A. 

B. 

C. 
{<디>}:

A. 

B. 

C. 
{<디>}:

A. 사용자 정의 스크립팅을 활용하여 파이프라인 단계 간의 데이터 이동을 추적합니다.

B. YAML 구성 파일 내에서 데이터 계보를 수동으로 문서화합니다.

C. 서비스를 별도의 타사 계보 추적 도구와 통합합니다.

D. Cloudera Data Engineering 서비스의 통합 계보 추적 기능을 활용하세요.

A. 개별 조건에 여러 filter() 호출을 사용합니다.

B. AND 및 OR과 같은 논리 연산자를 사용하여 체인 필터() 호출을 활용합니다.

C. 루프와 조건문을 사용하여 사용자 정의 필터링 논리를 구현합니다.

D. 복잡한 표현식과 함께 Spark SQL의 WHERE 절을 사용합니다.

A. DAG의 각 작업에 대한 코드를 실행합니다.

B. 작업 상태를 모니터링하고 종속성에 따라 작업을 트리거합니다.

C. DAG 모니터링 및 관리를 위한 사용자 인터페이스 제공

D. 실행을 위해 작업자 간에 작업을 분배합니다.