무료 온라인 액세스 Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-05-20.q253 모의 시험 (Page 48)

Professional-Cloud-Architect 문제 231

이 질문에 대해서는 Mountkirk Games 사례 연구를 참조하십시오.
Mountkirk Games는 새 게임을 위한 실시간 분석 플랫폼을 설정하려고 합니다. 새 플랫폼은 기술 요구 사항을 충족해야 합니다. 모든 요구 사항을 충족하는 Google 기술 조합은 무엇입니까?

A. Cloud Dataflow, Cloud Storage, Cloud Pub/Sub 및 BigQuery

B. Cloud SQL, Cloud Storage, Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow

C. Cloud Pub/Sub, Compute Engine, Cloud Storage 및 Cloud Dataproc

D. Container Engine, Cloud Pub/Sub, Cloud SQL

E. Cloud Dataproc, Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Cloud Dataflow

Professional-Cloud-Architect 문제 232

두 지역의 단일 VPC에 Compute Engine 애플리케이션을 설정하려고 합니다. 신청
VPN을 통해 온프레미스 네트워크와 통신해야 합니다. VPN을 어떻게 배포해야 합니까?

A. VPC와 온프레미스 네트워크 간에 VPC 네트워크 피어링을 사용합니다.

B. IAM 및 VPC 공유를 사용하여 VPC를 온프레미스 네트워크에 노출합니다.

C. 각 지역에서 온프레미스 피어까지 VPN 터널을 사용하여 글로벌 Cloud VPN Gateway 생성
게이트웨이.

D. 각 지역에 Cloud VPN Gateway를 배포합니다. 각 지역에 하나 이상의 VPN 터널이 있는지 확인하십시오.
온프레미스 피어 게이트웨이.

Professional-Cloud-Architect 문제 233

회사에서 BigQuery를 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스로 사용하고 있습니다. 데이터는 여러 Google Cloud 프로젝트에 배포됩니다. BigQuery의 모든 쿼리는 단일 프로젝트에 대해 요금이 청구되어야 합니다. 데이터가 포함된 프로젝트에서 쿼리 비용이 발생하지 않도록 하려고 합니다. 사용자는 데이터 세트를 쿼리할 수 있어야 하지만 편집할 수는 없습니다.
사용자의 액세스 역할을 어떻게 구성해야 합니까?

A. 모든 사용자를 그룹에 추가합니다. 결제 프로젝트의 BigQuery 사용자 역할과 데이터가 포함된 프로젝트의 BigQuery dataViewer 역할을 그룹에 부여합니다.

B. 모든 사용자를 그룹에 추가합니다. 결제 프로젝트의 BigQuery dataViewer 역할과 데이터가 포함된 프로젝트의 BigQuery 사용자 역할을 그룹에 부여합니다.

C. 모든 사용자를 그룹에 추가합니다. 결제 프로젝트의 BigQuery jobUser 역할과 데이터가 포함된 프로젝트의 BigQuery dataViewer 역할을 그룹에 부여합니다.

D. 모든 사용자를 그룹에 추가합니다. 결제 프로젝트의 BigQuery dataViewer 역할과 데이터가 포함된 프로젝트의 BigQuery jobUser 역할을 그룹에 부여합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 234

주요 비즈니스 목표 중 하나는 애플리케이션에 저장된 데이터를 신뢰할 수 있는 것입니다.
애플리케이션 데이터에 대한 모든 변경 사항을 기록하려고 합니다. 로그의 신뢰성을 확인하기 위해 로깅 시스템을 어떻게 설계할 수 있습니까?

A. 클라우드와 온프레미스에서 동시에 로그를 작성합니다.

B. SQL 데이터베이스를 사용하고 로그 테이블을 수정할 수 있는 사람을 제한합니다.

C. 각 타임스탬프와 로그 항목에 디지털 서명을 하고 서명을 저장합니다.

D. 각 로그 항목의 JSON 덤프를 생성하여 Google Cloud Storage에 저장합니다.

Professional-Cloud-Architect 문제 235

이 질문에 대해서는 JencoMart 사례 연구를 참조하십시오.
JencoMart는 아시아로 트래픽을 제공하는 Google Cloud Platform에 애플리케이션 버전을 구축했습니다. 비즈니스 및 기술 목표에 대한 성공을 측정하려고 합니다.
어떤 측정항목을 추적해야 합니까?

