A. Delta Lake 시간 여행은 비용이나 지연 시간 측면에서 확장성이 부족하여 장기 버전 관리 솔루션을 제공하지 못합니다.

B. 델타 레이크 시간 여행을 사용하여 이러한 테이블의 이전 버전을 쿼리할 수 없습니다. 유형 1 변경 사항은 기존 데이터 파일을 수정하기 때문입니다.

C. 얕은 복제본을 유형 1 테이블과 결합하여 장기 버전 관리를 위한 과거 쿼리를 가속화할 수 있습니다.

D. 유형 2 테이블은 단일 업데이트에서 여러 필드를 설정해야 하기 때문에 쿼리가 부분적으로 완료된 상태에서 실패하면 데이터 손상이 발생할 수 있습니다.

A. spark.sql(f"SELECT * FROM f{스키마_이름.테이블_이름}")

B. spark.sql(f"SELECT * FROM {schem_name.table_name}")

C. spark.sql(f"SELECT * FROM ${스키마_이름}.${테이블_이름}")

D. spark.sql(f"SELECT * FROM {스키마_이름}.{테이블_이름}")

E. spark.sql("SELECT * FROM 스키마_이름.테이블_이름")

A. 기대치를 위반하는 레코드는 대상 데이터 세트에 추가되고 이벤트 로그에 유효하지 않은 것으로 기록됩니다.

B. 기대치를 위반하는 레코드는 대상 데이터 세트에 추가되고 대상 데이터 세트에 추가된 필드에서 유효하지 않음으로 플래그가 지정됩니다.

C. 기대치를 위반하는 레코드는 대상 데이터 세트에서 삭제되고 격리 테이블에 로드됩니다.

D. 기대치를 위반하는 레코드는 대상 데이터 세트에서 삭제되고 이벤트 로그에 유효하지 않은 것으로 기록됩니다.

E. 기대치를 위반하는 레코드로 인해 작업이 실패합니다.

A. Databricks 작업에는 정확히 한 명의 소유자가 있어야 합니다. "소유자" 권한은 그룹에 할당할 수 없습니다.

B. Databricks 작업 생성자는 항상 "소유자" 권한을 갖습니다. 이 구성은 변경할 수 없습니다.

C. 기본 "admins" 그룹 외에는 개별 사용자에게만 작업에 대한 권한이 부여될 수 있습니다.

D. 사용자는 자신이 해당 그룹의 구성원인 경우에만 해당 그룹에 작업 소유권을 이전할 수 있습니다.

E. 작업 공간 관리자만 그룹에 "소유자" 권한을 부여할 수 있습니다.

A. 데이터베이스 판매 포맷 델타 위치 'dbfs:/mnt/delta/databases/sales.db/''를 생성합니다.

B. 위치 'dbfs:/mnt/delta/databases/sales.db/'를 사용하여 sales 데이터베이스 생성

C. 'dbfs:/mnt/delta/databases/sales.db/'라는 데이터베이스 판매 위치를 생성합니다.

D. 판매 데이터베이스는 Delta Lake에서만 생성될 수 있습니다.

E. 델타 데이터베이스 판매 위치 'dbfs:/mnt/delta/databases/sales.db/'를 생성합니다.