무료 온라인 액세스 EMC.NCP-AIO.v2026-08-01.q84 모의 시험 (Page 13)

NCP-AIO 문제 56

BlueField-3 DPU에 DOCA 애플리케이션이 배포되어 있습니다. 이 애플리케이션은 DOCA Flow 및 DOCA DPI를 포함한 여러 DOCA 서비스를 사용합니다. 현재 성능 문제가 발생하고 있으며, 병목 현상이 DPU에 있는 것으로 의심됩니다. DOCA 애플리케이션의 성능 병목 현상 원인을 파악하기 위해 어떻게 디버깅 및 프로파일링을 진행해야 할까요?

A. DOCA 텔레메트리 사용: DOCA 텔레메트리를 활성화하여 다양한 DOCA 서비스의 성능 지표를 수집하고 지연 시간 또는 리소스 소비량이 가장 높은 서비스를 식별합니다.

B. perf 사용: DPU에서 'perf 도구'를 사용하여 DOCA 애플리케이션의 성능을 분석하고 가장 많은 CPU 사이클을 소비하는 함수 또는 코드 섹션을 식별합니다.

C. gdb 사용: DOCA 애플리케이션 프로세스에 'gdb'를 연결하고 전략적인 위치에 중단점을 설정하여 애플리케이션 동작을 분석하고 성능 병목 현상을 식별합니다.

D. DOCA 트레이싱 사용: 애플리케이션 코드 내에 DOCA 트레이싱을 구현하여 함수 호출, 메모리 할당 및 기타 이벤트에 대한 자세한 정보를 기록하고, 추적 데이터를 분석하여 성능 문제를 식별합니다.

E. DOCA 로그 분석: 디버그 모드로 DOCA 로그를 분석하면 DOCA 애플리케이션의 성능 병목 현상 원인을 파악하고 문제를 해결하고 프로파일링할 수 있습니다.

NCP-AIO 문제 57

시스템 관리자가 NVIDIA Fabric Manager를 사용하여 HGX 환경에 가상 머신을 설정하려고 합니다.
Fabric Manager가 수행할 세 가지(3) 작업은 무엇입니까? (세 가지를 선택하십시오.)

A. NVSwitch 포트 간 라우팅을 구성합니다.

B. GPU 연산자를 설치합니다

C. NVSwitch 드라이버와 협력하여 NVSwitch를 NVLink 인터커넥트로 학습시킵니다.

D. GPU 드라이버와 협력하여 NVSwitch와 GPU NVLink 인터커넥트를 초기화하고 학습시킵니다.

E. 패브릭 관리자 패키지의 일부로 vGPU 드라이버를 설치합니다.

NCP-AIO 문제 58

사용자가 Docker 컨테이너 내에서 CUDA 애플리케이션을 실행할 때 성능 저하를 보고했습니다. 컨테이너가 GPU를 제대로 활용하지 못하고 있는 것으로 의심됩니다. 컨테이너가 NVIDIA GPU에 접근할 수 있는지 어떻게 빠르게 확인할 수 있을까요?

A. 컨테이너 내부에서 'nvidia-smr'을 실행해 보세요. GPU 정보가 표시되면 컨테이너가 GPU에 접근 권한이 있는 것입니다.

B. Docker 컨테이너 로그에서 NVIDIA 관련 오류 메시지가 있는지 확인하십시오.

C. Dockerfile을 검사하여 'nvidia/cuda' 기본 이미지 또는 적절한 NVIDIA 드라이버가 설치되어 있는지 확인하십시오.

D. 'docker inspect' 명령을 실행하고 'NVIDIA VISIBLE DEVICES' 환경 변수를 찾으십시오.

E. Docker 데몬을 재시작합니다.

NCP-AIO 문제 59

NVIDIA GPU에 MIG 인스턴스를 구성했습니다. 시스템을 재부팅한 후 MIG 구성이 손실되고 모든 인스턴스가 사라집니다. 이 문제의 가장 가능성 있는 원인은 무엇이며, 어떻게 해결할 수 있습니까?

A. NVIDIA 드라이버가 오래되었습니다. 드라이버를 최신 버전으로 업데이트하세요.

B. MIG 구성이 영구적으로 저장되지 않았습니다. 생성 후 'nvidia-smi mig -Igip' 명령어를 사용하여 구성을 영구 데이터베이스에 저장한 다음 재부팅하십시오.

C. 보안상의 이유로 MIG 인스턴스는 재부팅 후 자동으로 삭제됩니다.

D. 시스템 BIOS가 MIG를 지원하지 않습니다. BIOS를 최신 버전으로 업데이트하십시오.

E. 시스템의 전원 공급이 부족합니다. 더 높은 와트수의 전원 공급 장치를 사용하십시오.

NCP-AIO 문제 60