무료 온라인 액세스 Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-07-10.q111 모의 시험 (Page 20)

Professional-Cloud-Architect 문제 91

이 질문에 대해서는 Dress4Win 사례 연구를 참조하십시오.
Dress4Win에서 운영 엔지니어는 데이터베이스 백업 파일의 복사본을 원격으로 보관하기 위한 견인 비용 솔루션을 만들고 싶어합니다. 데이터베이스 파일은 현재 데이터 센터에 저장된 압축 tar 파일입니다. 그는 어떻게 진행해야 합니까?

A. gsutil을 사용하여 cron 스크립트를 생성하여 파일을 Coldline Storage 버킷에 복사합니다.

B. gsutil을 사용하여 cron 스크립트를 생성하여 파일을 Regional Storage 버킷에 복사합니다.

C. Cloud Storage Transfer Service 작업을 생성하여 파일을 Coldline Storage 버킷에 복사합니다.

D. 파일을 Regional Storage 버킷에 복사하는 Cloud Storage Transfer Service 작업을 만듭니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 92

이 질문에 대해서는 JencoMart 사례 연구를 참조하십시오.
JencoMart 보안 팀은 모든 Google Cloud Platform 인프라가 프로덕션 리소스와 개발 리소스 간의 관리 업무를 분리하는 최소 권한 모델을 사용하여 배포되도록 요구합니다. 어떤 Google 도메인과 프로젝트 구조를 추천해야 하나요?

