Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 문제 16
RMSE는 예측 오차를 측정합니다.
Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 문제 17
시나리오: Bob이 자동차, 버스 또는 통근 기차의 세 가지 교통 수단 중 하나로 출근하기로 결정할 수 있다고 가정합니다. 교통량이 많기 때문에 그가 차로 가기로 결정했다면. 그가 늦을 확률은 50%입니다. 전용차로가 있지만 가끔 혼잡한 버스를 타고 간다면 지각할 확률은 20%에 불과하다. 통근 열차는 1%의 확률로 거의 늦지 않지만 버스보다 비쌉니다.
Bob이 어느 날 늦었고 그의 상사가 그날 차를 몰고 출근할 확률을 추정하려고 한다고 가정해 보겠습니다. Bob은 일반적으로 어떤 교통 수단을 사용하는지 모르기 때문에 다음과 같은 사전 확률을 제공합니다.
세 가지 가능성 각각에 1 3. 다음 중 상사는 Bob이 차를 몰고 출근할 확률을 추정하기 위해 어떤 방법을 사용할 것입니까?
Bob이 어느 날 늦었고 그의 상사가 그날 차를 몰고 출근할 확률을 추정하려고 한다고 가정해 보겠습니다. Bob은 일반적으로 어떤 교통 수단을 사용하는지 모르기 때문에 다음과 같은 사전 확률을 제공합니다.
세 가지 가능성 각각에 1 3. 다음 중 상사는 Bob이 차를 몰고 출근할 확률을 추정하기 위해 어떤 방법을 사용할 것입니까?
Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 문제 18
ABC Corp의 데이터 과학자 컨설턴트로서 귀하는 최종 사용자를 위한 학습 리소스에 대한 추천 엔진 작업을 하고 있습니다. 그렇다면 어떤 추천 시스템 기술이 추가 사용자 선호도 데이터로부터 가장 많은 이점을 얻을 수 있을까요?
Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 문제 19
분류 및 회귀는 __________의 예입니다.
Databricks-Certified-Professional-Data-Scientist 문제 20
비지도 학습에서 올바르게 적용되는 진술