A. 모든 데이터를 월 단위로 집계하여 월별 수익 모델을 만듭니다.

B. 월별 수익 데이터에서 일일 수익 모델을 보간합니다.

C. 현재 데이터 모델이 해당 비즈니스 질문을 지원하지 않는다는 점을 비즈니스 소유자에게 보고하세요.

D. 가격 책정 모델에서 수익을 동인으로 간주하지 않고, 가격 책정과 거래에만 기반한 일일 모델을 만듭니다.

A. 연속 변수와 이산 변수를 플롯하여 클래스 간 분포를 비교합니다.

B. 두 변수 간의 상관관계에 대한 유의성 검정

C. 산점도 데이터에 평활화된 곡선을 맞춰 데이터의 동작에 대한 일반적인 아이디어를 제공합니다.

D. 일원배치 분산분석(one-way ANOVA) 후 실행하여 가장 높은 평균값을 갖는 모집단을 판별합니다.

A. 모델이 SLA(서비스 수준 계약)를 얼마나 잘 충족하는지 보여줍니다.

B. 사용된 방법과 기술을 명확하게 설명하세요.

C. 프로젝트 목표를 달성했다는 것을 보여주세요.

D. 프로젝트 목표를 어떻게 달성했는지 보여주세요.

A. 선거 결과 예측

B. 도시의 주택 매매 가격 예측

C. 고객의 소득 예측

D. 회사의 분기별 매출 예측

A. 추출, 변환 및 로드를 위한 데이터베이스 테이블 설정

B. 하드웨어 및 Hadoop 네트워크 요구 사항 정의

C. 데이터 세트의 크기를 추정하고 크기를 5~10배로 계획합니다.

D. 다양한 데이터 세트를 결합하는 가장 좋은 방법에 대해 비즈니스 전문가와 논의하세요.