무료 온라인 액세스 Google.Cloud-Digital-Leader.v2023-10-04.q131 모의 시험 (Page 28)

Cloud-Digital-Leader 문제 131

귀하의 팀은 고객을 위한 기계 학습 모델을 개발했습니다. 테스트 결과는 매우 강력한 예측 능력을 나타냅니다. 그런 다음 모델이 프로덕션 환경에 배포됩니다. 생산에서의 예측 평가는 그들이 확연히 차이가 난다는 것을 보여줍니다. 무엇이 문제이며 어떻게 해결할 수 있습니까?

A. 모델이 과소 장착되었습니다. 더 적은 데이터로 학습합니다.

B. 모델이 과적합되었습니다. 문제를 해결하려면 모델에 더 많은 기능을 추가하세요.

C. 테스트 결과가 좋기 때문에 모델이 양호합니다. 들어오는 데이터의 생성을 수정합니다.

D. 모델이 과적합되었습니다. 더 많은 데이터로 학습합니다.

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