A. 아시아 지역 요청 오류율

B. 미국과 아시아의 지연 시간 차이

C. 아시아의 총 방문수, 오류율 및 지연 시간

D. 아시아 사용자의 총 방문수 및 평균 지연 시간

E. 데이터베이스에 존재하는 문자 집합의 수

정답: D

주제 4, Dress4Win 사례 연구회사 개요
Dress4win은 사용자가 웹사이트와 모바일 애플리케이션을 사용하여 개인 옷장을 정리하고 관리할 수 있도록 도와주는 웹 기반 회사입니다. 회사는 또한 사용자를 디자이너 및 소매업체와 연결하는 활발한 소셜 네트워크를 구축합니다. 그들은 광고, 전자 상거래, 추천 및 프리미엄 앱 모델을 통해 서비스로 수익을 창출합니다.
회사 배경
Dress4win의 애플리케이션은 설립자의 차고에 있는 몇 대의 서버에서 같은 위치에 있는 데이터 센터에 있는 수백 대의 서버와 기기로 성장했습니다. 그러나 현재 해당 인프라의 용량은 애플리케이션의 급속한 성장에 충분하지 않습니다. 이러한 성장과 더 빠른 혁신에 대한 회사의 열망으로 인해 Dress4win은 퍼블릭 클라우드로의 완전한 마이그레이션에 전념하고 있습니다.
솔루션 개념
클라우드로 마이그레이션하는 첫 번째 단계에서 Dress4win은 개발 및 테스트 환경을 이전하는 것을 고려하고 있습니다. 또한 현재 인프라가 단일 위치에 있기 때문에 재해 복구 사이트 구축을 고려하고 있습니다. 그들은 아키텍처의 어떤 구성 요소를 있는 그대로 마이그레이션할 수 있고 마이그레이션하기 전에 변경해야 하는 구성 요소를 확신하지 못합니다.
기존 기술 환경
Dress4win 애플리케이션은 단일 데이터 센터 위치에서 제공됩니다.
* 데이터베이스:
* 애플리케이션 서버:
* 스토리지 기기:
* Apache Hadoop/Spark 서버:
* MQ 서버:
* 기타 서버:
비즈니스 요구 사항
* 확장된 패리티의 프로덕션으로 안정적이고 재현 가능한 환경을 구축합니다.
* 클라우드에 대한 일련의 보안 및 IAM(Identity and Access Management) 모범 사례를 정의하고 준수하여 보안을 개선합니다.
* 새로운 리소스의 신속한 프로비저닝을 통해 비즈니스 민첩성과 혁신 속도를 개선합니다.
* 클라우드에서 성능을 위해 아키텍처를 분석하고 최적화합니다.
* 다른 모든 요구 사항이 충족되면 클라우드로 완전히 마이그레이션합니다.
기술 요구 사항
* 클라우드에서 리소스를 프로비저닝하기 위한 자동화 프레임워크를 평가하고 선택합니다.
* 비상시 클라우드로의 프로덕션 환경 장애 조치를 지원합니다.
* 용량을 절약하기 위해 클라우드로 마이그레이션할 수 있는 프로덕션 서비스를 식별합니다.
* 가능하면 관리형 서비스를 사용하십시오.
* 유선 및 유휴 상태의 데이터를 암호화합니다.
* 프로덕션 데이터 센터와 클라우드 환경 간의 다중 VPN 연결을 지원합니다.
CEO 성명서
투자자들은 현재 인프라로 비용을 확장하고 억제할 수 있는 능력에 대해 우려하고 있습니다. 그들은 또한 새로운 경쟁자가 퍼블릭 클라우드 플랫폼을 사용하여 선행 투자를 상쇄하고 더 나은 기능 개발에 집중할 수 있다는 점을 우려합니다.
CTO 성명서
우리는 현재 인프라에 막대한 투자를 했지만 대부분의 장비가 수명이 다해 가고 있습니다. 우리는 새로운 프로젝트를 시작하기 전에 새로운 장비가 준비되기를 계속 몇 주 동안 기다리고 있습니다. 우리의 교통 패턴은 아침과 주말 저녁에 가장 높습니다. 다른 시간에는 용량의 80%가 유휴 상태입니다.
CFO 성명서
자본 지출이 현재 분기별 예상을 초과하고 있습니다. 클라우드로 마이그레이션하면 초기에 지출이 증가할 수 있지만 다음 하드웨어 교체 주기 전에 완전히 전환될 것으로 예상합니다. 향후 5년간의 총 소유 비용(TCO) 분석에 따르면 클라우드 전략은 현재 모델보다 30~50% 낮습니다.

다른 버전: 576Google.Professional-Cloud-Architect.v2026-01-14.q101; 2241Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-16.q191; 971Google.Professional-Cloud-Architect.v2024-03-08.q174; 945Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-09-13.q111; 2193Google.Professional-Cloud-Architect.v2023-01-14.q147; 1542Google.Professional-Cloud-Architect.v2022-07-10.q111

최근 업로드: 122WGU.Data-Driven-Decision-Making.v2026-06-17.q46; 132HP.HPE7-A05.v2026-06-17.q115; 107HP.HPE7-A02.v2026-06-17.q96; 112SAP.C_S4PM_2601.v2026-06-17.q38; 110Oracle.1Z0-1072-25.v2026-06-17.q18; 158VMware.6V0-22.25.v2026-06-16.q98; 150NetworkAppliance.NS0-901.v2026-06-16.q35; 145Cisco.300-220.v2026-06-16.q145; 135Huawei.H20-923_V1.0.v2026-06-16.q21; 161Google.Professional-Cloud-DevOps-Engineer.v2026-06-16.q142