A. Kubernetes Engine 클러스터 생성 중에 Stackdriver 로깅을 활성화합니다.

B. Kubernetes Engine 클러스터 생성 중에 Stackdriver 모니터링을 활성화합니다.

C. Cloud Logging API와 BigQuery API를 사용하는 사용자 지정 애드온을 개발합니다. 해당 애드온을 Kubernetes Engine 클러스터에 배포합니다.

D. Stackdriver Logging 내보내기 기능을 사용하여 Cloud Storage에 대한 싱크를 생성합니다. Cloud Storage에서 BigQuery로 로그 파일을 가져오는 Cloud Dataflow 작업을 생성합니다.

E. Stackdriver Logging의 내보내기 기능을 사용하여 BigQuery로의 싱크를 생성합니다. Kubernetes Engine 클러스터와 관련된 로그 레코드만 내보내도록 필터 표현식을 지정합니다.

A. 모든 클라우드 스토리지 버킷을 순회하며 45일보다 오래된 버킷을 모두 삭제하는 스크립트를 개발하세요.

B. 45일 후 클라우드 스토리지 객체를 삭제하는 수명 주기 정책을 구축합니다.

C. 애플리케이션용 SFTP 서버를 설정하고 각 공급업체별로 별도의 사용자를 생성하십시오.

D. 서명된 URL을 사용하여 공급업체가 자신의 객체를 저장할 수 있도록 제한된 시간 동안 접근 권한을 부여하십시오.

E. 만료된 객체를 45일 타이머를 통해 삭제하는 클라우드 함수를 구축하세요.

A. Stackdriver에서 시스템 이벤트 로그를 확인합니다. 주체로 사용자의 이메일을 검색합니다.

B. Stackdriver에서 관리자 활동 로그를 확인합니다. 사용자와 연결된 서비스 계정을 검색합니다.

C. Stackdriver에서 시스템 이벤트 로그를 봅니다. 사용자와 연결된 서비스 계정을 검색합니다.

D. Stackdriver에서 데이터 액세스 감사 로그를 확인합니다. 주체(principal)로 사용자의 이메일을 검색합니다.

A. 본인 프로젝트에 서비스 계정을 생성하고, 파트너에게 해당 서비스 계정에 파트너 프로젝트의 BigQuery 접근 권한을 부여해 달라고 요청하세요.

B. 파트너에게 자신의 프로젝트에 서비스 계정을 생성하도록 요청하고, 해당 서비스 계정에 귀하의 프로젝트에 있는 BigQuery 데이터 세트에 대한 액세스 권한을 부여하십시오.

C. 파트너에게 프로젝트에 서비스 계정을 생성하도록 요청하고, 해당 서비스 계정에 프로젝트 내 BigQuery에 대한 액세스 권한을 부여하도록 하세요.

D. 프로젝트에 서비스 계정을 생성하고, 해당 서비스 계정에 BigGuery에 대한 프로젝트 액세스 권한을 부여하세요.

A. 데이터베이스 비밀번호를 YAML 파일이 아닌 컨테이너의 Docker 이미지 내부에 저장하세요.

B. 데이터베이스 암호를 Secret 객체에 저장합니다. YAML 파일을 수정하여 Secret 객체에서 DB_PASSWORD 환경 변수를 가져오도록 합니다.

C. 데이터베이스 암호를 ConfigMap 객체에 저장합니다. YAML 파일을 수정하여 ConfigMap에서 DB_PASSWORD 환경 변수를 가져오도록 합니다.

D. 데이터베이스 암호를 Kubernetes 영구 볼륨 내 파일에 저장하고, 영구 볼륨 클레임을 사용하여 해당 볼륨을 컨테이너에 마운트합니다.