A. 사용자를 관리하기 위해 두 개의 G Suite 계정을 만듭니다. 하나는 개발/테스트/스테이징용이고 다른 하나는 프로덕션용입니다. 각 계정에는 모든 애플리케이션에 대해 하나의 프로젝트가 포함되어야 합니다.

B. 두 개의 G Suite 계정을 만들어 사용자를 관리합니다. 하나는 모든 개발 애플리케이션을 위한 단일 프로젝트이고 다른 하나는 모든 프로덕션 애플리케이션을 위한 단일 프로젝트입니다.

C. 하나의 G Suite 계정을 만들어 자체 프로젝트에서 각 애플리케이션의 각 단계로 사용자를 관리합니다.

D. 하나의 G Suite 계정을 만들어 개발/테스트/스테이징 환경을 위한 하나의 프로젝트와 프로덕션 환경을 위한 하나의 프로젝트로 사용자를 관리합니다.

정답: D

참고: 최소 권한 및 직무 분리의 원칙은 의미상 다르지만 보안의 관점에서 본질적으로 관련된 개념입니다. 둘 다의 의도는 사람들이 실제로 필요한 것보다 더 높은 권한 수준을 갖는 것을 방지하는 것입니다.
* 최소 권한의 원칙: 사용자는 자신의 작업을 수행하는 데 필요한 최소한의 권한만 가져야 하며 그 이상은 없어야 합니다. 이는 대상, 작업 또는 권한이 부여되지 않은 모니터링 템플릿과 같은 리소스에 대한 액세스를 제한하여 권한 악용을 줄입니다.
* 직무 분리: 사용자 권한 수준을 제한하는 것 외에도 사용자 의무 또는 수행할 수 있는 특정 작업도 제한합니다. 사용자는 둘 이상의 관련 기능에 대해 책임을 져야 합니다. 이는 사용자가 악의적인 작업을 수행한 다음 해당 작업을 은폐할 수 있는 능력을 제한합니다.
참조:
https://cloud.google.com/kms/docs/separation-of-duties
주제 4, Dress4Win 사례 연구
회사 개요
Dress4win은 사용자가 웹사이트와 모바일 애플리케이션을 사용하여 개인 옷장을 정리하고 관리할 수 있도록 도와주는 웹 기반 회사입니다. 회사는 또한 사용자를 디자이너 및 소매업체와 연결하는 활발한 소셜 네트워크를 구축합니다. 그들은 광고, 전자 상거래, 추천 및 프리미엄 앱 모델을 통해 서비스로 수익을 창출합니다.
회사 배경
Dress4win의 애플리케이션은 설립자의 차고에 있는 몇 대의 서버에서 같은 위치에 있는 데이터 센터에 있는 수백 대의 서버와 기기로 성장했습니다. 그러나 현재 해당 인프라의 용량은 애플리케이션의 급속한 성장에 충분하지 않습니다. 이러한 성장과 더 빠른 혁신에 대한 회사의 열망으로 인해 Dress4win은 퍼블릭 클라우드로의 완전한 마이그레이션에 전념하고 있습니다.
솔루션 개념
클라우드로 마이그레이션하는 첫 번째 단계에서 Dress4win은 개발 및 테스트 환경을 이전하는 것을 고려하고 있습니다. 또한 현재 인프라가 단일 위치에 있기 때문에 재해 복구 사이트 구축을 고려하고 있습니다. 그들은 아키텍처의 어떤 구성 요소를 있는 그대로 마이그레이션할 수 있고 마이그레이션하기 전에 변경해야 하는 구성 요소를 확신하지 못합니다.
기존 기술 환경
Dress4win 애플리케이션은 단일 데이터 센터 위치에서 제공됩니다.
* 데이터베이스:
* MySQL - 사용자 데이터, 인벤토리, 정적 데이터
* Redis - 메타데이터, 소셜 그래프, 캐싱
* 애플리케이션 서버:
* Tomcat - 자바 마이크로 서비스
* Nginx - 정적 콘텐츠
* Apache Beam - 일괄 처리
* 스토리지 기기:
* VM 호스트용 iSCSI
* 파이버 채널 SAN - MySQL 데이터베이스
* NAS - 이미지 저장, 로그, 백업
* Apache Hadoop/Spark 서버:
* 데이터 분석
* 실시간 추세 계산
* MQ 서버:
* 메시지
* 소셜 알림
* 이벤트
* 기타 서버:
* Jenkins, 모니터링, 배스천 호스트, 보안 스캐너
비즈니스 요구 사항
* 확장된 패리티의 프로덕션으로 안정적이고 재현 가능한 환경을 구축합니다.
* 클라우드에 대한 일련의 보안 및 IAM(Identity and Access Management) 모범 사례를 정의하고 준수하여 보안을 개선합니다.
* 새로운 리소스의 신속한 프로비저닝을 통해 비즈니스 민첩성과 혁신 속도를 개선합니다.
* 클라우드에서 성능을 위해 아키텍처를 분석하고 최적화합니다.
* 다른 모든 요구 사항이 충족되면 클라우드로 완전히 마이그레이션합니다.
기술 요구 사항
* 클라우드에서 리소스를 프로비저닝하기 위한 자동화 프레임워크를 평가하고 선택합니다.
* 비상 시 프로덕션 환경에서 클라우드로 장애 조치를 지원합니다.
* 용량을 절약하기 위해 클라우드로 마이그레이션할 수 있는 프로덕션 서비스를 식별합니다.
* 가능하면 관리형 서비스를 사용하십시오.
* 유선 및 유휴 상태의 데이터를 암호화합니다.
* 프로덕션 데이터 센터와 클라우드 환경 간의 다중 VPN 연결을 지원합니다.
CEO 성명서
투자자들은 현재 인프라로 비용을 확장하고 억제할 수 있는 능력에 대해 우려하고 있습니다. 그들은 또한 새로운 경쟁자가 퍼블릭 클라우드 플랫폼을 사용하여 선행 투자를 상쇄하고 더 나은 기능 개발에 집중할 수 있다는 점을 우려합니다.
CTO 성명서
우리는 현재 인프라에 막대한 투자를 했지만 대부분의 장비가 수명이 다해 가고 있습니다. 우리는 새로운 프로젝트를 시작하기 전에 새로운 장비가 준비되기를 계속 몇 주 동안 기다리고 있습니다. 우리의 교통 패턴은 아침과 주말 저녁에 가장 높습니다. 다른 시간에는 용량의 80%가 유휴 상태입니다.
CFO 성명서
자본 지출이 현재 분기별 예상을 초과하고 있습니다. 클라우드로 마이그레이션하면 초기에 지출이 증가할 수 있지만 다음 하드웨어 교체 주기 전에 완전히 전환될 것으로 예상합니다. 향후 5년간의 총 소유 비용(TCO) 분석에 따르면 클라우드 전략은 현재 모델보다 30~50% 낮습니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 93

이 질문에 대해서는 TerramEarth 사례 연구를 참조하십시오.
TerramEarth는 현장에 있는 2천만 대의 모든 차량을 클라우드에 연결할 계획입니다. 이렇게 하면 시간당 40TB에 대해 초당 2천만 개의 600바이트 레코드로 볼륨이 증가합니다. 데이터 수집을 어떻게 설계해야 합니까?

