A. 클라우드 스토리지: 이미지, 대용량 미디어, 파일, 백업.

B. Google Cloud BigTable: 광고 기술, 금융 및 IoT 데이터.

C. Cloud SQL: 사용자 자격 증명, 고객 주문.

D. 위의 모든 것.

A. 입력 변수는 예측에 사용됩니다. 예: 주택 가격 예측 모델의 방 수.

B. 하나 이상의 입력 열과 가능한 예측 결과를 포함하는 데이터 세트의 한 행.

C. 예측 작업에 대한 답변으로, 기계 학습 시스템에서 생성된 답변이거나 교육 데이터에서 제공되는 정답입니다. 예를 들어 이미지에 "고양이"가 포함되어 있습니다.

D. 모델 교육을 연속적으로 실행하는 동안 조정하는 "손잡이"입니다. 예: 학습률

A. 기준 로드에 대한 약정 사용 할인 구매

B. 예상 급증 로드에 대한 약정 사용 할인 구매

C. 가상 머신에 대한 지속 사용 할인을 활용하십시오.

D. 선점형 VM 인스턴스에서 워크로드 실행

A. 폴더를 사용하여 각 팀의 프로젝트를 그룹화

B. 각 팀 프로젝트의 일부인 가상 머신을 기반으로 레이블 지정

C. 각 팀의 프로젝트를 별도의 도메인으로 그룹화

D. 각 팀의 프로젝트를 별도의 조직 노드로 그룹화

A. VPN 터널

B. 아이덴티티 플랫폼

C. Compute Engine 방화벽 규칙

D. 비공개 Google 액세스