D-DS-FN-23 문제 81
대형 전자 회사의 콜센터는 하루 평균 35,000건의 지원 전화를 처리합니다. 콜센터 책임자는 최근 고객들이 대기 시간이 길다는 불만을 제기함에 따라 신제품 출시 기간 동안 콜센터 인력을 최적화하고자 합니다.
콜센터 비용과 고객 대기 시간을 최적화하는 모델을 만들어 달라는 요청을 받았습니다.
이 프로젝트의 목표는 다음과 같습니다.
1. 제품 출시와 관련하여 통화량은 시간이 지남에 따라 어떻게 변합니까?
2. 새로 출시된 제품에 대한 통화량을 기존 제품에 비해 어떻게 최적화할 것인가.
3. 역사적으로 콜센터에 가장 많은 인력이 필요한 시간대는 언제였습니까?
4. 제품 유형과 고객 언어에 따라 통화 빈도를 파악합니다.
MapReduce를 사용하여 완료하기에 적합한 목표는 무엇입니까?
콜센터 비용과 고객 대기 시간을 최적화하는 모델을 만들어 달라는 요청을 받았습니다.
이 프로젝트의 목표는 다음과 같습니다.
1. 제품 출시와 관련하여 통화량은 시간이 지남에 따라 어떻게 변합니까?
2. 새로 출시된 제품에 대한 통화량을 기존 제품에 비해 어떻게 최적화할 것인가.
3. 역사적으로 콜센터에 가장 많은 인력이 필요한 시간대는 언제였습니까?
4. 제품 유형과 고객 언어에 따라 통화 빈도를 파악합니다.
MapReduce를 사용하여 완료하기에 적합한 목표는 무엇입니까?
D-DS-FN-23 문제 82
그림을 참고하세요.
대형 리테일러의 고객 행동을 분류하기 위해 K-means 클러스터링을 사용하고 있습니다. 최적의 고객 그룹 수를 결정해야 합니다. 그림과 같이 제곱합 내(wss) 데이터를 플로팅합니다.
몇 개의 고객 그룹을 지정해야 합니까?
대형 리테일러의 고객 행동을 분류하기 위해 K-means 클러스터링을 사용하고 있습니다. 최적의 고객 그룹 수를 결정해야 합니다. 그림과 같이 제곱합 내(wss) 데이터를 플로팅합니다.
몇 개의 고객 그룹을 지정해야 합니까?
D-DS-FN-23 문제 83
R 코드 nv <- v[v < 1000]은 무엇을 하나요?
D-DS-FN-23 문제 84
분석가를 대상으로 한 프레젠테이션에 사용하기에 적합한 데이터 시각화는 무엇입니까?
D-DS-FN-23 문제 85
어떤 데이터 자산이 준구조화된 데이터의 예입니까?