A. 차량이 GCS에 직접 데이터를 씁니다.

B. 차량이 Google Cloud Pub/Sub에 직접 데이터를 씁니다.

C. 차량이 데이터를 Google BigQuery로 직접 스트리밍합니다.

D. 차량은 기존 시스템(FTP)을 사용하여 계속해서 데이터를 작성합니다.

정답: B

https://cloud.google.com/solutions/data-lifecycle-cloud-platform
https://cloud.google.com/solutions/designing-connected-vehicle-platform
토픽 3, 젠코마트
솔루션 개념
JencoMart는 몇 가지 중요한 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션하기를 원하지만 마이그레이션에 필요한 엔지니어링 및 클라우드에 대한 적합성을 결정하기 위한 기술 검토를 완료하지 않았습니다. 현재 수명이 다되어 더 이상 지원되지 않는 인프라에서 이러한 모든 애플리케이션을 호스팅하고 있습니다.
기존 기술 환경
JencoMart는 4개의 데이터 센터(북미에 3개, 유럽에 1개)에서 모든 애플리케이션을 호스팅하며 대부분의 애플리케이션은 이중 홈입니다.
JencoMart는 온프레미스 아키텍처의 종속성과 리소스 사용량 메트릭을 이해합니다.
애플리케이션 고객 충성도 포털
LAMP(Linux, Apache, MySQL 및 PHP) 애플리케이션은 JencoMart 소유의 미국 데이터 센터 2곳에서 제공됩니다.
데이터 베이스
* Oracle Database는 사용자 프로필을 저장합니다.
20TB
복잡한 테이블 구조
잘 관리되고 깨끗한 데이터
강력한 백업 전략
* PostgreSQL 데이터베이스는 사용자 자격 증명을 저장합니다.
미국 서부의 단독주택
o 중복 없음
o 12시간마다 백업
100% 가동 시간 서비스 수준 계약(SLA)
모든 사용자 인증
계산
* 미국 서부 해안에 있는 30대의 기계, 각 기계에는 다음이 있습니다.
o 트윈, 듀얼 코어 CPU
o 32GB RAM
트윈 250GB HDD(RAID 1)
* 미국 동부 해안에 있는 20대의 기계, 각 기계에는 다음이 있습니다.
o 단일 듀얼 코어 CPU
o 24GB RAM
트윈 250GB HDD(RAID 1)
저장
* 각 위치에서 공유 100TB SAN에 대한 액세스
* 매주 테이프 백업
비즈니스 요구 사항
* 사용량이 많은 기간에는 용량을 최적화하고 사용량이 적은 기간에는 가치를 최적화합니다.
* 보장 서비스 및 지원
* 온프레미스 설치 공간과 관련 재정 및 환경 영향을 줄입니다.
* 인프라 구매와 관련된 막대한 초기 비용을 피하기 위해 아웃소싱 모델로 전환
* 아시아로 서비스를 확장합니다.
기술 요구 사항
* 클라우드 적합성에 대한 주요 애플리케이션을 평가합니다.
* 클라우드용 애플리케이션을 수정합니다.
* 애플리케이션을 새로운 인프라로 이동합니다.
* 가능한 경우 관리형 서비스 활용
* 기존 데이터 센터 용량의 20% 중단
* 아시아에서 대기 시간 감소
CEO 성명서
JencoMart는 더 많은 사람들이 웹에 액세스함에 따라 고객과의 개인적인 관계를 계속 발전시킬 것입니다. 우리 소매 비즈니스의 미래는 글로벌 시장과 온라인과 매장 경험 간의 연결에 있습니다. 큰 글로벌 기업으로서 우리는 또한 '녹색' 이니셔티브와 정책을 통해 환경에 대한 책임을 지고 있습니다.
CTO 성명서
데이터 센터 운영의 어려움은 우리의 장기적인 성공에 중요한 핵심 기술에 집중하는 것을 방해합니다. 데이터 서비스를 퍼블릭 클라우드 인프라로 마이그레이션하면 빅 데이터와 머신 러닝에 집중하여 서비스 고객을 개선할 수 있습니다.
CFO 성명서
JencoMart는 창립 이래 데이터 서비스 인프라에 막대한 투자를 해왔습니다. 그러나 변화하는 시장 동향 때문에 우리는 장기적인 성공을 보장하기 위해 인프라를 아웃소싱해야 합니다. 이 모델을 통해 피크 시간에 증가하는 고객 요구에 대응하고 비용을 절감할 수 있습니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 94

귀사는 Google Analytics 260에서 모든 웹 트래픽 데이터를 캡처하여 BigQuery에 저장합니다.
각 국가에는 자체 데이터 세트가 있습니다. 각 데이터 세트에는 여러 테이블이 있습니다. 각 국가의 분석가가 해당 국가의 데이터만 보고 쿼리할 수 있기를 원합니다.
액세스 권한을 어떻게 구성해야 합니까?

