DY0-001 문제 21
데이터 과학자가 신용평가기관에서 수집한 정보를 바탕으로 고객 신용 점수를 예측하는 모델을 구축하고 있습니다. 이 모델은 수집된 정보의 최근 변화에 맞춰 매개변수를 자동으로 조정해야 합니다. 다음 중 어떤 모델이 가장 적합할까요?
DY0-001 문제 22
모델링 프로젝트에서 사람들은 문구를 평가하고 모델의 목표 변수로 사용될 반응을 제공합니다.
다음 중 이 모델이 수행하는 작업을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?
다음 중 이 모델이 수행하는 작업을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?
DY0-001 문제 23
데이터 분석가가 우편 주소의 위도와 경도를 알아내려고 합니다. 다음 중 가장 적합한 방법은 무엇일까요?
DY0-001 문제 24
데이터 과학자는 범주형, 이산형, 연속형 변수로 구성된 대규모 데이터 세트를 사용하여 복잡한 현상을 모델링하고자 합니다. 탐색적 데이터 분석을 완료한 후, 데이터 과학자는 예측 변수와 목표 변수 사이에 선형 관계가 존재하지 않는다는 것을 상당히 확신합니다. 비록 현상이 복잡하지만, 데이터 과학자는 최종 모델에서 최대한 높은 수준의 해석 가능성을 유지하고자 합니다. 다음 알고리즘 중 이 목표를 가장 잘 충족하는 것은 무엇일까요?
DY0-001 문제 25
데이터 과학자가 여러 부서에서 최소한의 개발 노력으로 접근할 수 있는 모델을 배포하려고 합니다. 이 경우 데이터 과학자가 사용하기에 가장 적합한 API는 다음 중 무엇일까요?