Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional-KR 문제 21

분산된 데이터 분석가 팀이 자동 확장이 구성된 대화형 클러스터에서 컴퓨팅 리소스를 공유합니다. 워크스페이스 관리자는 비용과 쿼리 처리량을 더 효율적으로 관리하기 위해 클러스터 확장이 동시 사용자 수 증가 때문인지 아니면 리소스 집약적인 쿼리 때문인지 평가하고자 합니다.
클러스터 크기 조정 이벤트의 타임라인은 어디에서 확인할 수 있나요?

Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional-KR 문제 22

스트림 정적 조인과 정적 델타 테이블에 관한 다음 설명 중 올바른 것은 무엇입니까?

Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional-KR 문제 23

데이터 엔지니어가 Auto Loader를 사용하여 들어오는 JSON 데이터를 읽고 있습니다. 유효하지 않은 JSON 레코드를 격리하도록 Auto Loader를 구성했지만, 시간이 지남에 따라 형식이 올바른 JSON 레코드조차 격리되는 현상이 발생했습니다.
다음은 코드 조각입니다.
df = (spark.readStream
.format("cloudFiles")
.option("cloudFiles.format", "json")
.option("badRecordsPath", "/tmp/somewhere/badRecordsPath")
.schema("a int, b int")
.load("/Volumes/catalog/schema/raw_data/"))
데이터가 누락된 원인은 무엇입니까?

Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional-KR 문제 24

데이터 엔지니어가 Databricks의 Lakeflow Declarative Pipelines(LDP)를 사용하여 고객 데이터를 수집하는 간단한 데이터 파이프라인을 구축하고 있습니다. 원시 고객 데이터는 클라우드 스토리지 위치에 JSON 형식으로 저장되어 있습니다. 이 작업은 원시 JSON 데이터를 읽어 추가 처리를 위해 Delta 테이블에 쓰는 Lakeflow Declarative Pipelines를 생성하는 것입니다. 다음 코드 스니펫 중 LDP를 사용하여 원시 JSON 데이터를 올바르게 수집하고 Delta 테이블을 생성하는 코드는 무엇입니까?

Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional-KR 문제 25

플랫폼 엔지니어는 개발팀이 사용할 카탈로그와 스키마를 만들고 있습니다.
엔지니어는 초기 카탈로그(catalog_A)와 초기 스키마(schema_A)를 생성했습니다. 또한 개발팀에게 USE CATALOG, USE SCHEMA 및 CREATE TABLE 권한을 부여하여 엔지니어가 스키마에 새 테이블을 추가할 수 있도록 했습니다.
카탈로그와 스키마의 소유자임에도 불구하고, 엔지니어는 Schema_A의 기본 테이블에 접근할 수 없다는 사실을 발견했습니다.
엔지니어가 기본 테이블에 접근할 수 없는 이유는 무엇입니까?

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