A. 배포 관리자에서 클러스터의 API를 새로운 유형 공급자로 추가하고, 새 유형을 사용하여 DaemonSet을 생성합니다.

B. Deployment Manager 런타임 구성 도구를 사용하여 DaemonSet 정의가 포함된 새 Config 리소스를 생성합니다.

C. Deployment Manager를 사용하여 kubectl을 이용해 DaemonSet을 생성하는 시작 스크립트가 포함된 Compute Engine 인스턴스를 생성합니다.

D. Deployment Manager의 클러스터 정의에서 kube-systemas 키를 사용하고 DaemonSet 매니페스트를 값으로 하는 메타데이터를 추가합니다.

A. 관리자

B. 사용자 정의

C. 원시적인

D. 사전 정의됨

A. Python으로 작성된 Deployment Manager 템플릿 내에서 세부적인 로깅 문을 사용합니다.

B. GCP 콘솔의 Stackdriver 로깅 페이지에서 Deployment Manager 실행 활동을 모니터링합니다.

C. 동일한 구성을 가진 별도의 프로젝트에 대해 배포 관리자 템플릿을 실행하고 오류를 모니터링합니다.

D. 동일 프로젝트에서 --preview 옵션을 사용하여 배포 관리자 템플릿을 실행하고 상호 의존적인 리소스의 상태를 확인합니다.

A. 컨테이너를 Cloud Run(완전 관리형)에 배포하고 최소 인스턴스 수를 0으로 설정합니다.

B. 수동 스케일링이 가능한 App Engine 유연 환경에 컨테이너를 배포하고 앱 YAML 파일에서 인스턴스 값을 0으로 설정합니다.

C. 자동 확장이 가능한 App Engine 플렉서블 환경에 컨테이너를 배포하고, 앱 YAML 파일에서 min_instances 값을 0으로 설정합니다.

D. Anthos용 컨테이너를 Cloud Run에 배포하고 최소 인스턴스 수를 0으로 설정합니다.

A. - us-central1-b에 Compute Engine 리소스를 생성합니다.
- us-central1-a와 us-central1-b 양쪽의 부하를 균등하게 분산합니다.

B. - 관리형 인스턴스 그룹을 생성하고 영역으로 us-central1-a를 지정합니다.
- 상태 점검 간격을 짧게 설정하여 상태 점검을 구성하십시오.

C. - HTTP(S) 로드 밸런서를 생성합니다.
- 가상 머신으로 트래픽을 전달하기 위해 하나 이상의 글로벌 전달 규칙을 생성합니다.

D. - 애플리케이션을 정기적으로 백업하십시오.
- 클라우드 모니터링 알림을 생성하여 애플리케이션을 사용할 수 없게 될 경우 알림을 받으세요.
- 알림이 오면 백업에서 복원합니다.