A. 매분 실행하기 위해 노트북과 파이썬 코드를 사용하고, 파이썬 변수를 사용하여 이메일로 정보를 캡처하여 전송합니다.

B. 알림을 설정하지만 기본 템플릿을 사용하여 이메일 제목에 메시지를 알립니다.

C. 알림을 설정하지만 사용자 정의 템플릿을 사용하여 이메일 제목에 메시지를 알립니다.

D. 경고 메시지를 사용자 정의할 수 있도록 웹후크 대상을 대신 사용하세요.

E. 사용자 정의 이메일 후크를 사용하여 메시지를 사용자 정의합니다.

A. 대상 스키마에 필요한 열이 없으므로 업데이트가 별도의 ''복원된'' 열로 이동되었습니다.

B. 새로 복원된 필드가 대상 스키마에 추가되고, 기존의 일치하지 않는 레코드에 대해 동적으로 NULL로 읽힙니다.

C. 대상 스키마의 기존 열에 대한 변경이 지원되지 않기 때문에 업데이트에서 오류가 발생합니다.

D. 새로운 중첩 필드가 대상 스키마에 추가되고, 기존 레코드의 기초가 되는 파일이 업데이트되어 새 필드에 NULL 값이 포함됩니다.

A. 구성

B. fs

C. 작업

D. 라이브러리

E. 작업 공간

A. 작업 UI에서 관심 있는 작업을 선택하고 실행 아래에서 현재 활성 실행과 지난 60일 동안의 실행 내역을 볼 수 있습니다.

B. 작업 UI에서 작업 클러스터를 선택하고 Spark UI에서 애플리케이션 작업 로그를 선택하면 최근 60일 내역 실행에 액세스할 수 있습니다.

C. 작업 공간 로그에서 작업 로그를 선택하고 모니터링하려는 작업을 선택하여 최근 60일 내역 실행을 확인합니다.

D. Compute UI에서 작업 클러스터를 선택하고 작업 클러스터를 선택하여 최근 60일 동안의 실행 내역을 확인하세요.

E. 과거 작업 실행은 REST API를 통해서만 액세스할 수 있습니다.

A. 모든 Delta Lake 트랜잭션은 단일 테이블에 대해 ACID를 준수하며, Databricks는 외래 키 제약 조건을 적용하지 않습니다.

B. Databricks는 해시된 식별자에 대해서만 외래 키 제약 조건을 허용하므로 병렬 쓰기에서 충돌이 방지됩니다.

C. 외래 키는 기본 키 필드를 참조해야 합니다. 다중 테이블 삽입은 Delta Lake의 upsert 기능을 활용해야 합니다.

D. 여러 테이블에 동시에 커밋하려면 여러 테이블 잠금을 해제해야 하며 교착 상태가 발생할 수 있습니다.