A. 'logging.viewer' 및 'bigQuery.dataViewer' 사전 정의된 IAM 역할에 감사 그룹을 추가합니다.

B. 두 개의 새로운 사용자 지정 IAM 역할에 감사자 그룹을 추가합니다.

C. 'logging.viewer' 및 'bigQuery.dataViewer' 사전 정의된 IAM 역할에 감사자 사용자 계정을 추가합니다.

D. 감사자 사용자 계정을 두 개의 새로운 사용자 지정 IAM 역할에 추가합니다.

A. Autoscaling을 Off로 설정하고, 최소 인스턴스 수를 1로, 최대 인스턴스 수를 2로 설정합니다.

B. Autoscaling을 On으로 설정하고, 최소 인스턴스 수를 1로, 최대 인스턴스 수를 1로 설정합니다.

C. Autoscaling을 On으로 설정하고, 최소 인스턴스 수를 1로, 최대 인스턴스 수를 2로 설정합니다.

D. Autoscaling을 Off로 설정하고, 최소 인스턴스 수를 1로, 최대 인스턴스 수를 1로 설정합니다.

A. 동일한 프로젝트에서 새로운 App Engine 애플리케이션을 생성합니다. 해당 애플리케이션에 새 버전을 배포합니다. 트래픽의 1%를 새 애플리케이션으로 보내도록 네트워크 로드 밸런서를 구성합니다.

B. 동일한 애플리케이션에 새 버전을 배포하고 --migrate 옵션을 사용합니다.

C. 동일한 애플리케이션에 새 버전을 배포하고 --splits 옵션을 사용하여 현재 버전에 가중치 99를 부여하고 새 버전에 가중치 1을 부여합니다.

D. 동일한 프로젝트에서 새 App Engine 애플리케이션을 만듭니다. 해당 애플리케이션에 새 버전을 배포합니다. App Engine 라이브러리를 사용하여 요청의 1%를 새 버전으로 프록시합니다.

A. 웹 콘솔을 통해 VM을 생성할 때 'Identity and API Access' 섹션에서 서비스 계정을 지정합니다.

B. 서비스 계정에 대한 JSON 개인 키를 다운로드합니다.
프로젝트 메타데이터에서 해당 JSON을 키 compute-engine-service-account의 값으로 추가합니다.

C. 서비스 계정에 대한 JSON 개인 키를 다운로드합니다.
VM의 사용자 지정 메타데이터에서 해당 JSON을 키 compute-engine-service-account의 값으로 추가합니다.

D. 서비스 계정에 대한 JSON 개인 키를 다운로드합니다.
VM을 만든 후 VM에 ssh하고 JSON을 ~/.gcloud/compute-engine-service-account.json 아래에 저장합니다.

A. gcloud iam roles copy를 사용하여 조직을 대상 조직으로 지정합니다.

B. Google Cloud Platform 콘솔에서 '역할 만들기' 기능을 사용하고 해당 권한을 모두 선택합니다.

C. Google Cloud Platform 콘솔에서 '역할에서 역할 만들기' 기능을 사용합니다.

D. gcloud iam roles copy를 사용하고 프로덕션 프로젝트를 대상 프로젝트로 지정합니다.