NCP-AIO 문제 71
NVIDIA Base Command Manager(BCM)를 사용하여 온프레미스 클러스터를 관리하고 있으며, 로컬 인프라의 용량이 최대치에 도달하면 컴퓨팅 리소스를 AWS로 확장해야 합니다.
이러한 시나리오에서 클라우드버스팅을 구성하는 가장 효과적인 방법은 무엇일까요?
이러한 시나리오에서 클라우드버스팅을 구성하는 가장 효과적인 방법은 무엇일까요?
NCP-AIO 문제 72
시스템 관리자는 GPUDirect 스토리지를 활용하여 AI 애플리케이션의 지연 시간을 줄여야 합니다.
이 접근 방식을 통해 피할 수 있는 두 가지 병목 현상은 무엇입니까? (두 가지를 선택하십시오.)
이 접근 방식을 통해 피할 수 있는 두 가지 병목 현상은 무엇입니까? (두 가지를 선택하십시오.)
NCP-AIO 문제 73
GPU 온도가 임계값을 초과할 때 BCM에서 알림을 보내도록 구성해야 합니다. BCM 내에서 이 알림 정책을 어디에서 구성해야 합니까?
NCP-AIO 문제 74
대규모 GPU 서버 클러스터를 관리하기 위해 BCM을 사용하고 있습니다. 부하에 따라 BCM 인스턴스 수를 자동으로 확장하는 메커니즘을 구현하려고 합니다. 이 목적에 가장 적합한 Kubernetes 기능은 무엇일까요?
NCP-AIO 문제 75
새로운 연구원은 GPU 리소스에 대한 접근 권한이 필요하지만 클러스터 설정을 수정하거나 다른 사용자를 관리할 권한은 없어야 합니다.
Run:ai에서 그들에게 어떤 역할을 부여해야 할까요?
Run:ai에서 그들에게 어떤 역할을 부여해야 할까요?