A. 국가별로 그룹을 생성합니다. 해당 국가 그룹에 분석가를 추가합니다. 단일 그룹 만들기
'all_analysts'를 선택하고 모든 국가 그룹을 구성원으로 추가합니다. 'all-analysis' 그룹에 BigQuery jobUser의 IAM 역할을 부여합니다. 각 분석가 국가 그룹과 보기 액세스 권한이 있는 적절한 데이터 세트를 공유합니다.

B. 국가별로 그룹을 생성합니다. 해당 국가 그룹에 분석가를 추가합니다. 단일 그룹 만들기
'all_analysts'를 선택하고 모든 국가 그룹을 구성원으로 추가합니다. 'all-analysis' 그룹에 BigQuery jobUser의 IAM 역할을 부여합니다. 각 분석가 국가 그룹과 보기 액세스 권한이 있는 적절한 테이블을 공유합니다.

C. 국가별로 그룹을 생성합니다. 해당 국가 그룹에 분석가를 추가합니다. 단일 그룹 만들기
'all_analysts'를 선택하고 모든 국가 그룹을 구성원으로 추가합니다. 'all-analysis' 그룹에 BigQuery dataViewer의 IAM 역할을 부여합니다. 각 분석가 국가 그룹과 보기 액세스 권한이 있는 적절한 데이터 세트를 공유합니다.

D. 국가별로 그룹을 생성합니다. 해당 국가 그룹에 분석가를 추가합니다. 단일 그룹 만들기
'all_analysts'를 선택하고 모든 국가 그룹을 구성원으로 추가합니다. 'all-analysis' 그룹에 BigQuery dataViewer의 IAM 역할을 부여합니다. 각 분석가 국가 그룹과 보기 액세스 권한이 있는 적절한 테이블을 공유합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 95

이 질문에 대해서는 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하십시오. Mountkirk Games는 모바일 네트워크 대기 시간의 변화에 대한 분석 플랫폼의 복원력을 테스트하는 방법을 설계하기를 원합니다. 당신은 무엇을해야합니까?

A. Compute Engine 가상 머신의 휴대폰 에뮬레이터에서 실행할 수 있는 테스트 클라이언트를 빌드하고 전 세계의 Google Cloud Platform 지역에서 여러 복사본을 실행하여 현실적인 트래픽을 생성합니다.

B. 모바일 클라이언트 분석 트래픽에 추가 대기 시간을 주입할 수 있는 게임 분석 플랫폼에 오류 주입 소프트웨어를 배포합니다.

C. 플레이어의 모바일 장치에서 실행되는 게임의 옵트인 베타를 만들고 전 세계의 Google Cloud Platform 지역에서 실행되는 분석 엔드포인트에서 응답 시간을 수집합니다.

D. 모바일 장치에서 업로드된 분석 파일을 처리하기 시작하기 전에 임의의 지연 시간을 도입하는 기능을 추가합니다.

다른 버전: 575Google.Professional-Cloud-Architect.v2026-01-14.q101; 2240Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-16.q191; 969Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-08.q174; 945Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-09-13.q111; 2188Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-01-14.q147; 3212Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-05-20.q253

최근 업로드: 152VMware.6V0-22.25.v2026-06-16.q98; 148NetworkAppliance.NS0-901.v2026-06-16.q35; 136Cisco.300-220.v2026-06-16.q145; 130Huawei.H20-923_V1.0.v2026-06-16.q21; 159Google.Professional-Cloud-DevOps-Engineer.v2026-06-16.q142; 151WGU.Global-Economics-for-Managers.v2026-06-15.q48; 189Databricks.Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional.v2026-06-15.q112; 156Oracle.1Z0-136.v2026-06-15.q46; 145SAP.C-P2W10-2504.v2026-06-15.q29; 149SAP.C_SAC_2601.v2026-06-15.q39