이션입니다. 전체 테스트 제품군은 테스트용으로 예약된 제한된 수의 온프레미스 서버에서 실행되며 완료하는 데 몇 시간이 걸립니다. 귀사는 테스트 인프라를 클라우드로 이동하여 시스템 변경 사항을 완전히 테스트하는 데 걸리는 시간을 줄이고 테스트를 가능한 한 적게 변경하려고 합니다.
어떤 클라우드 인프라를 추천해야 합니까?

A. Google Compute Engine 비관리형 인스턴스 그룹 및 Network Load Balancer

B. 자동 확장 기능이 있는 Google Compute Engine 관리형 인스턴스 그룹

C. Apache Hadoop 작업을 실행하여 각 테스트를 처리하는 Google Cloud Dataproc

D. 로깅을 위한 Google StackDriver가 있는 Google App Engine

Professional-Cloud-Architect 문제 100

이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하십시오. 기술 요구 사항을 고려하여 어떻게
GCP에서 계획에 없던 차량 가동 중지 시간을 줄입니까?

A. BigQuery를 데이터 웨어하우스로 사용합니다. 모든 차량을 네트워크에 연결하고 gzip 파일을
gcloud를 사용하는 Multi-Regional Cloud Storage 버킷. 분석 및 보고를 위해 Google 데이터 스튜디오를 사용합니다.

B. Cloud Dataproc Hive를 데이터 웨어하우스로 사용합니다. MultiRegional Cloud Storage에 gzip 파일 업로드
버킷. gcloud를 사용하여 이 데이터를 BigQuery에 업로드합니다. Google 데이터 스튜디오를 사용하여 분석 및
보고.

C. BigQuery를 데이터 웨어하우스로 사용합니다. 모든 차량을 네트워크에 연결하고 데이터를 다음으로 스트리밍
Cloud Pub/Sub 및 Cloud Dataflow를 사용하는 BigQuery Google 데이터 스튜디오를 사용하여 분석 및
보고.

D. Cloud Dataproc Hive를 데이터 웨어하우스로 사용합니다. 데이터를 분할된 Hive 테이블로 직접 스트리밍합니다. 사용
데이터를 분석하는 돼지 스크립트.

다른 버전: 890Google.Professional-Cloud-Architect.v2026-01-14.q101; 2632Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-16.q191; 1271Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-08.q174; 1109Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-09-13.q111; 2393Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-01-14.q147; 3515Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-05-20.q253

최근 업로드: 144Huawei.H12-351_V1.0.v2026-09-04.q76; 774Cisco.300-435.v2026-09-03.q259; 379Oracle.1Z0-1045-26.v2026-09-03.q17; 675IIA.IIA-CIA-Part1.v2026-09-03.q627; 535Fortinet.NSE6_OTS_AR-7.6.v2026-09-03.q95; 514Snowflake.DAA-C01.v2026-09-03.q67; 3517Salesforce.AP-223.v2026-09-01.q94; 2627Splunk.SPLK-5001.v2026-09-01.q60; 3953Cisco.300-540.v2026-09-01.q62; 5196Microsoft.MS-102-KR.v2026-09-01.q239