A. 강력한 데이터 타이핑

B. 수동 스키마 선언

C. 데이터 파일 내에 포함된 스키마

D. 외부 서비스를 통한 스키마 버전 관리

A. 버킷 손상으로 인한 데이터 손실 위험 증가

B. 버킷화된 테이블을 버킷화되지 않은 테이블로 자동 변환

C. 노드 간 부하가 고르지 않게 발생하는 왜곡된 데이터 분포

D. 각 쿼리 실행에 대한 필수 수동 개입

A. 개별 파이프라인 단계에서 생성된 로그 파일을 수동으로 검토합니다.

B. 사용자 정의 스크립팅을 활용하여 파이프라인 메트릭을 수집하고 분석합니다.

C. 대시보드와 알림을 포함한 Cloudera Data Engineering 서비스의 기본 제공 모니터링 기능을 활용하세요.

D. 별도의 외부 모니터링 도구와 서비스를 통합합니다.

A. 테스트나 스테이징 단계 없이 DAG를 프로덕션 환경에 직접 배포합니다.

B. Terraform과 같은 인프라를 코드로 활용(laC)하여 일관되고 반복 가능한 방식으로 Airflow 배포 및 구성을 관리합니다.

C. 프로덕션에 배포하기 전에 스테이징 환경에서 DAG를 철저히 테스트합니다.

D. 위의 모든 것

A. 옵션 A

B. 옵션 B

C. 옵션 C

D. 옵션 D